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SPSS因子分析如何预测因子得分
0 个回复 - 1847 次查看 请教下各位大神： 利用SPSS在进行二元逻辑回归预测时，样本组有多个自变量，我先通过因子分析进行降维，把10个自变量(X)转换为4个主成分因子(F)，计算机得到（成分得分系数矩阵）；然后用得到的4个因子进行二 ...2022-5-8 09:47 - xiaoyouhuilai - SPSS论坛
0 个回复 - 1847 次查看 请教下各位大神： 利用SPSS在进行二元逻辑回归预测时，样本组有多个自变量，我先通过因子分析进行降维，把10个自变量(X)转换为4个主成分因子(F)，计算机得到（成分得分系数矩阵）；然后用得到的4个因子进行二 ...2022-5-8 09:47 - xiaoyouhuilai - SPSS论坛
多预测因子PLS回归的多重协方差方法
分组：结构方程探索性回归
0 个回复 - 347 次查看 摘要翻译： 假设变量组Y依赖于R个主题变量组x1，>...，xr。我们假设Y中的组件线性依赖于XR中的组件。在本工作中，我们提出了一个多重协方差准则，将偏最小二乘回归的协方差准则推广到这种多重预测群的情形。在此准则 ...2022-4-11 11:20 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 347 次查看 摘要翻译： 假设变量组Y依赖于R个主题变量组x1，>...，xr。我们假设Y中的组件线性依赖于XR中的组件。在本工作中，我们提出了一个多重协方差准则，将偏最小二乘回归的协方差准则推广到这种多重预测群的情形。在此准则 ...2022-4-11 11:20 - 能者818 - Forum
随机森林回归中的目标预测因子
0 个回复 - 435 次查看 摘要翻译： 随机森林回归(RF)是一种非常流行的高维数据分析工具。然而，在稀疏环境中，由于预测因子较弱，它的好处可能会降低，因此需要一个预先估计降维（目标化）步骤。我们表明，正确的目标控制了沿着强预测器放置 ...2022-3-30 09:15 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 435 次查看 摘要翻译： 随机森林回归(RF)是一种非常流行的高维数据分析工具。然而，在稀疏环境中，由于预测因子较弱，它的好处可能会降低，因此需要一个预先估计降维（目标化）步骤。我们表明，正确的目标控制了沿着强预测器放置 ...2022-3-30 09:15 - nandehutu2022 - Forum
具有高度持续性预测因子的半参数检验
0 个回复 - 381 次查看 摘要翻译： 本文研究了具有高持久性预测器的二元回归问题中的半参数效率问题，其中新息的联合分布被看作是一个无限维的干扰参数。利用极限实验的一种结构表示，并利用其中的不变关系，构造了感兴趣回归系数的不变点最 ...2022-3-24 22:35 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 381 次查看 摘要翻译： 本文研究了具有高持久性预测器的二元回归问题中的半参数效率问题，其中新息的联合分布被看作是一个无限维的干扰参数。利用极限实验的一种结构表示，并利用其中的不变关系，构造了感兴趣回归系数的不变点最 ...2022-3-24 22:35 - 能者818 - Forum
潜在预测因子调整线性混合模型
0 个回复 - 759 次查看 我通过线性混合模型得到了这个结果（图1），但是不知道转换成图2这种形式，文献只说通过潜在预测因子调整线性混合模型，但是没提到怎么操作。2021-12-10 10:23 - Zycqykdx - SPSS论坛
0 个回复 - 759 次查看 我通过线性混合模型得到了这个结果（图1），但是不知道转换成图2这种形式，文献只说通过潜在预测因子调整线性混合模型，但是没提到怎么操作。2021-12-10 10:23 - Zycqykdx - SPSS论坛
