结果：找到“群算法”相关内容117个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
Matlab与机器学习入门 进阶与提高：课件+代码1 个回复 - 510 次查看 Matlab与机器学习入门 进阶与提高：课件+代码 01 MATLAB入门基础 02 MATLAB：进阶与提高 03BP神经网络 04RBF、GRNN和PNN神经网络 05竞争神经网络与S0M神经网络 06支持向量机（Support Vector Machine,SVM） ...2022-7-14 12:54 - Kathy-202109 - 现金交易版
模拟退火算法解决TSP问题-代码+蚁群算法解决TSP问题程序+回溯法求解TSP问题1 个回复 - 547 次查看 模拟退火算法解决TSP问题-代码+蚁群算法解决TSP问题程序+回溯法求解TSP问题 模拟退火算法解决TSP问题-代码+蚁群算法解决TSP问题程序+回溯法求解TSP问题 模拟退火算法解决TSP问题-代码+蚁群算法解决TSP问题程 ...2022-3-16 11:04 - mujahida01 - 现金交易版
基于Matlab模型算法大全（常用算法模型案例分析讲解+课件讲义代码）,数学建模比赛2 个回复 - 948 次查看 基于Matlab模型算法大全（常用算法模型案例+课件讲义代码） 层次分析 插值与拟合 对策论 规划模型 灰色模型 蒙特卡罗算法 模拟退火 神经网络 数据的统计处理 数学建模32种常规方法 司守奎数学建模算法 ...2022-2-26 08:34 - lotus_sss - 现金交易版
PSOSVM粒子群优化的支持向量算法+多目标优化模型matlab +蚁群算法的优化计算-TSP优化3 个回复 - 675 次查看 PSOSVM粒子群优化的支持向量算法+多目标优化模型matlab +蚁群算法的优化计算-TSP优化 PSOSVM粒子群优化的支持向量算法+多目标优化模型matlab +蚁群算法的优化计算-TSP优化 PSOSVM粒子群优化的支持向量算 ...2022-2-19 21:16 - Lotus_ss - 现金交易版
基于多核的并行化人工鱼群算法：鱼群算法程序步骤0 个回复 - 559 次查看 基于多核的并行化人工鱼群算法：鱼群算法程序步骤 基于多核的并行化人工鱼群算法：鱼群算法程序步骤 基于多核的并行化人工鱼群算法：鱼群算法程序步骤 基于多核的并行化人工鱼群算法：鱼群算法程序步骤 基于 ...2020-4-21 18:52 - Lotus_ss - 现金交易版
基于多核的并行化人工鱼群算法：人工鱼群算法0 个回复 - 784 次查看 基于多核的并行化人工鱼群算法：人工鱼群算法 1.testdata 2.并行代码 3.测试数据 4.串行代码 5.鱼算法 1.testdata 2.并行代码 3.测试数据 4.串行代码 5.鱼算法2020-4-21 19:01 - Lotus_ss - 现金交易版
多维0_1背包、蚁群算法、差异演化算法研究案例解读0 个回复 - 821 次查看 多维0_1背包研究案例解读 0-1背包问题.doc 差异演化算法求解多维01背包问题.pdf 多维0_1背包问题的遗传算法研究.caj 混合蚁群算法求解0_1背包问题.caj 基于交换策略的蚁群算法求解多维0_1背包问题.pdf 基于蚁 ...2020-4-21 19:07 - Lotus_ss - 现金交易版
基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码1 个回复 - 689 次查看 基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码 基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码 基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型 ...2021-11-2 06:58 - Kathy-202109 - 现金交易版
基于多核的并行化人工鱼群算法的研究案例解读：Matlab1 个回复 - 845 次查看 基于多核的并行化人工鱼群算法的研究案例解读：Matlab Authorlnstructions.doc Parallel Artificial Fish Swarm Algorithm Based on MPI for Multidimensional 0-1 Knapsack.doc parallel artificial fish sw ...2020-4-21 18:43 - Lotus_ss - 现金交易版
基于多核的并行化人工鱼群算法：并行程序代码命令, 基于C++1 个回复 - 607 次查看 基于多核的并行化人工鱼群算法：并行程序代码命令, 以C++ 基于多核的并行化人工鱼群算法：并行程序代码命令, 以C++ 基于多核的并行化人工鱼群算法：并行程序代码命令, 以C++ 基于多核的并行化人工鱼群算法：并 ...2020-4-21 18:49 - Lotus_ss - 现金交易版
动态TSP问题的环邻域并行蚁群算法
0 个回复 - 263 次查看 摘要翻译： 本文介绍了一种新的基于蚁群优化的动态路由问题并行计算技术。在动态旅行商问题中，城市间的距离随旅行时间的变化不再是固定的。新技术使用并行模型来处理问题变体，允许节点在其邻域内轻微移动。该算法在 ...2022-4-11 17:30 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 263 次查看 摘要翻译： 本文介绍了一种新的基于蚁群优化的动态路由问题并行计算技术。在动态旅行商问题中，城市间的距离随旅行时间的变化不再是固定的。新技术使用并行模型来处理问题变体，允许节点在其邻域内轻微移动。该算法在 ...2022-4-11 17:30 - nandehutu2022 - Forum
多蚁群算法在负载均衡中的应用
分组交换网络
0 个回复 - 172 次查看 摘要翻译： 负载均衡是计算机网络中的一个重要问题，它能有效地利用网络资源。为了实现一个均衡的网络，需要在源和目的地之间找到不同的路由。在本文中，我们提出了一种利用群体智能技术和多群体算法来寻找不同路径的 ...2022-4-5 19:55 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 172 次查看 摘要翻译： 负载均衡是计算机网络中的一个重要问题，它能有效地利用网络资源。为了实现一个均衡的网络，需要在源和目的地之间找到不同的路由。在本文中，我们提出了一种利用群体智能技术和多群体算法来寻找不同路径的 ...2022-4-5 19:55 - mingdashike22 - Forum
渗流阈值对粒子群算法性能的影响
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 统计证据表明，邻域拓扑结构对粒子群优化算法性能的影响已在许多工作中显示出来。然而，很少有人做关于可能有渗流阈值的含义，以确定这个邻域的拓扑结构。这项工作为像机器人一样能够感知周围有限区域的个 ...2022-4-1 10:40 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 统计证据表明，邻域拓扑结构对粒子群优化算法性能的影响已在许多工作中显示出来。然而，很少有人做关于可能有渗流阈值的含义，以确定这个邻域的拓扑结构。这项工作为像机器人一样能够感知周围有限区域的个 ...2022-4-1 10:40 - nandehutu2022 - Forum
应用蚁群算法搜索函数的所有极值点
0 个回复 - 162 次查看 摘要翻译： 求取多峰函数的所有极值点称为极值问题，是优化领域中一个众所周知的难题。应用蚁群优化(ACO)来解决这一问题的报道很少。探讨了应用蚁群算法求解极值问题的方法。实验表明，本文方法的解算误差小于10^-8。 ...2022-3-5 20:57 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 162 次查看 摘要翻译： 求取多峰函数的所有极值点称为极值问题，是优化领域中一个众所周知的难题。应用蚁群优化(ACO)来解决这一问题的报道很少。探讨了应用蚁群算法求解极值问题的方法。实验表明，本文方法的解算误差小于10^-8。 ...2022-3-5 20:57 - 大多数88 - Forum
数学建模经典案例：层次分析，蚁群算法数学建模，附代码1 个回复 - 941 次查看 数学建模经典案例：层次分析，蚁群算法数学建模，附代码code 数学建模经典案例：层次分析，蚁群算法数学建模，附代码 数学建模经典案例：层次分析，蚁群算法数学建模，附代码 数学建模经典案例：层次分析，蚁 ...2021-4-25 19:27 - Fu-pear - 现金交易版
粒子群算法优化支持向量机参数，适应度的设置问题
0 个回复 - 1241 次查看 请问一下各位，在利用pso对SVM模型参数进行调优的过程中，在使用RBF作为核函数的情况下，很多地方直接将rbf作为pso的适应度函数，请问下如何用R实现这一步操作呀？2020-8-4 18:47 - 屈劳忒伍特 - R语言论坛
0 个回复 - 1241 次查看 请问一下各位，在利用pso对SVM模型参数进行调优的过程中，在使用RBF作为核函数的情况下，很多地方直接将rbf作为pso的适应度函数，请问下如何用R实现这一步操作呀？2020-8-4 18:47 - 屈劳忒伍特 - R语言论坛
【学习笔记】群智能优化中的粒子群优化算法研究
粒子群算法是一种基于种群的搜 ...
1 个回复 - 977 次查看 群智能优化中的粒子群优化算法研究 粒子群算法是一种基于种群的搜索随机优化方法，用于求解单/多目标问题的最优解。由于具有较强的鲁棒性、收敛速度快、可调参数少等优点，粒子群算法近年来受到不同领域研究人员的关 ...2020-7-15 17:28 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 977 次查看 群智能优化中的粒子群优化算法研究 粒子群算法是一种基于种群的搜索随机优化方法，用于求解单/多目标问题的最优解。由于具有较强的鲁棒性、收敛速度快、可调参数少等优点，粒子群算法近年来受到不同领域研究人员的关 ...2020-7-15 17:28 - ccwwccww - Forum
[MATLAB 资源]MATLAB 粒子群算法 GUI
18 个回复 - 4863 次查看 如题所示：这里把PSO算法用GUI的形式呈现出来。这样，对不熟悉MATLAB的人使用PSO算法的要求大大降低。废话不多说，直接上例子：例子：用PSO算法求解36、64、25的平方根。 解：新建M文件“fitness.m”: fun ...2015-4-23 15:29 - 天外来客2013 - 量化投资
18 个回复 - 4863 次查看 如题所示：这里把PSO算法用GUI的形式呈现出来。这样，对不熟悉MATLAB的人使用PSO算法的要求大大降低。废话不多说，直接上例子：例子：用PSO算法求解36、64、25的平方根。 解：新建M文件“fitness.m”: fun ...2015-4-23 15:29 - 天外来客2013 - 量化投资
[PDF]基于MapReduce的量子蚁群算法
4 个回复 - 2506 次查看 基于MapReduce的量子蚁群算法 贾瑞玉，李亚龙 量子蚁群算法是在蚁群算法的基础上结合量子计算而提出的，该算法具有较好的全局寻优能力和种群多样性。应用MapReduce的key/value编程模型，将量子蚁群算法并 ...2014-1-14 10:30 - qiangweizyr - 数据分析与数据挖掘
4 个回复 - 2506 次查看 基于MapReduce的量子蚁群算法 贾瑞玉，李亚龙 量子蚁群算法是在蚁群算法的基础上结合量子计算而提出的，该算法具有较好的全局寻优能力和种群多样性。应用MapReduce的key/value编程模型，将量子蚁群算法并 ...2014-1-14 10:30 - qiangweizyr - 数据分析与数据挖掘
30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例
1 个回复 - 1067 次查看 30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例-302019-12-16 16:22 - 宝宝墨 - 新手入门区
1 个回复 - 1067 次查看 30个matlab经典智能算法案例分析，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络相关案例-302019-12-16 16:22 - 宝宝墨 - 新手入门区
基于R语言的多目标粒子群算法
31 个回复 - 10592 次查看 1、多目标优化问题简介 一般的多目标优化问题由一组目标函数和与之相关的一些约束组成，数学描述如下：2、应用实例 a、目标函数 b、约束条件 3、代码实现 见附件 **** 本内容被作者隐藏 ** ...2015-5-30 16:29 - 天外来客2013 - 量化投资
31 个回复 - 10592 次查看 1、多目标优化问题简介 一般的多目标优化问题由一组目标函数和与之相关的一些约束组成，数学描述如下：2、应用实例 a、目标函数 b、约束条件 3、代码实现 见附件 **** 本内容被作者隐藏 ** ...2015-5-30 16:29 - 天外来客2013 - 量化投资
多目标蚁群算法在农村居民点空间布局优化中的应用研究(高清)
1 个回复 - 1256 次查看 邹亚锋 (作者) 第1版(2017年1月1日) 外文书名: Ant-colony algorithm: spatial layout optimization of rural residentialareas based on multi-objective ant colony algorithm 平装: 173页 语种： 简体中文 开 ...2018-4-24 15:10 - weiming197813 - 投资人（实务版）
1 个回复 - 1256 次查看 邹亚锋 (作者) 第1版(2017年1月1日) 外文书名: Ant-colony algorithm: spatial layout optimization of rural residentialareas based on multi-objective ant colony algorithm 平装: 173页 语种： 简体中文 开 ...2018-4-24 15:10 - weiming197813 - 投资人（实务版）
粒子群算法工具箱（PSO算法工具箱）
7 个回复 - 13582 次查看 粒子群算法工具箱（PSO算法工具箱） ------------------------------------------------------------- PSOt, particle swarm optimization toolbox for matlab. May be distributed freely as long as none of th ...2010-11-5 19:12 - andywang - MATLAB等数学软件专版
7 个回复 - 13582 次查看 粒子群算法工具箱（PSO算法工具箱） ------------------------------------------------------------- PSOt, particle swarm optimization toolbox for matlab. May be distributed freely as long as none of th ...2010-11-5 19:12 - andywang - MATLAB等数学软件专版
利用人工鱼群算法优化前向神经网络
0 个回复 - 560 次查看 摘要：人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行 ...2018-2-19 03:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 560 次查看 摘要：人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行 ...2018-2-19 03:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器
0 个回复 - 415 次查看 摘要：为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA＋BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力 ...2018-2-17 13:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 415 次查看 摘要：为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA＋BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力 ...2018-2-17 13:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计
0 个回复 - 521 次查看 摘要：神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向．奉文根据基本微粒群算法的特点，借鉴递阶编码的思想，构造出一种多种群协同进化微粒群算法．该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与 ...2018-2-17 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 521 次查看 摘要：神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向．奉文根据基本微粒群算法的特点，借鉴递阶编码的思想，构造出一种多种群协同进化微粒群算法．该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与 ...2018-2-17 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于蚁群算法的集合覆盖问题
0 个回复 - 703 次查看 摘要：蚁群算法是一种基于群体智能原理的优化模型，用于解决组合优化问题。集合覆盖问题是NP完全问题中应用面最广的问题之一,它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的应用。以SCHF启发函数作为启发信息，用蚁群算法 ...2018-2-15 20:59 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 703 次查看 摘要：蚁群算法是一种基于群体智能原理的优化模型，用于解决组合优化问题。集合覆盖问题是NP完全问题中应用面最广的问题之一,它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的应用。以SCHF启发函数作为启发信息，用蚁群算法 ...2018-2-15 20:59 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进蚁群算法的聚类分析
0 个回复 - 609 次查看 摘要：聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。蚁群算法（Ant Colony Algorithm）已成功地解决了许多组合优化的难题。介绍一种蚁群聚类算法,并进行了优化,提出一 ...2018-2-15 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 609 次查看 摘要：聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。蚁群算法（Ant Colony Algorithm）已成功地解决了许多组合优化的难题。介绍一种蚁群聚类算法,并进行了优化,提出一 ...2018-2-15 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于蚁群算法的神经网络冷连轧机轧制力预报
0 个回复 - 445 次查看 摘要：为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数 ...2018-2-5 20:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 445 次查看 摘要：为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数 ...2018-2-5 20:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于蚁群算法与神经网络的机械故障诊断方法
0 个回复 - 378 次查看 摘要：为解决柴油机故障诊断这一复杂问题，提出了一种基于智能互补融合的智能诊断方法。采用蚁群算法（ACA）对反映运行工况的特征参数进行属性约简，剔除不必要的属性。根据约简结果，建立了基于径向基函数（RBF）神 ...2018-2-5 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 378 次查看 摘要：为解决柴油机故障诊断这一复杂问题，提出了一种基于智能互补融合的智能诊断方法。采用蚁群算法（ACA）对反映运行工况的特征参数进行属性约简，剔除不必要的属性。根据约简结果，建立了基于径向基函数（RBF）神 ...2018-2-5 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于改进粒子群算法的BP神经网络及其应用
0 个回复 - 552 次查看 摘要：目前BP神经网络是一种有效的预测方法,但在实际应用当中存在着一些自身的缺点,为此提出了一种基于改进粒子群算法的BP神经网络。通过动态调整粒子群算法中的惯性因子ω,有效地增强了算法对非线性问题的处理能力, ...2018-2-3 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 552 次查看 摘要：目前BP神经网络是一种有效的预测方法,但在实际应用当中存在着一些自身的缺点,为此提出了一种基于改进粒子群算法的BP神经网络。通过动态调整粒子群算法中的惯性因子ω,有效地增强了算法对非线性问题的处理能力, ...2018-2-3 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于合作粒子群算法的PID神经网络非线性控制系统
0 个回复 - 363 次查看 摘要：PID神经元网络（PIDNN）模型为一种新型的神经网络模型,兼有PID与神经网络的共同优点,应用于复杂的控制系统,取得优良控制性能,但其后向传播算法（BP）限制了该模型的应用范围.为实现对非线性多变量系统的有效控 ...2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 363 次查看 摘要：PID神经元网络（PIDNN）模型为一种新型的神经网络模型,兼有PID与神经网络的共同优点,应用于复杂的控制系统,取得优良控制性能,但其后向传播算法（BP）限制了该模型的应用范围.为实现对非线性多变量系统的有效控 ...2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
结合蜂群算法与RBF神经网络的软件错误定位方法
0 个回复 - 449 次查看 摘要：软件错误是软件开发过程中经常出现的问题，有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析，从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先，利用 ...2018-1-27 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 449 次查看 摘要：软件错误是软件开发过程中经常出现的问题，有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析，从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先，利用 ...2018-1-27 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进蚁群算法和支持向量机的网页分类研究
0 个回复 - 405 次查看 摘要：网页分类技术是web数据挖掘的一个重要分支,是基于自然语言处理技术和机器学习学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,该文提出了一种基于支持向量机和改进蚁群算法相结合的构造网页分类 ...2018-1-24 18:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 405 次查看 摘要：网页分类技术是web数据挖掘的一个重要分支,是基于自然语言处理技术和机器学习学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,该文提出了一种基于支持向量机和改进蚁群算法相结合的构造网页分类 ...2018-1-24 18:00 - DL-er - 人工智能论文版
一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法
0 个回复 - 468 次查看 摘要：模糊神经网络优化是一个多目标优化问题．通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析，提出了一种多目标微粒群算法．在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化，再用一种启发性分量加权均值法来选取 ...2018-1-20 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 468 次查看 摘要：模糊神经网络优化是一个多目标优化问题．通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析，提出了一种多目标微粒群算法．在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化，再用一种启发性分量加权均值法来选取 ...2018-1-20 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于网状图的蚁群算法在购物篮中的分析研究
0 个回复 - 450 次查看 摘要：为了提高数据挖掘中的关联规则能力和避免人工主观影响干预，更好地进行机器学习。在本文中，首先，使用网状图揭示所购买商品之间的频繁集关系，其次，使用蚁群算法设计出优化路线，从而挖掘出更加详细的有价值 ...2018-1-16 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 450 次查看 摘要：为了提高数据挖掘中的关联规则能力和避免人工主观影响干预，更好地进行机器学习。在本文中，首先，使用网状图揭示所购买商品之间的频繁集关系，其次，使用蚁群算法设计出优化路线，从而挖掘出更加详细的有价值 ...2018-1-16 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法
0 个回复 - 395 次查看 摘要：为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点，提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP—EMTP做单相接地仿真试验，得到各线路的零序电流信号，通过小波变换和傅里 ...2018-1-15 20:39 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 395 次查看 摘要：为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点，提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP—EMTP做单相接地仿真试验，得到各线路的零序电流信号，通过小波变换和傅里 ...2018-1-15 20:39 - AIworld - 人工智能论文版
蚁群算法及其在路由优化中的应用综述
0 个回复 - 458 次查看 摘要：蚁群算法（ACO）是一类新型的机器学习技术，根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点，针对目前国内国际的研究情况，对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性，收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进 ...2018-1-15 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 458 次查看 摘要：蚁群算法（ACO）是一类新型的机器学习技术，根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点，针对目前国内国际的研究情况，对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性，收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进 ...2018-1-15 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
支持向量机和蚁群算法的网页分类研究
0 个回复 - 380 次查看 摘要：网页分类技术是Web数据挖掘的基础与核心，是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论，提出了一种基于支持向量机和蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类 ...2018-1-15 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 380 次查看 摘要：网页分类技术是Web数据挖掘的基础与核心，是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论，提出了一种基于支持向量机和蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类 ...2018-1-15 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测
0 个回复 - 581 次查看 摘要：为提高网络入侵检测的检测效果,提出一种基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测方法。该方法采用遗传算法（genetic algorithm,GA）对网络入侵的特征集进行快速选取,为后续特征提取打下基础;对传统蚁群算 ...2018-1-13 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 581 次查看 摘要：为提高网络入侵检测的检测效果,提出一种基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测方法。该方法采用遗传算法（genetic algorithm,GA）对网络入侵的特征集进行快速选取,为后续特征提取打下基础;对传统蚁群算 ...2018-1-13 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工鱼群算法的径向基神经网络的研究
0 个回复 - 450 次查看 摘要：人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程．建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局收敛性好，以及对初值的不敏感 ...2018-1-13 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 450 次查看 摘要：人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程．建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局收敛性好，以及对初值的不敏感 ...2018-1-13 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
求解聚类问题的改进人工鱼群算法
0 个回复 - 422 次查看 摘要：聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法（AFSA）是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上，提出一种改进人工鱼群算法， ...2018-1-13 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 422 次查看 摘要：聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法（AFSA）是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上，提出一种改进人工鱼群算法， ...2018-1-13 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
一种改进的人工蜂群算法优化的支持向量机
0 个回复 - 501 次查看 摘要：为了改善现有支持向量机（SupportVectorMachine）的机器学习效果依赖于参数选择，而参数选择通常依赖于经验的问题，在现有基础上，本文结合一种称为骨架人工蜂群算法（Bare-bonesArtificialBeeColony）的改进的 ...2018-1-12 09:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 501 次查看 摘要：为了改善现有支持向量机（SupportVectorMachine）的机器学习效果依赖于参数选择，而参数选择通常依赖于经验的问题，在现有基础上，本文结合一种称为骨架人工蜂群算法（Bare-bonesArtificialBeeColony）的改进的 ...2018-1-12 09:00 - DL-er - 人工智能论文版
改进粒子群算法优化支持向量机在故障诊断中的应用研究
0 个回复 - 466 次查看 摘要：支持向量机（SVM）作为当前新型的机器学习方式,凭借解决小样本问题、髙维问题和局部极值问题等方面的优越性,在当前故障诊断方面有突出的表现;文章根据对支持向量机的研究,发现其在分类模型参数选择上存在困难, ...2018-1-12 00:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 466 次查看 摘要：支持向量机（SVM）作为当前新型的机器学习方式,凭借解决小样本问题、髙维问题和局部极值问题等方面的优越性,在当前故障诊断方面有突出的表现;文章根据对支持向量机的研究,发现其在分类模型参数选择上存在困难, ...2018-1-12 00:40 - 论文库 - 人工智能论文版
微粒群算法优化化工建模训练集
0 个回复 - 310 次查看 摘要：提出两种均以微粒群（PSO）算法对原始训练集随机抽样优化,再结合机器学习算法建立预测模型的PSO算法优化化工建模训练集的思路。思路1首先以模型交叉验证的均方误差函数mse最小为目标优化训练集,再通过对验证集 ...2018-1-11 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 310 次查看 摘要：提出两种均以微粒群（PSO）算法对原始训练集随机抽样优化,再结合机器学习算法建立预测模型的PSO算法优化化工建模训练集的思路。思路1首先以模型交叉验证的均方误差函数mse最小为目标优化训练集,再通过对验证集 ...2018-1-11 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用
0 个回复 - 802 次查看 摘要：支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本粒子群优化（PSO）算法的基础上,提出了一种量子粒子群优化 ...2018-1-9 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 802 次查看 摘要：支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本粒子群优化（PSO）算法的基础上,提出了一种量子粒子群优化 ...2018-1-9 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
改进的粒子群算法在云计算下的数据挖掘中的研究
0 个回复 - 369 次查看 摘要：云计算中的资源具有实时性、动态性、随机性等特点，传统的数据挖掘方法已经达到满意的预测效果。本文提出了一种基于云计算的数据挖掘方法，首先收集云计算中的数据资源，通过关联规则对其分类，然后将分类后的 ...2018-1-9 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 369 次查看 摘要：云计算中的资源具有实时性、动态性、随机性等特点，传统的数据挖掘方法已经达到满意的预测效果。本文提出了一种基于云计算的数据挖掘方法，首先收集云计算中的数据资源，通过关联规则对其分类，然后将分类后的 ...2018-1-9 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断研究
0 个回复 - 429 次查看 摘要：支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法，具有出色的学习分类能力和推广能力，广泛地应用于模式识别和函数拟合中；支持向量机中核函数的参数 ...2018-1-8 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 429 次查看 摘要：支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法，具有出色的学习分类能力和推广能力，广泛地应用于模式识别和函数拟合中；支持向量机中核函数的参数 ...2018-1-8 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于蚁群算法的数据挖掘方法研究
0 个回复 - 527 次查看 摘要：在研究了基本蚁群聚类模型、信息熵以及几个经典的聚类分析算法的基础上，针对传统K—means算法的不足，首先提出了一种基于信息素的k-means改进算法，该算法以基于信息素的转移概率为判断标准来进行聚类，减少了 ...2018-1-5 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 527 次查看 摘要：在研究了基本蚁群聚类模型、信息熵以及几个经典的聚类分析算法的基础上，针对传统K—means算法的不足，首先提出了一种基于信息素的k-means改进算法，该算法以基于信息素的转移概率为判断标准来进行聚类，减少了 ...2018-1-5 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
蚁群算法优化前向神经网络的一种方法
0 个回复 - 619 次查看 摘要：蚁群算法（ACA）是一种新型的寻优策略，此文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的学习过程，建立了相应的优化模型．进行了实际的编程计算，并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较，结果表 ...2018-1-3 05:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 619 次查看 摘要：蚁群算法（ACA）是一种新型的寻优策略，此文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的学习过程，建立了相应的优化模型．进行了实际的编程计算，并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较，结果表 ...2018-1-3 05:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进粒子群算法的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用
0 个回复 - 410 次查看 摘要：针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特性,结合油中气体分析法,设计了一种改进粒子群算法的小波神经网络故障诊断模型。模型采用3层小波神经网络,并用一种改进粒子群算法对其进行训练。该算法在标准粒子群算法 ...2018-1-1 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 410 次查看 摘要：针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特性,结合油中气体分析法,设计了一种改进粒子群算法的小波神经网络故障诊断模型。模型采用3层小波神经网络,并用一种改进粒子群算法对其进行训练。该算法在标准粒子群算法 ...2018-1-1 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于线性微粒群算法的支持向量机
0 个回复 - 440 次查看 摘要：本文论述了如何用线性微粒群算法对支持向量机进行训练并实现机器学习的过程.思路来自微粒群算法可以在超平面空间中实现优化搜索,因此,将微粒群算法中的微粒运动公式进行了修改,从而实现了搜索的过程.同时,描述 ...2017-12-30 05:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 440 次查看 摘要：本文论述了如何用线性微粒群算法对支持向量机进行训练并实现机器学习的过程.思路来自微粒群算法可以在超平面空间中实现优化搜索,因此,将微粒群算法中的微粒运动公式进行了修改,从而实现了搜索的过程.同时,描述 ...2017-12-30 05:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测
0 个回复 - 548 次查看 摘要：人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优 ...2017-12-27 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 548 次查看 摘要：人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优 ...2017-12-27 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群算法优化无偏灰色模型MATLAB实现程序
0 个回复 - 1234 次查看 将无偏灰色预测模型（UGM（1,1））与DACPSO(动态加速系数粒子群优化算法)结合通过MATLAB实现，将UGM（1,1）模型的预测均方差设置为适应度函数。需求matlab程序。希望各位大神不吝赐教，感谢！！！2017-12-20 21:41 - yang660 - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 1234 次查看 将无偏灰色预测模型（UGM（1,1））与DACPSO(动态加速系数粒子群优化算法)结合通过MATLAB实现，将UGM（1,1）模型的预测均方差设置为适应度函数。需求matlab程序。希望各位大神不吝赐教，感谢！！！2017-12-20 21:41 - yang660 - MATLAB等数学软件专版
蚁群算法在数据挖掘中的应用研究
0 个回复 - 622 次查看 摘要：蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能。文章介绍了蚁群算法在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况，阐述了算法的基本原理及特性，最后总结 ...2017-9-30 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 622 次查看 摘要：蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能。文章介绍了蚁群算法在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况，阐述了算法的基本原理及特性，最后总结 ...2017-9-30 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
0 个回复 - 493 次查看 摘要：针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题，综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系，文中设计了一种智能优化控制系统．该系统以国际水协（IWA）开发的基准仿真模型BSMl为研究对象，利用改进粒子群算 ...2017-9-28 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 493 次查看 摘要：针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题，综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系，文中设计了一种智能优化控制系统．该系统以国际水协（IWA）开发的基准仿真模型BSMl为研究对象，利用改进粒子群算 ...2017-9-28 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于PCA和蜂群算法优化的BP神经网络
0 个回复 - 473 次查看 摘要：在研究BP神经网络的基础上，针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析，设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维，简化BP网络的结构，之后采用蜂群算法来优化BP ...2017-9-26 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 473 次查看 摘要：在研究BP神经网络的基础上，针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析，设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维，简化BP网络的结构，之后采用蜂群算法来优化BP ...2017-9-26 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测
1 个回复 - 989 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型的预测准确性，提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法．引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异，改进了粒子群算法的寻优性能，利用改进粒子群算法优化BP神 ...2017-9-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
1 个回复 - 989 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型的预测准确性，提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法．引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异，改进了粒子群算法的寻优性能，利用改进粒子群算法优化BP神 ...2017-9-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
改进粒子群算法对BP神经网络的优化
1 个回复 - 684 次查看 摘要：介绍一种基于改进粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上，引入粒子群算法的权值修正，并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构，删除冗余连接，从而建立 ...2017-9-20 12:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 684 次查看 摘要：介绍一种基于改进粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上，引入粒子群算法的权值修正，并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构，删除冗余连接，从而建立 ...2017-9-20 12:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络和粒子群算法的激光熔覆工艺优化
0 个回复 - 495 次查看 摘要：采用反向传播（BP）神经网络和粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化。运用BP神经网络建立熔覆带特征（熔覆带高度、熔覆带宽度）与熔覆工艺参数之间的预测模型,利用训练样本对所建立的网络进 ...2017-9-21 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 495 次查看 摘要：采用反向传播（BP）神经网络和粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化。运用BP神经网络建立熔覆带特征（熔覆带高度、熔覆带宽度）与熔覆工艺参数之间的预测模型,利用训练样本对所建立的网络进 ...2017-9-21 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测
0 个回复 - 636 次查看 摘要：岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害。为评价岩爆发生的可能性,提出一种基于粒子群算法和广义回归神经网络模型（PSO-GRNN模型）的岩爆预测方法。该方法利用已有岩爆数据,通过神经网络技术建立回归模型 ...2017-9-20 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 636 次查看 摘要：岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害。为评价岩爆发生的可能性,提出一种基于粒子群算法和广义回归神经网络模型（PSO-GRNN模型）的岩爆预测方法。该方法利用已有岩爆数据,通过神经网络技术建立回归模型 ...2017-9-20 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究
0 个回复 - 377 次查看 摘要：针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网 ...2017-9-20 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 377 次查看 摘要：针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网 ...2017-9-20 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型
0 个回复 - 395 次查看 摘要：针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群（ABC）算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法（ABC-BP）。并以2000—2006 ...2017-9-20 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 395 次查看 摘要：针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群（ABC）算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法（ABC-BP）。并以2000—2006 ...2017-9-20 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粒子群算法与改进BP神经网络的水电机组轴心轨迹识别
0 个回复 - 515 次查看 摘要：在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法，利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本，应用改进的BP神经网络进行识别，将轴 ...2017-9-20 11:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 515 次查看 摘要：在水电机组状态检修系统中，轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法，利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本，应用改进的BP神经网络进行识别，将轴 ...2017-9-20 11:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割
0 个回复 - 824 次查看 摘要：更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最 ...2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 824 次查看 摘要：更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最 ...2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粒子群算法的BP神经网络光伏电池建模
0 个回复 - 410 次查看 摘要：针对光伏电池复杂难以建模的非线性特性,本文提出一种基于粒子群算法（PSO）的反向传播（BP）神经网络建模方法。神经网络具有很强的非线性拟合能力,但同时也存在收敛速度慢、容易陷入局部极值、建模精度不高等缺 ...2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 410 次查看 摘要：针对光伏电池复杂难以建模的非线性特性,本文提出一种基于粒子群算法（PSO）的反向传播（BP）神经网络建模方法。神经网络具有很强的非线性拟合能力,但同时也存在收敛速度慢、容易陷入局部极值、建模精度不高等缺 ...2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于人工鱼群算法的乒乓球数据挖掘
0 个回复 - 563 次查看 摘要：从视野和步长等方面对人工鱼群算法进行改进，结合乒乓球技战术的特点，对乒乓球技战术原始数据进行预处理。建立基于改进人工鱼群算法的乒乓球技战术分类规则数据挖掘模型，分析顶级乒乓球运动员比赛实例，结果 ...2017-9-19 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 563 次查看 摘要：从视野和步长等方面对人工鱼群算法进行改进，结合乒乓球技战术的特点，对乒乓球技战术原始数据进行预处理。建立基于改进人工鱼群算法的乒乓球技战术分类规则数据挖掘模型，分析顶级乒乓球运动员比赛实例，结果 ...2017-9-19 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种融合蚁群算法和主成份分析的数据挖掘方法
0 个回复 - 765 次查看 摘要：为帮助企业在销售资料数据库中，有效地挖掘出有用的规则，结合蚁群算法与主成分因素分析法，提出一套整合性数据挖掘方法．为了证明该方法的效能，收集了一个大型商场的销售数据，并配合其它数据挖掘软件XpertR ...2017-9-18 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 765 次查看 摘要：为帮助企业在销售资料数据库中，有效地挖掘出有用的规则，结合蚁群算法与主成分因素分析法，提出一套整合性数据挖掘方法．为了证明该方法的效能，收集了一个大型商场的销售数据，并配合其它数据挖掘软件XpertR ...2017-9-18 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
请教如何将BP神经网络里的学习算法替换为其他算法，比如粒子群算法
0 个回复 - 490 次查看 请教如何将BP神经网络里的学习算法替换为其他算法，比如粒子群算法？不知如何将两个matlab程序联系在一起。2017-8-13 12:47 - Natalie!!! - 灌水吧
0 个回复 - 490 次查看 请教如何将BP神经网络里的学习算法替换为其他算法，比如粒子群算法？不知如何将两个matlab程序联系在一起。2017-8-13 12:47 - Natalie!!! - 灌水吧
基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法
1 个回复 - 929 次查看 【作者(必填)】 戚孝铭，施亮 【文题(必填)】 基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:46 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
1 个回复 - 929 次查看 【作者(必填)】 戚孝铭，施亮 【文题(必填)】 基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-5-24 08:46 - 飞天玄舞6 - 求助成功区
基于遗传算法与蚁群算法的最佳旅游路线设计
4 个回复 - 1444 次查看 【作者(必填)】田增瑞;赵阳;赵袁军; 【文题(必填)】基于遗传算法与蚁群算法的最佳旅游路线设计 【年份(必填)】2016 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-3-18 16:00 - tfkl - 求助成功区
4 个回复 - 1444 次查看 【作者(必填)】田增瑞;赵阳;赵袁军; 【文题(必填)】基于遗传算法与蚁群算法的最佳旅游路线设计 【年份(必填)】2016 【全文链接或数据库名称(选填)】2017-3-18 16:00 - tfkl - 求助成功区
