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Evaluating Machine Learning Models机器学习模型评价
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Evaluating Machine Learning Models
机器学习模型评价
Textbook:
Evaluating Machine Learning Models
A Beginner's Guide to Key Concepts and Pitfalls
Alice Zheng
This report focuses on model evalua ...
2024-7-8 20:47 - Mama-2022 - 现金交易版
Evaluating Machine Learning Models/评估机器学习模型
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Lecture Note on Evaluating Machine Learning Models
Textbook:Evaluating Machine Learning Models
A Beginner's Guide to Key Concepts and Pitfalls
Alice Zheng
Lecture Note on Evaluating Machin ...
2024-6-23 07:54 - Mama-2022 - 现金交易版
机器学习互动可视化:机器学习模型评估指标的交互式可视化
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机器学习互动可视化:
机器学习模型评估指标的交互式可视化
机器学习交互式可视化由Jupyter和制作的交互式仪表板。 用户可以玩弄类不平衡,模型强度或截止值之类的参数,并观察对ROC / AUC或精度/精度/召回率等度量 ...
2023-11-15 09:34 - yusb - 现金交易版
机器学习模型方法总结
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机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至 ...
2021-11-11 10:15 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
如何评估机器学习模型的商业价值
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作者:amitvkulkarni CDA数据分析师编译
概述
对于任何评估来说,最难的是保持简单易操作,在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中,细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程。随着工具、算 ...
2022-5-11 10:42 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
你如何解释机器学习模型?
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机器学习 (ML) 模型越来越多地用于增强金融、电信、医疗保健等领域的人类决策过程。在大多数情况下,用户不了解这些模型是如何做出预测的。缺乏理解使政策制定者很难证明他们的决定是正确的。大多数 ML 模型都是黑匣 ...
2022-5-7 16:28 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习模型的数据标签
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机器学习模型利用训练数据集进行预测。并且,因此标记数据是使机器学习和解释信息的重要组成部分。准备了各种不同的数据。它们以图像、视频、音频和文本元素的形式被识别和标记,通常也作为标签。定义这些标签和分类 ...
2022-5-5 14:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习模型的数据标签
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机器学习模型利用训练数据集进行预测。并且,因此标记数据是使机器学习和解释信息的重要组成部分。准备了各种不同的数据。它们以图像、视频、音频和文本元素的形式被识别和标记,通常也作为标签。定义这些标签和分类 ...
2022-4-29 14:18 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
你如何解释机器学习模型?
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机器学习 (ML) 模型越来越多地用于增强金融、电信、医疗保健等领域的人类决策过程。在大多数情况下,用户不了解这些模型是如何做出预测的。缺乏理解使政策制定者很难证明他们的决定是正确的。大多数 ML 模型都是黑匣 ...
2022-4-27 14:06 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
你如何解释机器学习模型?
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机器学习 (ML) 模型越来越多地用于增强金融、电信、医疗保健等领域的人类决策过程。在大多数情况下,用户不了解这些模型是如何做出预测的。缺乏理解使政策制定者很难证明他们的决定是正确的。大多数 ML 模型都是黑匣 ...
2022-4-26 14:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
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如何搭建金融信贷风控中的
机器学习模型
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1aVJL9Nak2YML1FHnAqD1vA 提取码: acmh
课程使用真实场景下的信贷违约数据,从基础的数据分析开始,一步步构建依赖逻辑回归、XGBoost、 ...
2021-5-21 11:11 - 少年码农 - python论坛
天源财富:研究人员开发新协议 验证机器学习模型的完整性
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尽管机器学习应用广泛,例如图像识别、自动驾驶汽车和电子邮件过滤,但人们仍然十分担忧模型预测和精确度的完整性和安全性。为解决上述问题,得克萨斯农工大学(Texas A&M University)计算机科学与工程系教授Yupeng ...
2021-4-29 17:48 - 天源财富 - Forum
分享课程——如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型视频教程
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如何搭建金融信贷风控中的
机器学习模型视频教程
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1cpLE9W4JCemiAWpP4744eA 提取码: hury
备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5jX2h4M 密码:knfiim
课程介绍:
...
2018-10-8 11:15 - 回到过去的时光 - Forum
机器学习模型如何无法在实际场景中交付
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机器学习模型如何无法在实际场景中交付
昨天,我哥哥在家里弄坏了古董。我开始搜索FeviQuick(一种经典胶水)以将其放回原处。考虑到它是摆放得最错的物品之一,我开始在过去三个月中从未去过的所有抽屉和每个未接触 ...
2020-12-22 19:31 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用Scala编写CSV文件并使用它创建机器学习模型
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使用Scala编写CSV文件并使用它创建
机器学习模型
确实,Scala很难学习,但是值得努力。Scala具有更简单的语法,并且更具表现力。Scala代码比Java的代码简洁得多,工程师可以编写简短而富有表现力的代码,同时使其成为 ...
2020-12-15 19:29 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用Scala编写CSV文件并使用它创建机器学习模型
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使用Scala编写CSV文件并使用它创建
机器学习模型
确实,Scala很难学习,但是值得努力。Scala具有更简单的语法,并且更具表现力。Scala代码比Java的代码简洁得多,工程师可以编写简短而富有表现力的代码,同时使其成为 ...
2020-12-10 20:46 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何为初学者制作机器学习模型
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如何为初学者制作
机器学习模型
数据科学是21世纪最热门的主题之一,因为我们生成数据的速度远远高于实际处理速度。现在,许多商业和科技公司都在利用关键优势,以利用数据科学的优势。因此,目前的数据科学确实正在 ...
2020-11-16 20:43 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何选择机器学习模型-一些准则
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如何选择
机器学习模型-一些准则
在本文中,我们探索了一些选择
机器学习模型的广泛指导
机器学习/深度学习的总体步骤是:
收集数据
检查异常,丢失数据并清除数据
执行统计分析和初始可视化
建立模型
检查准确 ...
2020-11-2 18:50 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
评估机器学习模型
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因此,您已经建立了
机器学习模型,并在一些数据上对其进行了训练……现在呢?在这篇文章中,我将讨论如何评估您的模型,并根据我们学习的评估模型的知识来提出改进模型的实用建议。
我将回答以下问题:
我的模 ...
2020-9-18 11:06 - 时光人 - Forum
机器学习模型的超参数调整
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创建
机器学习模型时,将为您提供有关如何定义模型体系结构的设计选择。通常,我们不立即知道给定模型的最佳模型架构,因此,我们希望能够探索各种可能性。以真正的机器学习方式,理想情况下,我们将要求机器执行此探 ...
2020-9-18 10:51 - 时光人 - Forum
机器学习模型的功能选择
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特征选择可能是机器学习过程中的重要组成部分,因为它可以极大地改善我们模型的性能。考虑到您提供的更多数据可以更好地学习和推广,似乎为您的模型提供了所有信息似乎很直观,但重要的是要认识到,训练模型所需的数 ...
2020-9-17 15:38 - 时光人 - Forum
为机器学习模型准备数据
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在准备将数据集馈入您选择的
机器学习模型之前,进行一些预处理很重要,这样数据对于我们的模型而言表现良好。在理想的世界中,您将拥有一个完全干净的数据集,且没有错误或缺少值。但是,在现实世界中,此类数据集很 ...
2020-9-17 15:16 - AIU人工智能学院 - Forum
使用敏捷部署机器学习模型
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使用敏捷部署
机器学习模型
这与敏捷有何关系?
AI的部署属于常规SDLC(软件开发生命周期)的范围
因此,诸如Scrum,Sprint,积压计划,发布计划,测试驱动的开发和验收标准之类的常规敏捷技术也适用于生产中机器学 ...
2020-8-25 17:57 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用敏捷部署机器学习模型
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使用敏捷部署
机器学习模型
在上一篇文章中,介绍了在云和边缘上实施人工智能的十种策略,我讨论了机器学习模块的端到端部署策略。
这与敏捷有何关系?
AI的部署属于常规SDLC(软件开发生命周期)的范围
因此,诸 ...
2020-8-18 21:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
用于增量训练机器学习模型的数据箱
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用于增量训练
机器学习模型的数据箱
您熟悉术语“数据湖”。数据湖是用于存储无限量数据的存储库。如今,大多数云服务提供商都允许我们托管可伸缩的数据湖,以在数据到达时对其进行存储。为了使用这些数据湖,不需要 ...
2020-8-13 19:13 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
您如何解释机器学习模型?
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您如何解释
机器学习模型?
机器学习(ML)模型越来越多地用于增强金融,电信,医疗保健等领域的人类决策过程。在大多数情况下,用户不了解这些模型如何做出预测。缺乏了解使决策者难以证明其决策的合理性。大部分ML ...
2020-8-13 18:45 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
2 个回复 - 388 次查看
【作者(必填)】
【文题(必填)】
【年份(必填)】
【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RJZZ201805011.htm
2020-2-26 11:24 - ticket1988 - 求助成功区
瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习模型
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摘要:高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。采煤工作面瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对传统预测方法的局限性,提出了瓦斯涌出量预测的高斯过程机 ...
2018-2-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型
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摘要:为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程机器学习的岩溶塌陷预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性 ...
2018-2-8 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
一种混合型机器学习模型
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摘要:本文运用多概念获取算法HMCAP,结合神经网络算法FTART提出了一种新的混合型学习模型HLM。在HLM中,符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点,并采用了新的竞争学习机制,以样本在 ...
2018-1-21 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构
2 个回复 - 1140 次查看
广告和推荐系统部署
机器学习模型的两种架构
广告和推荐系统是机器学习是最成熟的应用领域。那么广告和推荐系统是怎么在线上部署
机器学习模型的呢?
1.预测函数上线
刚刚学习机器学习时候,我 ...
2017-12-16 16:58 - 脑仁疼 - Forum
动态模糊机器学习模型及验证
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摘要:根据学习系统中存在的动态模糊性,提出了动态模糊
机器学习模型,给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述,并进行了算法的稳定性分析,最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较,优于BP算法 ...
2017-10-26 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
自然语言交流中语言风格的机器学习模型
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摘要:语言风格数据挖掘尚没有较完整的基础理论支持,为此,给出了半群的通用性质的一个语言问题型表述,建立了语言交流模型。给出“语言风格”的定义,用抽象代数方法分析了语言交流模型结构及语言交流理解行为β与 ...
2017-10-25 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
一种用于入侵检测的改进的动态机器学习模型
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摘要:介绍并改进了一种基于动态模型的,用于入侵检测系统的机器学习算法.该算法抽取出IP分组和TCP连接的23个属性域,经过训练得到规则集.结合改进后的模型,使用该规则集对1999 DARPA入侵检测离线评估数据集进行了测试 ...
2017-10-25 03:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
Agent普适机器学习模型设计研究
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摘要:从上世纪90年代MarkWeiser提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展。通过Agent的移动性和普适计算的随 ...
2017-10-24 22:40 - 论文库 - 人工智能论文版
适于专家系统的机器学习模型与过程
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摘要:分析了机器学习与人类学习的差别,论述了机器学习的研究途径,以此为基础,提出了适于专家系统的
机器学习模型和一般过程。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93354X/199701/2567859.html送人玫瑰,手留余香~如 ...
2017-10-24 18:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于DFS的协调机器学习模型
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摘要:机器学习是人工智能的核心课题之一,机器学习的研究得到众多学者的广泛关注。基于动态模糊集等基本理论,提出了一种协调学习模型,并讨论了CMLM的学习算法,该种学习方法适合复杂的学习系统。通过研究这种学习 ...
2017-9-30 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
UGES反向传导算法:一种新的小样本深度机器学习模型
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摘要:针对传统深度学习算法在样本不足时易出现过拟合的问题,提出了一类新的小样本深度学习模型:UGES反向传导模型。其基本思路是:在保留深层结构的同时,压缩需要学习参数的数量。作为一种与误差反向传导算法相容 ...
2017-9-16 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种优化的用于中文分词的CRF机器学习模型
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摘要:目前效果最好的中文分词方法是基于字标注的机器学习方法。作为中文分词领域使用最广泛并且效果最好的
机器学习模型,条件随机场(CRF)模型进行机器学习的代价很高,非常耗费时间和内存。通过对条件随机场机器学习 ...
2017-9-16 03:20 - a智多星 - 人工智能论文版
高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型
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摘要:高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型。该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以 ...
2017-9-16 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
支持向量机下机器学习模型的分析
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摘要:首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的
机器学习模型构造思路.给出了其应用于
机器学习模型的核函数和训练算法,最后给 ...
2017-9-15 22:00 - 论文库 - 人工智能论文版
隧道围岩变形预报的高斯过程机器学习模型
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摘要:针对隧道围岩变形过程是一个高度复杂的非线性时间序列的问题,以隧道围岩变形历史资料作为知识源,通过构建围岩变形时间序列,采用高斯过程模型建立隧道围岩当前变形与历史变形的非线性映射关系,在此基础上分别提 ...
2017-9-15 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版