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深度学习高频股指期货日内交易策略!
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金融大数据下的机器学习
作为大数据时代机器学习的革命性成果,深度学习自提出以来迅速发展,在互联网领域掀起了一股方兴未艾的研究和应用热潮。谷歌、微软、IBM、百度等 IT 巨头们纷纷厉兵秣马,在深度学习领域 ...
2015-11-14 22:36 - microblue - 量化投资
高频数据的集合性质与日内交易规则
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摘要翻译:
将标普指数
高频收益率的
日内序列看作一个给定随机过程的每日实现,我们首先证明了集合收益率分布的标度性质可以用来定义一个鞅随机模型,该模型在每个交易日上午一致地复制标准普尔500
高频数据的条件预期 ...
2022-4-3 21:45 - kedemingshi - Forum
怎么利用高频数据,预测日内某个时刻的波动率?
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ARCH,GARCH等一大类模型或者SV类模型只适用于低频数据(日度,周度,月度,季度,年度等)的波动率建模和预测。后来发展起来的基于
高频数据的已实现波动率(realized volatility,RV)或者与它类似的波动率测度(像 ...
2017-2-10 10:26 - kelffon - 量化投资
高频数据交易持续期的“日内效应”的调整
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关于
高频数据
日内效应的调整,有些文献是用线性样条插值来消除
日内效应的。我的持续期序列有19055个数据,关于线性样条插值消除“
日内效应”,具体做法是怎样的,有哪位大神是在研究
高频数据的,求指导! ...
2014-6-13 20:59 - leaninga - 数据交流中心
关于高频数据日内效应的调整
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处理方法是: 通过采用一个分段线性样条设定, 用
日内时间对
交易价格持续期进行回归, 然后取比率就可以得到经过
日内调整的交易价格持续期, 该交易价格持续期
就表示为大于或小于平均值的分数. 样条函数的节点选取 ...
2014-6-12 20:54 - leaninga - 爱问频道