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klearn-非线性逻辑回归，梯度下降法-非线性逻辑回归,梯度下降法-逻辑回归 in Python0 个回复 - 497 次查看 sklearn-非线性逻辑回归，梯度下降法-非线性逻辑回归,梯度下降法-逻辑回归 in Python：课件+数据+代码 klearn-非线性逻辑回归，梯度下降法-非线性逻辑回归,梯度下降法-逻辑回归 in Python：课件+数据+代码 k ...2022-6-3 10:41 - Lala-20200 - 现金交易版
【课件与资料】风控数据分析与建模1 个回复 - 1751 次查看 内容较多，欢迎下载学习 评分卡资料 风控文档 风控学习资料 风控课程 风控总监训练营 第9课贷后管理与催收策略上.pdf 第8课风险模型客户营销与细分中的运用.pdf 第7课大 ...2022-5-8 18:48 - wz151400 - 现金交易版
计算机视觉训练营0 个回复 - 890 次查看 P1. 任务1：机器学习、深度学习简介.flv P2. 任务2：深度学习的发展历史.flv P3. 任务3：现代深度学习的典型例子.flv P4. 任务4：深度学习在计算机视觉中的应用.flv P5. 任务5：深度学习的总结.flv P ...2020-8-1 15:55 - 卡住的水管工 - 现金交易版
【学习笔记】ols法:最小二乘法
sgd:随机梯度下降法
正则化
stat
头好晕
1 个回复 - 925 次查看 ols法:最小二乘法 sgd:随机梯度下降法 正则化 stat 头好晕2020-5-21 08:39 - 静静！ - Forum
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人工预测金融时间序列的比较研究
具有梯度下降学习的神经网络
0 个回复 - 411 次查看 摘要翻译： 金融预测是信号处理问题的一个例子，由于样本量小，本文利用GoogleFinance提供的历史股票价格数据集，建立了一种基于前馈多层人工神经网络和递推时延神经网络的比较预测模型，并利用梯度下降学习的反向传 ...2022-3-12 21:36 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 411 次查看 摘要翻译： 金融预测是信号处理问题的一个例子，由于样本量小，本文利用GoogleFinance提供的历史股票价格数据集，建立了一种基于前馈多层人工神经网络和递推时延神经网络的比较预测模型，并利用梯度下降学习的反向传 ...2022-3-12 21:36 - 可人4 - Forum
基于平滑$ell_0$梯度下降的二元压缩传感
0 个回复 - 284 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种压缩传感算法，用于从二值信号的线性测量值重建二值信号。该算法在考虑信号二值性的前提下，使非凸代价函数最小化，该代价函数表示为平滑的$ell_0$范数的加权和。结果表明，对于二进制信号 ...2022-3-7 21:26 - 可人4 - Forum
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关于梯度下降的优缺点描述不正确的是（）
0 个回复 - 1057 次查看 关于梯度下降的优缺点描述不正确的是（） A. 批梯度下降会获得全局最优解，缺点是计算量会很大 B. 梯度下降法有可能会收敛到局部最优解中 C. 对于模型来讲，应该选择一个固定的学习率 ...2020-12-31 17:17 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1057 次查看 关于梯度下降的优缺点描述不正确的是（） A. 批梯度下降会获得全局最优解，缺点是计算量会很大 B. 梯度下降法有可能会收敛到局部最优解中 C. 对于模型来讲，应该选择一个固定的学习率 ...2020-12-31 17:17 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
梯度下降算法在机器学习中如何工作？
0 个回复 - 614 次查看 梯度下降算法在机器学习中如何工作？ 梯度下降是业界最常用的机器学习算法之一。然而，它使许多新来者感到困惑。 我明白了！如果您刚开始，梯度提升背后的数学并不容易。我的目的是帮助您在本文中获得关于梯度下降 ...2020-12-22 20:47 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 614 次查看 梯度下降算法在机器学习中如何工作？ 梯度下降是业界最常用的机器学习算法之一。然而，它使许多新来者感到困惑。 我明白了！如果您刚开始，梯度提升背后的数学并不容易。我的目的是帮助您在本文中获得关于梯度下降 ...2020-12-22 20:47 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
神经网络入门之bp算法，梯度下降——CDA人工智能学院
0 个回复 - 1128 次查看 本人作为一个想进行NLP研究的新手，看了很多网络上很好的神经网络的入门代码和数学原理。但是个人数学比较烂，很多东西想了很久才想明白，又害怕忘掉。为此写下这篇大白话入门篇作为自己学习的一个记录，也想为跟我同 ...2020-11-10 08:50 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 1128 次查看 本人作为一个想进行NLP研究的新手，看了很多网络上很好的神经网络的入门代码和数学原理。但是个人数学比较烂，很多东西想了很久才想明白，又害怕忘掉。为此写下这篇大白话入门篇作为自己学习的一个记录，也想为跟我同 ...2020-11-10 08:50 - AIU人工智能学院 - Forum
【学习笔记】梯度下降的学习率怎么选择 ，是要进行不断的尝试。观察迭代次数和 ...
1 个回复 - 692 次查看 梯度下降的学习率怎么选择 ，是要进行不断的尝试。观察迭代次数和损失函数的曲线，如果损失函数很快收敛，寿命学习率太小，要增大。2020-9-7 23:08 - 34578_pxapp - Forum
1 个回复 - 692 次查看 梯度下降的学习率怎么选择 ，是要进行不断的尝试。观察迭代次数和损失函数的曲线，如果损失函数很快收敛，寿命学习率太小，要增大。2020-9-7 23:08 - 34578_pxapp - Forum
梯度下降算法的替代方法
1 个回复 - 1678 次查看 梯度下降算法的替代方法 梯度下降存在卡在局部极小值中的问题。可以使用以下替代方法。以下是最初在此处发布的CrossValided建议答案的摘要。 图片来源：这里 第一个答案 有许多优化算法可对固定数量的相关实数进 ...2020-9-4 20:27 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1678 次查看 梯度下降算法的替代方法 梯度下降存在卡在局部极小值中的问题。可以使用以下替代方法。以下是最初在此处发布的CrossValided建议答案的摘要。 图片来源：这里 第一个答案 有许多优化算法可对固定数量的相关实数进 ...2020-9-4 20:27 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】小数据归因，最小二乘+正则化；大数据预测，梯度下降+正则化
*更 ...
0 个回复 - 479 次查看 小数据归因，最小二乘+正则化；大数据预测，梯度下降+正则化 *更新函数 *SGDRegre *回归系数2020-8-25 19:09 - k_0711 - Forum
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【学习笔记】梯度下降法的分类：
分类：批量梯度下降算法（BGD）
随机梯度下 ...
0 个回复 - 478 次查看 梯度下降法的分类： 分类：批量梯度下降算法（BGD） 随机梯度下降算法（SGD） 小批量梯度下降算法（MBGD）2020-8-11 11:56 - DCW-博 - Forum
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【学习笔记】打卡打卡
梳理完线性回归小点点
复习了贝叶斯和梯度下降
重新看了 ...
0 个回复 - 230 次查看 打卡打卡 梳理完线性回归小点点 复习了贝叶斯和梯度下降 重新看了一下贾老师的统计学线性回归部分 今天学的不是很多 再继续学会儿，就准备睡觉 了 加油( _)2020-6-25 22:30 - 6572_1588068534 - Forum
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【学习笔记】打卡梯度下降和贝叶斯
这三天的学习终于和前面统计python对接上了 ...
0 个回复 - 257 次查看 打卡梯度下降和贝叶斯 这三天的学习终于和前面统计python对接上了。 小数据大数据，统计和机器算法的纬度 还有离散数据连续数据的处理好像可以串起来了 梳理任务量很大加油( _)还有上周的机器学习还没有彻底消化。加 ...2020-6-24 23:33 - 6572_1588068534 - Forum
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【学习笔记】听了好几个老师讲过梯度下降，但是总感觉自己没学会，似懂非懂。 ...
0 个回复 - 295 次查看 听了好几个老师讲过梯度下降，但是总感觉自己没学会，似懂非懂。。。2020-6-24 23:16 - 22533_web - Forum
0 个回复 - 295 次查看 听了好几个老师讲过梯度下降，但是总感觉自己没学会，似懂非懂。。。2020-6-24 23:16 - 22533_web - Forum
【学习笔记】机器学习第七天打卡
今天学了梯度下降，贝叶斯，明天继续加油
1 个回复 - 249 次查看 机器学习第七天打卡 今天学了梯度下降，贝叶斯，明天继续加油2020-6-24 20:35 - PhilipLiang - Forum
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【学习笔记】今日使用R语言学习随机森林和梯度下降决策树的实现
0 个回复 - 545 次查看 今日使用R语言学习随机森林和梯度下降决策树的实现2020-6-23 10:47 - 13021244867 - Forum
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【学习笔记】Python 统计第三天打卡
今天学了梯度下降，逻辑回归，明天继续加 ...
0 个回复 - 431 次查看 Python 统计第三天打卡 今天学了梯度下降，逻辑回归，明天继续加油2020-6-10 21:36 - PhilipLiang - Forum
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【学习笔记】打卡打卡
逻辑回归
sgd梯度下降
当前学习重点关注统计和数据方面 ...
0 个回复 - 384 次查看 打卡打卡 逻辑回归 sgd梯度下降 当前学习重点关注统计和数据方面的思维2020-6-10 13:59 - 6572_1588068534 - Forum
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【学习笔记】［day43］lasso 岭回归 逻辑回归 梯度下降
0 个回复 - 626 次查看 ［day43］lasso 岭回归 逻辑回归 梯度下降2020-6-2 23:31 - liyuanyuan321 - Forum
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【学习笔记】20200602 机器学习：Lasso回归，梯度下降，逻辑回归
0 个回复 - 618 次查看 20200602 机器学习：Lasso回归，梯度下降，逻辑回归2020-6-2 23:23 - 8902_1585450113 - Forum
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【学习笔记】机器学习2D2. 今天学习了岭回归、Lasso回归、梯度下降、逻辑回归 ...
0 个回复 - 428 次查看 机器学习2D2. 今天学习了岭回归、Lasso回归、梯度下降、逻辑回归，通过几个小案例实现代码，并通过不同的调参方式，使模型拟合更好。2020-6-2 22:58 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】6.2 python机器学习
梯度下降，逻辑回归。
0 个回复 - 2687 次查看 6.2 python机器学习 梯度下降，逻辑回归。2020-6-2 21:43 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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【学习笔记】今日学习梯度下降决策树（GBDT），加油！
0 个回复 - 572 次查看 今日学习梯度下降决策树（GBDT），加油！2020-6-2 16:34 - 13021244867 - Forum
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【学习笔记】机器学习 day6
-->Ridge回归
-->Lasso回归
-->梯度下降
0 个回复 - 342 次查看 机器学习 day6 -->Ridge回归 -->Lasso回归 -->梯度下降2020-6-2 15:12 - M15272845026 - Forum
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【学习笔记】Python统计D4.昨天主要学习了梯度下降 主成分分析，应用广泛的主 ...
1 个回复 - 678 次查看 Python统计D4.昨天主要学习了梯度下降 主成分分析，应用广泛的主成分分析是数据降维常用的方法之一，当变量较多时采用主成分降维，可以大大提高分析效率。2020-5-23 16:20 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】又是一个不眠夜，推了一晚上最小二乘和梯度下降，写了一晚上代码 ...
3 个回复 - 320 次查看 又是一个不眠夜，推了一晚上最小二乘和梯度下降，写了一晚上代码。2020-5-14 08:04 - 9875_1583033931 - Forum
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【学习笔记】今天主要学习了逻辑回归和梯度下降以及简单贝叶斯算法等知识点， ...
1 个回复 - 295 次查看 今天主要学习了逻辑回归和梯度下降以及简单贝叶斯算法等知识点，内容挺多的，上了一天脑瓜翁嗡嗡的。2020-5-8 19:08 - 4877_1583034065 - Forum
1 个回复 - 295 次查看 今天主要学习了逻辑回归和梯度下降以及简单贝叶斯算法等知识点，内容挺多的，上了一天脑瓜翁嗡嗡的。2020-5-8 19:08 - 4877_1583034065 - Forum
【学习笔记】今天学了ridge and lasso~还有梯度下降
0 个回复 - 834 次查看 今天学了ridge and lasso~还有梯度下降2020-5-7 23:12 - 7315_1583035128 - Forum
0 个回复 - 834 次查看 今天学了ridge and lasso~还有梯度下降2020-5-7 23:12 - 7315_1583035128 - Forum
【学习笔记】今日学习：
1.岭回归
2.lasso
3.逻辑回归
4.梯度下降
0 个回复 - 475 次查看 今日学习： 1.岭回归 2.lasso 3.逻辑回归 4.梯度下降2020-5-7 17:21 - 夏相如 - Forum
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【学习笔记】微积分新接收的知识点：梯度下降，多元函数的极值问题，负定矩阵 ...
0 个回复 - 376 次查看 微积分新接收的知识点：梯度下降，多元函数的极值问题，负定矩阵。2020-4-28 18:29 - 33630_pxapp - Forum
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【学习笔记】梯度下降在逻辑回归中的公式
特征筛选
主成分分析
数据变换
0 个回复 - 190 次查看 梯度下降在逻辑回归中的公式 特征筛选 主成分分析 数据变换2020-4-23 17:43 - 6946_1583034645 - Forum
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【学习笔记】梯度下降在逻辑回归中的公式
特征筛选
主成分分析
数据变换
0 个回复 - 207 次查看 梯度下降在逻辑回归中的公式 特征筛选 主成分分析 数据变换2020-4-23 17:42 - 6946_1583034645 - Forum
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【学习笔记】随机梯度下降在逻辑回归中的公式
特征筛选
主成分分析
数据变换
0 个回复 - 365 次查看 随机梯度下降在逻辑回归中的公式 特征筛选 主成分分析 数据变换2020-4-23 17:40 - 6946_1583034645 - Forum
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【学习笔记】python第四天
梯度下降法
针对数据库操作步骤
哑变量
主成分分析 ...
0 个回复 - 301 次查看 python第四天 梯度下降法 针对数据库操作步骤 哑变量 主成分分析 加油2020-4-23 17:31 - 夏相如 - Forum
0 个回复 - 301 次查看 python第四天 梯度下降法 针对数据库操作步骤 哑变量 主成分分析 加油2020-4-23 17:31 - 夏相如 - Forum
【学习笔记】Python模型day2
线性回归与相关
ols，梯度下降法，统计法
残差分 ...
0 个回复 - 439 次查看 Python模型day2 线性回归与相关 ols，梯度下降法，统计法 残差分析 消除预测值2020-4-21 17:53 - muziguiren - Forum
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【学习笔记】### 梯度下降
导数: 在函数的当前位置, 函数增长最快的方向. 导 ...
0 个回复 - 438 次查看 ### 梯度下降 导数: 在函数的当前位置, 函数增长最快的方向. 导数的反方向就是减小最快的方向. 偏导数：把其他参数固定不变的情况下，剩余那个参数的导数. 梯度： 把所有参数的偏导放到一起组成一个矩阵，就是函数 ...2020-1-8 09:25 - 9248_1572342225 - Forum
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【学习笔记】### 梯度下降
导数: 在函数的当前位置, 函数增长最快的方向. 导 ...
0 个回复 - 523 次查看 ### 梯度下降 导数: 在函数的当前位置, 函数增长最快的方向. 导数的反方向就是减小最快的方向. 偏导数：把其他参数固定不变的情况下，剩余那个参数的导数. 梯度： 把所有参数的偏导放到一起组成一个矩阵，就是函数 ...2020-1-4 23:51 - ﹌夏末初～ - Forum
0 个回复 - 523 次查看 ### 梯度下降 导数: 在函数的当前位置, 函数增长最快的方向. 导数的反方向就是减小最快的方向. 偏导数：把其他参数固定不变的情况下，剩余那个参数的导数. 梯度： 把所有参数的偏导放到一起组成一个矩阵，就是函数 ...2020-1-4 23:51 - ﹌夏末初～ - Forum
【学习笔记】能少一个是一个随机梯度下降法或者牛顿法的solver，再调整为多分 ...
1 个回复 - 694 次查看 能少一个是一个随机梯度下降法或者牛顿法的solver，再调整为多分类方法居然才错少一个，是数据集还不够大的问题？2019-9-18 23:54 - Allen2 - Forum
1 个回复 - 694 次查看 能少一个是一个随机梯度下降法或者牛顿法的solver，再调整为多分类方法居然才错少一个，是数据集还不够大的问题？2019-9-18 23:54 - Allen2 - Forum
【学习笔记】完成吴恩达机器学习第十七章
学习大数据集
随机梯度下降及几种 ...
5 个回复 - 359 次查看 完成吴恩达机器学习第十七章 学习大数据集 随机梯度下降及几种变形/减少映射与数据并行2019-9-15 22:28 - Destinee1988 - Forum
5 个回复 - 359 次查看 完成吴恩达机器学习第十七章 学习大数据集 随机梯度下降及几种变形/减少映射与数据并行2019-9-15 22:28 - Destinee1988 - Forum
梯度下降---偏导数及其几何意义
2 个回复 - 2852 次查看 在一元函数中，我们已经知道导数就是函数的变化 率。对于二元函数我们同样要研究它的“变化率”。然而，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。一、几何意义 在xOy平面内，当动点由P(x0,y0)沿不同方向变化时，函 ...2018-7-3 08:32 - jpld - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 2852 次查看 在一元函数中，我们已经知道导数就是函数的变化 率。对于二元函数我们同样要研究它的“变化率”。然而，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。一、几何意义 在xOy平面内，当动点由P(x0,y0)沿不同方向变化时，函 ...2018-7-3 08:32 - jpld - 数据分析与数据挖掘
基于遗传算法和梯度下降的RBF神经网络组合训练方法
0 个回复 - 718 次查看 摘要：在使用基于梯度下降的径向基函数（RBF）神经网络学习方法时，由于网络目标函数误差曲面极其复杂，因而产生了网络收敛速度慢，且容易陷入局部极小，网络初始值的设置对网络训练结果影响很大等问题。基于遗传算法 ...2018-2-19 09:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 718 次查看 摘要：在使用基于梯度下降的径向基函数（RBF）神经网络学习方法时，由于网络目标函数误差曲面极其复杂，因而产生了网络收敛速度慢，且容易陷入局部极小，网络初始值的设置对网络训练结果影响很大等问题。基于遗传算法 ...2018-2-19 09:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
RBF神经网络的梯度下降训练方法中的学习步长优化
0 个回复 - 582 次查看 摘要：梯度下降法是训练RBF神经网络的一种有效方法.和其他基于下降法的算法一样,RBF神经网络的梯度下降训练方法中也存在学习步长的取值问题.本文基于误差能量函数对学习步长的二阶Taylor展开,构造了一种优化学习步长 ...2017-10-28 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 582 次查看 摘要：梯度下降法是训练RBF神经网络的一种有效方法.和其他基于下降法的算法一样,RBF神经网络的梯度下降训练方法中也存在学习步长的取值问题.本文基于误差能量函数对学习步长的二阶Taylor展开,构造了一种优化学习步长 ...2017-10-28 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
【题目求助】关于梯度下降方法的问题
0 个回复 - 816 次查看 例如F(x) = 1/2-, x=(x1,x2,x3,x4)。那么梯度=t(M)Mx-v, 并且x(n+1) = x(n) - 下降率*(梯度)。 像这类高纬度的x，那么x1的梯度下降公式对应的就是梯度矩阵的第一行是吧？其他x也是各自对应的梯度公式。假设梯度=(g( ...2015-2-21 22:21 - shavendy - 爱问频道
0 个回复 - 816 次查看 例如F(x) = 1/2-, x=(x1,x2,x3,x4)。那么梯度=t(M)Mx-v, 并且x(n+1) = x(n) - 下降率*(梯度)。 像这类高纬度的x，那么x1的梯度下降公式对应的就是梯度矩阵的第一行是吧？其他x也是各自对应的梯度公式。假设梯度=(g( ...2015-2-21 22:21 - shavendy - 爱问频道
