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周礼键:全面数字化,智能端到端流程集成自动化!
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周礼键:全球顶尖的两个数字化核心套件助力中国企业数字化重塑、转型与创新,为中国经济作出巨大贡献。
Zhou Lijian: Global top 2 digital core suites help chinese companies digital reinvention, transformat ...
2017-9-7 18:38 - 周礼键 - Forum
周礼键:全面数字化重塑、转型与创新:端到端流程集成自动化!
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周礼键:全球顶尖的两个数字化核心套件助力中国企业数字化重塑、转型与创新,为中国经济作出巨大贡献。
Zhou Lijian: Global top 2 digital core suites help chinese companies digital reinvention, transformat ...
2017-9-15 13:36 - 周礼键 - Forum
周礼键:端到端流程全面数字化!
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周礼键:全球顶尖的两个数字化核心套件助力中国企业数字化重塑、转型与创新,为中国经济作出巨大贡献。
Zhou Lijian: Global top 2 digital core suites help chinese companies digital reinvention, transformat ...
2017-9-24 21:39 - 周礼键 - Forum
如何实现端到端的供应链管理?
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实现
端到端的供应链管理最可行的选择之一是找到合适的合作伙伴,他们在您想要定位的市场中拥有合适的基础设施,拥有合适的技术来增强您的供应链,并且在整个过程中具有完全的可见性,并且拥有专业知识为您优化每一步 ...
2022-11-2 15:27 - 天行健精益 - 爱问频道
基于时域GANs的端到端语音驱动人脸动画
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语音驱动人脸动画是利用语音信号自动合成一个会说话的角色的过程。该领域的大部分工作创建了从音频特征到视觉特征的映射。这通常需要使用计算机图形技术进行后处理,以产生逼真的尽管与主题相关的结果。我 ...
2022-4-8 09:40 - 何人来此 - Forum
用策略学习改进端到端语音识别
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连接主义时态分类(CTC)被广泛应用于
端到端语音识别模型中的最大似然学习。然而,负最大似然与语音识别中使用的性能指标(如误字率(WER))之间通常存在差异。这导致在训练过程中目标函数和度量之间的不匹配 ...
2022-4-1 22:30 - 能者818 - Forum
单转换器打开的多语言端到端语音识别
低资源语言
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基于注意的序列到序列模型将声学、发音和语言模型集成到一个单一的神经网络中,这使得它们非常适合于多语言自动语音识别(ASR)。在本文中,我们通过一个单一的转换器来研究低资源语言上的多语言语音识别, ...
2022-3-31 14:20 - 能者818 - Forum
深度上下文:端到端上下文语音识别
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摘要翻译:
在自动语音识别(ASR)中,用户所说的话取决于她所处的特定环境。通常,这个上下文表示为一组单词n-图。在这项工作中,我们提出了一个新的,全神经,
端到端(E2E)ASR系统利用这样的上下文。我们的方法,我们 ...
2022-3-30 17:20 - 可人4 - Forum
用于通信系统端到端学习的OFDM自动编码器
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摘要翻译:
通过基于深度神经网络的自动编码器,将通信系统
端到端学习的思想扩展到具有循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)。我们的实现与传统的OFDM系统具有相同的优点,即单组均衡和对采样同步错误的鲁棒性,这是以往 ...
2022-3-30 13:40 - 能者818 - Forum
基于端到端神经网络的多重散射介质成像
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摘要翻译:
从目标的无相散斑图中恢复目标的图像是困难的。在多重散射介质成像中,传输矩阵是未知的。双相位恢复是最近提出的一种有效的方法,它通过相位恢复两步从无相位测量中恢复未知目标。本文将双相位反演中的两 ...
2022-3-30 08:35 - 可人4 - Forum
基于性能的端到端语音分离代价函数
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摘要翻译:
最近的神经网络源分离策略试图通过直接处理音频信号的波形来建模音频信号。均方误差(MSE)度量去噪语音波形与地面真值语音波形之间的欧几里得距离,是这些方法的自然代价函数。然而,MSE不是一个知觉动机的 ...
2022-3-25 22:55 - nandehutu2022 - Forum
端到端深度学习在无线通信中的应用
系统
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深度学习是无线通信系统(WCS)设计的潜在范式改变者,从基于复杂数学模型和假设的传统手工方案到基于使用大量数据的
端到端深度学习的自主方案。本文通过研究基于深度神经网络(DNN)的资源分配(RA)方案,提出 ...
2022-3-24 16:45 - kedemingshi - Forum
四元数卷积神经网络在端到端自动语音中的应用
识别
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摘要翻译:
最近,连接主义时态分类(CTC)模型与递归(RNN)或卷积神经网络(CNN)相结合,使得语音识别系统的
端到端训练变得更加容易。然而,在实值模型中,时间帧分量,如梅尔滤波器组能量和由它们得到的倒首系数,以及 ...
2022-3-22 14:25 - 何人来此 - Forum
基于端到端学习的深度图像压缩
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摘要翻译:
提出了一种基于深度卷积神经网络(CNNs)的有损图像压缩方法,通过多尺度结构相似度(MS-SSIM)测试,该方法在相同比特率下优于现有的BPG、WebP、JPEG2000和JPEG。目前,大多数基于CNNs的方法都是在像素域中 ...
2022-3-14 11:25 - mingdashike22 - Forum
基于原始波形的端到端语音识别
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摘要翻译:
最先进的语音识别系统依赖于固定的、手工制作的特征,如mel-filterbanks在训练管道之前对波形进行预处理。在本文中,我们研究了直接从原始波形训练的
端到端系统,基于使用卷积结构的Mel滤波器组的两种可训 ...
2022-3-11 17:39 - 能者818 - Forum
端到端的卷积神经网络和语言嵌入
方言识别
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摘要翻译:
方言识别(DID)是通用语言识别(LID)的一个特例,但由于方言之间的语言相似性,这是一个更具挑战性的问题。在本文中,我们提出了一个
端到端的DID系统和一个暹罗神经网络来提取语言嵌入。我们在阿拉伯语方言 ...
2022-3-8 21:20 - 可人4 - Forum
具有展开迭代相位的端到端语音分离
重建
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摘要翻译:
提出了一种
端到端的单通道非特定人多说话人语音分离方法,将时频(T-F)掩蔽、短时傅立叶变换(STFT)及其逆变换表示为深层网络中的层。以前的方法不是计算重构信号上的损失,而是使用基于目标STFT幅度的替 ...
2022-3-8 20:59 - 何人来此 - Forum
样式标记:无监督样式建模、控制和传输
端到端语音合成
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摘要翻译:
在这项工作中,我们提出了“全局风格令牌”(GSTs),这是一个嵌入库,在Tacotron中联合训练,Tacotron是一个最先进的
端到端语音合成系统。嵌入训练没有明确的标签,但学习建模大范围的声学表现力。GSTs导致 ...
2022-3-8 19:16 - 可人4 - Forum
一种新颖的可学习端到端语言词典编码层
识别
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摘要翻译:
本文提出了一种新颖的可学习词典编码层,用于
端到端的语言识别。它与传统的GMM I-向量方法在理论和实际应用上是一致的。在CNN上模拟了传统GMM的训练机制和超向量编码过程。该层可以从可变长度的输入序列中 ...
2022-3-8 17:38 - kedemingshi - Forum
单端到端模型的多语种语音识别
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摘要翻译:
训练一个传统的自动语音识别(ASR)系统以支持多种语言是具有挑战性的,因为子词单元、词典和单词目录通常是特定于语言的。相比之下,序列到序列模型非常适合于多语言ASR,因为它们将声学、发音和语言模型联 ...
2022-3-7 09:49 - 何人来此 - Forum
领域知识在端到端音频处理中的应用
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摘要翻译:
基于
端到端神经网络的音频建模方法通常优于基于高级数据表示的模型。本文的初步工作表明,训练深度卷积神经网络(CNN)模型的第一层来学习常用的对数标度梅尔谱图变换是可行的。其次,我们证明了用学习变换 ...
2022-3-6 18:27 - kedemingshi - Forum
改进的端到端语音识别正则化技术
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摘要翻译:
正则化对于
端到端语音模型非常重要,因为模型具有高度的灵活性和易重合性。数据增强和数据丢失对于改进其他领域的
端到端模型非常重要。然而,对于
端到端的语音模型,它们的研究相对较少。因此,我们研究了 ...
2022-3-6 15:43 - 何人来此 - Forum
DeepISP:学习端到端图像处理流水线
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摘要翻译:
我们提出了DeepISP,一个完整的
端到端的相机图像信号处理(ISP)流水线的深度神经模型。我们的模型学习从原始的微光马赛克图像到最终的视觉引人注目的图像的映射,包括低层任务,如去马赛克和去噪,以及更高 ...
2022-3-6 09:43 - 能者818 - Forum
基于深度神经网络的端到端优化语音编码
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摘要翻译:
现代压缩算法通常是针对特定领域的艰苦研究的结果;像MP3、JPEG和AMR-WB这样的行业标准花了数年时间才开发出来,而且大部分都是手工设计的。我们提出了一个深度神经网络模型,它直接从原始语音数据
端到端 ...
2022-3-5 09:12 - kedemingshi - Forum
音阶音乐音频标签的端到端学习
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摘要翻译:
数据的缺乏往往会限制深度学习研究的结果,尤其是在处理
端到端学习堆栈处理原始数据(如波形)时。在这项研究中,有120万条带有音乐标签的曲目可以用来训练我们的
端到端模型。大量的数据使我们可以不受限 ...
2022-3-3 16:25 - nandehutu2022 - Forum
构建端到端图像分类/识别应用程序
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构建
端到端图像分类/识别应用程序
近年来,人脸识别应用已被大规模开发。图像分类和识别已经发展,并已在许多地方得到使用。我最近读了一篇文章,其中在一个机场中部署了人脸识别应用程序以实现完全自动化的签入流程 ...
2020-12-18 19:15 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
可操作的端到端企业AI成为主流
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可操作的
端到端企业AI成为主流
世界处于AI时代,我们正在迅速迈向智能时代。全球各地的组织已经意识到了AI承载的潜力,以及如何利用这种潜力可以帮助他们获得最佳的结果。
我们看到全球范围内投资于AI的投资公司数 ...
2020-7-28 16:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
选型宝访谈:怎样构建端到端的IT透视能力?
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前言
随着移动互联网和云计算时代的到来,企业数字化转型和“互联网+”成为新的热潮,今天的IT系统,变得越来越复杂,越来越重要,用户对体验的要求也越来越高,传统碎片化的、面向IT的运维和性能管理工具,越来越 ...
2019-9-27 10:25 - 选型宝 - 行业应用案例