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基于神经网络的时间序列动态预测器的调整学习算法
0 个回复 - 507 次查看 摘要：时间序列预测在金融等领域有着广泛的应用，近年来，基于时间网络的时间序列预测器引起了人们极大的研究兴趣，然而，基于神经网络的时间序列预测器经常给出无效的预测值。本文首先从理论上分析了基于神经网络的 ...2018-1-7 19:40 - AIworld - 人工智能论文版
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关于时间序列动态建模的理解
1 个回复 - 1244 次查看 时间序列动态建模能否这样理解：假设现有一连串的变量X1,X2,....,Xn构成的时间序列，X(n+1),X(n+2),X(n+3),....等数据将按一定时间间隔产生，现需要对X(n+3)进行预测，首先对X1,X2,....,Xn构成的时间序列进行平稳性分 ...2012-5-17 17:15 - weifq_25 - SAS专版
1 个回复 - 1244 次查看 时间序列动态建模能否这样理解：假设现有一连串的变量X1,X2,....,Xn构成的时间序列，X(n+1),X(n+2),X(n+3),....等数据将按一定时间间隔产生，现需要对X(n+3)进行预测，首先对X1,X2,....,Xn构成的时间序列进行平稳性分 ...2012-5-17 17:15 - weifq_25 - SAS专版
关于时间序列动态建模的理解
0 个回复 - 778 次查看 时间序列动态建模能否这样理解：假设现有一连串的变量X1,X2,....,Xn构成的时间序列，X(n+1),X(n+2),X(n+3),....等数据将按一定时间间隔产生，现需要对X(n+3)进行预测，首先对X1,X2,....,Xn构成的时间序列进行平稳性分 ...2012-5-17 17:10 - weifq_25 - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 778 次查看 时间序列动态建模能否这样理解：假设现有一连串的变量X1,X2,....,Xn构成的时间序列，X(n+1),X(n+2),X(n+3),....等数据将按一定时间间隔产生，现需要对X(n+3)进行预测，首先对X1,X2,....,Xn构成的时间序列进行平稳性分 ...2012-5-17 17:10 - weifq_25 - MATLAB等数学软件专版
