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全面系统图解人工智能(AI)导论
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全面系统图解人工智能(AI)导论 1. 绪论2. 知识表示3. 确定性推理方法3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法3.4 鲁宾逊归结原理3.5 归结反演3.6 应用归结反演求解问 ...
2019-7-4 21:14 - Mujahida - 现金交易版
地理模拟系统:元胞自动机与多智能体
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本书提出并阐述了基于元胞自动机、
多智能体系统和GIS的地理模拟系统(Geographical Simulation Systems)的新概念。地理模拟系统的核心技术是元胞自动机(CA)与
多智能体系统(MAS)。本书首先对元胞自动机的发展历 ...
2013-8-3 11:36 - linrui2010 - 区域经济学
多智能体模型的讲座ppt
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多智能体模型貌似有段时间很热门啊,我看到很多人使用这个软件来做微观经济活动模拟或者知识传递方面的研究,所以把这份资料贡献出来,看看能对大家有什么帮助不?这里介绍的建模软件是Netlogo,比Repast或者Swarm要 ...
2015-2-26 03:33 - ajiao4310 - 跨学科讨论区
2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发
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2024全新Langchain大模型AI应用与
多智能体实战开发
LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的 ...
2024-5-24 15:19 - 他说我很帅 - Forum
多智能体城市交通仿真
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摘要翻译:
我们建立了一个城市交通的
多智能体仿真模型,对普通交通和紧急或危机模式交通进行建模。该仿真首先基于详细的地理信息建立了模型化的道路网络。在这个网络上,模拟创建了两个代理群体:运输者和移动者。运 ...
2022-3-15 11:00 - 大多数88 - Forum
多智能体四转子系统的实时随机最优控制
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摘要翻译:
本文提出了一种基于随机最优控制(SOC)理论的无人飞行器编队控制新方法。该方法包括一个集中的高层规划器和一个特定于平台的底层控制器,前者计算最优状态轨迹作为速度序列,后者确保满足这些速度序列。将 ...
2022-3-7 14:16 - kedemingshi - Forum
多智能体学习的连续策略复制器动力学
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摘要翻译:
近年来,
多智能体的学习和自适应问题引起了人们的广泛关注。研究表明,
多智能体学习的动力学可以用群体生物学中的复制子方程来研究。到目前为止,大多数已有的研究都局限于具有少量可用行动的离散策略空间 ...
2022-3-7 11:05 - 能者818 - Forum
一种多智能体城市交通仿真方法(一)
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摘要翻译:
我们在这篇文章中描述了一个
多智能体城市交通仿真,因为我们认为基于个体的建模是必要的,以包含单个车辆的行为对整个车辆流动的复杂影响。我们首先描述如何从纯几何数据ESRI Shapefiles构建网络的图形描 ...
2022-3-6 18:33 - mingdashike22 - Forum
多智能体城市交通仿真。第二部分:处理
非凡
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摘要翻译:
在概率风险管理中,风险由两个量来表征:给定活动或行动可能导致的不利后果的大小(或严重程度),以及给定不利后果发生的可能性。但是,一种风险很少孤立地存在:必须研究一连串的后果,因为一种风险的结 ...
2022-3-6 14:40 - 能者818 - Forum
低层无线环境下的协作多智能体强化学习
通信
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摘要翻译:
为了兼容性和效率,传统的无线电系统在OSI协议栈的较低层上严格地协同设计。虽然这使得无线电通信取得了成功,但它也引入了漫长的标准化过程,并强加了无线电频谱的静态分配。为了解决人为频谱短缺的问题 ...
2022-3-6 09:20 - 何人来此 - Forum
多智能体系统中情绪和气质的计算研究
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摘要翻译:
神经科学和心理学的最新进展提供了证据,表明情感现象在智力的许多层面上都存在,与认知行为回路密不可分。知觉、注意、记忆、学习、决策、适应、沟通和社会交往等方面受到影响。本研究从神经生物学、心理 ...
2022-3-5 21:02 - 能者818 - Forum
多智能体深度强化学习方法及应用研究
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【摘要】:[/backcolor]在大数据时代,最亟待解决的问题是如何在海量数据中获取最需要的信息。这主要有两方面的困难,一是海量数据难以处理,二是人类社会是一个
多智能体系统,智能体之间存在很大的差异性,难以对“最需 ...
2019-1-30 23:36 - sigmund - 人工智能论文版
基于递阶强化学习的多智能体AGV调度系统
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摘要:递阶强化学习是解决状态空间庞大的复杂系统智能体决策的有效方法。具有离散动态特性的AGV调度系统需要实时动态的调度方法,而具有MaxQ递阶强化学习能力的
多智能体通过高效的强化学习方法和协作,可以实现AGV的 ...
2018-2-8 16:20 - DL-er - 人工智能论文版
多智能体系统中的分布式强化学习研究现状
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摘要:对目前世界上分布式强化学习方法的研究成果加以总结,分析比较了独立强化学习、社会强化学习和群体强化学习三类分布式强化学习方法的特点、差别和适用范围,并对分布式强化学习仍需解决的问题和未来的发展方向进 ...
2018-2-8 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
多智能体系统中具有先验知识的Q学习算法
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摘要:为了提高
多智能体系统中的典型的强化学习--Q学习的学习效率和收敛速度,充分利用环境信息和相关的专家经验,提出了具有先验知识的Q学习算法.利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q ...
2018-1-22 12:00 - 论文库 - 人工智能论文版
自适应模糊RBF神经网络的多智能体机器人强化学习
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摘要:多机器人环境中的学习,由于机器人所处的环境是连续状态,连续动作,而且包含多个机器人,因此学习空间巨大,直接应用Q学习算法难以获得满意的结果。文章研究中针对
多智能体机器人系统的学习问题,提出自适应模 ...
2018-1-11 14:20 - 论文库 - 人工智能论文版
复杂环境中的多智能体强化学习
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摘要:提出在机器人足球这样的复杂、动态的环境中使用强化学习的方式与问题,阐述了强化学习的实现及如何处理机器学习中的常见问题,即延迟奖赏、探索与利用、不完整信息等,同时探讨了减少复杂性的若干措施。原文链 ...
2018-1-8 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
在机器人足球中利用遗传算法进行多智能体学习
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摘要:本文通过对仿真机器人足球的研究的介绍,阐述了利用遗传算法对
多智能体机器学习的研究.每个球员作为一个智能体,通过进化训练,不断地学习,使之能够作出当前状态下最优的动作.文中将以nRA仿真机器人足球赛为例,论 ...
2017-12-30 20:20 - DL-er - 人工智能论文版