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支持向量机MATLAB程序（自动参数寻优）
11 个回复 - 9974 次查看 libsvm-mat-2.89-3(加强版) 提供三种参数寻优方法：网格法，遗传算法，粒子群算法 为解决参数问题提供方便！2010-11-10 17:06 - qnamqj - 经管代码库
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支持向量机参数选择和核函数的程序集
2 个回复 - 2167 次查看 支持向量机参数选择和核函数的程序对支持向量机的应用非常重要。上传这些资料， 希望 对你有帮助。 ...2011-3-5 11:47 - dongjinpu - 计量经济学与统计软件
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基于GEP的支持向量机参数优化
3 个回复 - 1311 次查看 基于GEP的支持向量机参数优化Parameter Optimization Algorithm for SVM Based on Gene Expression Programming MethodDOI： 摘要：支持向量机(SVM)具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于参数的选取.本文 ...2011-9-29 21:28 - 匿名 - 求助成功区
3 个回复 - 1311 次查看 基于GEP的支持向量机参数优化Parameter Optimization Algorithm for SVM Based on Gene Expression Programming MethodDOI： 摘要：支持向量机(SVM)具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于参数的选取.本文 ...2011-9-29 21:28 - 匿名 - 求助成功区
粒子群算法优化支持向量机参数，适应度的设置问题
0 个回复 - 1282 次查看 请问一下各位，在利用pso对SVM模型参数进行调优的过程中，在使用RBF作为核函数的情况下，很多地方直接将rbf作为pso的适应度函数，请问下如何用R实现这一步操作呀？2020-8-4 18:47 - 屈劳忒伍特 - R语言论坛
0 个回复 - 1282 次查看 请问一下各位，在利用pso对SVM模型参数进行调优的过程中，在使用RBF作为核函数的情况下，很多地方直接将rbf作为pso的适应度函数，请问下如何用R实现这一步操作呀？2020-8-4 18:47 - 屈劳忒伍特 - R语言论坛
基于微分进化算法的支持向量机参数与特征同步选择
0 个回复 - 564 次查看 摘要：为了提高支持向量机(SVM)参数选择和特征选择的效率,提出了一种基于微分进化(DE)算法的SVM参数与特征同步选择方法(DE-SVM)。在编码方式上将DE的个体分为参数维和特征维,参数维直接用于优化选择参数,特征维经过" ...2018-2-20 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 564 次查看 摘要：为了提高支持向量机(SVM)参数选择和特征选择的效率,提出了一种基于微分进化(DE)算法的SVM参数与特征同步选择方法(DE-SVM)。在编码方式上将DE的个体分为参数维和特征维,参数维直接用于优化选择参数,特征维经过" ...2018-2-20 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
支持向量机的多层动态自适应参数优化
0 个回复 - 406 次查看 摘要：首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机参数优化方法,然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究.辨识结果表明,最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,多层 ...2018-2-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 406 次查看 摘要：首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机参数优化方法,然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究.辨识结果表明,最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,多层 ...2018-2-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于模拟退火的支持向量机超参数优化算法
0 个回复 - 530 次查看 摘要：基于统计学习理论的支持向量机技术以探求小样本情况下如何获得更好的机器学习规律而见长，与基于经验风险最小化原则的机器学习方法相比能够获得更佳的泛化能力，相关超参数的选择对其分类或回归性能有较大影响 ...2018-1-27 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 530 次查看 摘要：基于统计学习理论的支持向量机技术以探求小样本情况下如何获得更好的机器学习规律而见长，与基于经验风险最小化原则的机器学习方法相比能够获得更佳的泛化能力，相关超参数的选择对其分类或回归性能有较大影响 ...2018-1-27 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
支持向量机最优参数选择的研究
0 个回复 - 587 次查看 摘要：支持向量机是近几年发展起来的机器学习方法，模型选择是设计支持向量机的关键。基于高斯核函数的支持向量机具有良好的学习性能，被广泛应用于模式分类中，讨论了核函数中C和y对分类函数的影响，提出针对不同类 ...2018-1-27 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 587 次查看 摘要：支持向量机是近几年发展起来的机器学习方法，模型选择是设计支持向量机的关键。基于高斯核函数的支持向量机具有良好的学习性能，被广泛应用于模式分类中，讨论了核函数中C和y对分类函数的影响，提出针对不同类 ...2018-1-27 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于支持向量机回归的减振器非参数模型
0 个回复 - 440 次查看 摘要：利用减振器的示功试验数据,尝试了基于支持向量机回归算法构造减振器非参数模型的方法。分别建立了一支普通减振器和一支位移相关减振器的模型,并利用样本数据之外的试验数据进行了验证。由普通减振器的验证结果 ...2018-1-26 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 440 次查看 摘要：利用减振器的示功试验数据,尝试了基于支持向量机回归算法构造减振器非参数模型的方法。分别建立了一支普通减振器和一支位移相关减振器的模型,并利用样本数据之外的试验数据进行了验证。由普通减振器的验证结果 ...2018-1-26 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于人群搜索算法优化参数的支持向量机短期电力负荷预测
0 个回复 - 380 次查看 摘要：支持向量机是一种新型机器学习算法,它基于结构风险最小化准则取得较小的实际风险,有效提高了泛化能力,具有理论严密、适应性强、全局优化等特点,在模式识别和回归问题等方面应用广泛。以某地区历史负荷数据为输 ...2018-1-12 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 380 次查看 摘要：支持向量机是一种新型机器学习算法,它基于结构风险最小化准则取得较小的实际风险,有效提高了泛化能力,具有理论严密、适应性强、全局优化等特点,在模式识别和回归问题等方面应用广泛。以某地区历史负荷数据为输 ...2018-1-12 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于强震观测和多输出支持向量机的混凝土坝材料动参数反演
0 个回复 - 474 次查看 摘要：大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况，是认识结构动力特性的重要特征量。目前，大坝强震观测资料分析的应用研究一般仅局限于获取加速度放大系数和结构模态参数。根据强震观测识 ...2018-1-12 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 474 次查看 摘要：大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况，是认识结构动力特性的重要特征量。目前，大坝强震观测资料分析的应用研究一般仅局限于获取加速度放大系数和结构模态参数。根据强震观测识 ...2018-1-12 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
最小二乘支持向量机的参数优选方法及应用
0 个回复 - 610 次查看 摘要：支持向量机是一种新型的学习方法，该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则，在小样本的机器学习中显示出了优异的性能．传统的支持向量机是解凸二次规划问题，而最小二乘支持向量机 ...2018-1-10 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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对支持向量机几种常用核函数和参数选择的比较研究
0 个回复 - 582 次查看 摘要：论文介绍了一种新型的机器学习方法一支持向量机，详细介绍了支持向量机模型思想。论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣。实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的。文章 ...2018-1-9 15:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 582 次查看 摘要：论文介绍了一种新型的机器学习方法一支持向量机，详细介绍了支持向量机模型思想。论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣。实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的。文章 ...2018-1-9 15:00 - AIworld - 人工智能论文版
高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究
0 个回复 - 560 次查看 摘要：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是近几年发展起来的机器学习新方法，以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能，被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在I ...2018-1-7 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 560 次查看 摘要：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是近几年发展起来的机器学习新方法，以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能，被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在I ...2018-1-7 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
多参数装备费用的支持向量机预测
0 个回复 - 487 次查看 摘要：支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础.首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型,然后采用模型对整套机载电子 ...2017-10-27 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 487 次查看 摘要：支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础.首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型,然后采用模型对整套机载电子 ...2017-10-27 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
怎么率定支持向量机的参数
2 个回复 - 2263 次查看 我用的是e1071这个包，里面可以简单的实现SVM，但是gamma和Cost值都是自己定的？怎样率定出最优值呢，请高手指导下？2014-9-1 21:20 - statical - R语言论坛
2 个回复 - 2263 次查看 我用的是e1071这个包，里面可以简单的实现SVM，但是gamma和Cost值都是自己定的？怎样率定出最优值呢，请高手指导下？2014-9-1 21:20 - statical - R语言论坛
混沌粒子群算法对支持向量机参数优化如何实现
0 个回复 - 1297 次查看 混沌粒子群算法对支持向量机参数优化如何实现2014-3-8 12:51 - 学习助手smile - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 1297 次查看 混沌粒子群算法对支持向量机参数优化如何实现2014-3-8 12:51 - 学习助手smile - MATLAB等数学软件专版
混沌粒子群算法对支持向量机参数优化用matlab怎么实现
1 个回复 - 1901 次查看 混沌粒子群优化算法对支持向量机参数优化用MATLAB怎么实现，LIBSVM能实现什么功能2014-3-7 16:59 - 学习助手smile - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1901 次查看 混沌粒子群优化算法对支持向量机参数优化用MATLAB怎么实现，LIBSVM能实现什么功能2014-3-7 16:59 - 学习助手smile - 数据分析与数据挖掘
