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省级碳排放效率和分省、市污染物排放数据
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(1)省级碳排放效率1、数据来源:EPS数据库和国家统计局2、时间跨度:提供两个跨度2007-2016年和2008-2019年3、区域范围:全国307个地级市4、指标说明:评价指标体系:2007-2016年段:投入(资本存量(张军计算方法 ...
2023-2-2 11:58 - 学海无涯1995 - 现金交易版
分省水资源情况(2003-2018年)
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1、数据源名称:分省水资源情况
2、时间范围:2003-2018年
3、数据来源:中国统计年鉴
4、主要指标:
水资源概念通常有广义和狭义之分。
狭义上是指人类能够直接使用的淡水,即自然界水循环过程中,大气降水 ...
2022-12-7 17:20 - 黎桉桉啊 - 现金交易版
基于EMD的降雨径流神经网络预测模型
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摘要:针对小波变换方法的不足,运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年(1956—2000年)的年降雨量序列进行多时间尺度分析,发现该区域年降雨量存在准3年、准4—8年、准11年波动周期,并探讨了各IMF分量的物理 ...
2018-2-20 00:39 - a智多星 - 人工智能论文版
径流中长期预报的人工神经网络模型的建立与应用
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摘要:以新疆伊犁河的雅马渡站23年实测数据为资料,利用人工神经网络理论和技术,建立了基于人工神经网络的
径流中长期预报模型,经过检验,该模型预报结果精度高,模型可靠,有推广价值.送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该 ...
2018-2-20 00:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于小波分析的径向基神经网络年径流预测
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摘要:对年
径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年
径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经网络对小波分解的周期和趋势频率成分分别进行预测,然后通过小波重构得到水文时间 ...
2018-2-13 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
径流长期预报的人工神经网络方法
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摘要:提出
径流长期预报的人工神经网络方法。运用神经网络的一典型模型-“反向传播”模型,以大伙房水库在补水期的
径流状况作为研究对象,尝试了神经网络方法的效果。结果表明,该方法预报成功率较高,容错能力较强 ...
2018-2-11 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报
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摘要:
径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的
径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理. ...
2018-2-6 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
MATLAB神经网络工具箱在径流模拟中的应用
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摘要:选择汉江上游回水河流域为研究区域,运用美国Mathworks公司发布的MATLAB神经网络工具箱构建BP神经网络,采用traingdm函数(动量梯度下降反向传播算法)、trainlm函数(Leverberg-Marquart优化方法)和trainbr函数(Le ...
2018-2-2 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
径流预报的混沌神经网络理论及应用
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摘要:文章针对河川
径流非线性动力学混沌过程,介绍了
径流的混沌识别,
径流重构相空间技术及
径流序列的混沌预报方法,在此基础上,以葛洲坝水库为例,对其日
径流进行了预报,获取得了满意的结果。http://www.cqvip.c ...
2018-1-29 11:20 - 论文库 - 人工智能论文版
神经网络模拟降雨径流过程
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摘要:本文根据水文现象的特性建议了两个网络模型--实时输出反馈网络(ROBIN)和奢侈输出反馈网络(ADONIS),并与水文模型网络(HYMN)和传统水箱(TANK)模型进行了比较,结果表明建议的两个 ...
2018-1-28 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
人工神经网络结构对径流预报精度的影响分析
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摘要:建立了基于
径流形成机理的以时段降水量与前期
径流量为预报因子的前向多层人工神经网络
径流预报模型;分析了网络结构对月
径流预报精度的影响,发现随网络结构的复杂化,网络训练误差减小,模型评定的确定性系数 ...
2018-1-28 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
LS-SVM在径流预测中的应用
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摘要:提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的
径流预测方法。采用线性函数、多项式函数和径向基函数3种核函数进行机器学习,经过反复计算和对比分析,建立了精度较高的
径流预测模型。预测实例表明,LS-SVM模型预测 ...
2018-1-27 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
数据挖掘技术在径流预报中的应用
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摘要:介绍了基于数据挖掘技术的
径流预报方法,建立了以人工神经网络(ANN)为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播(BP)模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度.结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模 ...
2018-1-21 03:39 - 论文库 - 人工智能论文版
改进Elman神经网络在径流预测中的应用
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摘要:针对传统静态前馈神经网络动态性能较差的缺点,提出一种基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络连接权值的GA-Elman多元变量年
径流预测模型.以新疆伊犁河雅马渡站
径流预测为例进行实例分析,并构建传统Elman,传 ...
2018-1-18 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
小波神经网络在径流预测中的应用研究
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摘要:将小波变换应用到
径流序列分析中,获得了黄河陕县水文站109年
径流序列的组成情况和变化趋势.用BP神经网络与小波变换相结合,对该站109年
径流序列进行了研究,认为:①小波网络预测模型是综合小波变换与神经网络两者 ...
2018-1-14 14:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
径流序列的相空间重构神经网络预测模型
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摘要:在水文水资源领域中引入混沌理论,将相空间重构理论与神经网络理论相结合,提出了
径流时间序列预测模型.通过相空间重构,把一维
径流时间序列拓展为多维序列,而多维序列可挖掘更为丰富的信息,有利于神经网络的训练 ...
2018-1-14 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的日径流预测
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摘要:给出了用人工神经网络(ANN)对三峡宜昌站的日
径流预测模型建模的过程,对ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨.所建立的基于ANN的预测模型可以进行提前7 d的日 ...
2018-1-12 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测
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摘要:讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和“马氏性”检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库
径流苗为例,验证了 ...
2018-1-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
径流预测的支持向量机应用研究
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摘要:支持向量机是近年来提出的一种新的机器学习算法,它能针对在样本有限的情况,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题来获得最优解,从而克服了神经网络易陷于局部极小值的缺点。尝试将支持 ...
2018-1-8 03:59 - 论文库 - 人工智能论文版
支持向量机在径流预报中的应用探讨
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摘要:
径流的形成是一个涉及到水文、气象及力学等复杂的过程,中间包含降水、蒸发、产流、汇流等复杂过程,还受到地形、地貌、流域下垫面和人类活动等因素影响,其变化非常复杂,作为一种新的机器学习算法,支持向量机在样 ...
2018-1-8 02:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于小波变换和GRNN神经网络的黑河出山径流模型
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摘要:对黑河山区流域月降水量和气温做Harr小波变换,并作为GRNN神经网络的输入,对黑河出山
径流进行模拟和预测验证,效果较好.应用全球变化成果,在不同的气候情景下,对黑河出山
径流进行预测.结果表明,黑河出山
径流在未 ...
2018-1-7 20:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于神经网络的年径流预测模型
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摘要:年
径流预测过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程。人工神经网络具有表达任意非线性映射的特性,在分类、学习和容错方面表现出很好的能力,可以克服常用的如回归分析模型结构更新量大、预报精度低的 ...
2018-1-6 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
灰色人工神经网络模型及其在径流短期预报中的应用
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摘要:降雨-和戏流过程的非线性问题早已被广大水文学者所注意,广大水文学者分别基于实验方法、水动力学方法以及系统识别方法研究水文非线性模拟及预报问题,本文另溪径,结合“人工神经网络模型”与“信息论”中的 ...
2018-1-5 13:40 - a智多星 - 人工智能论文版
小波变换结合BP神经网络进行径流预测
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摘要:对BP神经网络和小波变换结合BP神经网络这两种方法在
径流预测方面做了一些比较,认为在缺乏降雨、温度等相关资料的情况下,单从
径流资料出发用BP神经网络进行
径流预测,效果并不理想;而通过小波变换把
径流序列分解 ...
2018-1-4 11:21 - a智多星 - 人工智能论文版
径流序列的混沌神经网络预测方法
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摘要:介绍了
径流序列的混沌性识别技术,并提出了一种基于混沌序列的神经网络预测方法。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95255X/199902/3578914.html送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大 ...
2017-10-29 17:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工神经网络的河川径流实时预报研究
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摘要:将人工神经网络技术应用于河川
径流实时预报,建立起河川
径流实时预报的BP网络模型,并针对经典BP算法所存在的缺陷,采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法,使得所建立的BP网络模型的收敛性大为改善, ...
2017-10-29 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
B—P神经网络在径流长期预测中的应用
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摘要:人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面,它不需要预先确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可进行预测。作者以龙羊峡水库入 ...
2017-10-28 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
人工神经网络方法在径流预报中的应用
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摘要:采用BP神经网络模型,以西北内陆河黑河流莺峡年平均出山地表流量为研究对象,对人工神经网络研究方法在干旱区环流
径流预报中的应用进行了初步尝试,结果表明该预报成功率较高,证实了人工神经网络方法应用于 ...
2017-10-28 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
RBF神经网络模型在金沟河流域径流预测中的应用
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摘要:河川
径流时间序列是一个复杂的非线性系统,使传统的预测方法难以描述其变化规律。将金沟河流域八家户站的1957年至2003年的年
径流实测数据作为样本,转化为
径流差后,进行归一化处理及自相关函数分析,在MATLAB环境 ...
2017-9-27 03:20 - DL-er - 人工智能论文版
BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用
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摘要:流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置。对流溪河水库
径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据。目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预 ...
2017-9-25 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用
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摘要:基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络
径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站
径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献[1]中的 ...
2017-9-25 01:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于经验模态分解与Elman神经网络的月径流预测
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摘要:针对
径流序列的弱相关,非线性特征,直接预测会导致精度低,建立基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与Elman神经网络的模型进行月
径流预测,选取黄河上游唐乃亥水文站1979-2009年的月
径流资料为研 ...
2017-9-22 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于Matlab神经网络的流域年径流量预测
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摘要:阐述了运用人工神经网络模型对流域年
径流量
径流序列做出预报,表明人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过BP神经网络算法得到了适合该神经网络模型的训练算法。以渔峡口站年
径流量实测序列为研究对象 ...
2017-9-22 04:40 - AIworld - 人工智能论文版