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快速二进制嵌入和结构化量化压缩感知
矩阵
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本文研究了两个相关的问题,即保持距离的二进制嵌入和
压缩感知的量化。首先,我们提出了快速的方法,将与欧几里得度量相关的子集$\mathcal{X}\子集\mathbb{R}^n$中的点替换为立方体$\{\pm1\}^m$中的点,并 ...
2022-4-12 09:40 - 大多数88 - Forum
基于受限玻尔兹曼机的压缩感知心电图
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近年来,
压缩感知技术在无线心电图(ECG)系统中具有降低能耗的潜力。通过减少获取测量的数量,减少通信负担并节省能量。本文旨在利用受限玻尔兹曼机(RBMs)的表示能力,对心电信号稀疏模式的概率分布进行建 ...
2022-4-11 15:15 - kedemingshi - Forum
基于模型的压缩感知光声图像重建
和光滑L0范数
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光声成像(PAI)是一种新型的医学成像方式,它利用了超声成像的空间分辨率和纯光学成像的高对比度的优点。由于解析算法实现简单,通常采用解析算法来重建光声图像。然而,它们提供的图像精度较低。为了提高 ...
2022-4-2 11:50 - 何人来此 - Forum
基于压缩感知的房间几何和模式联合估计
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对于给定的麦克风和声源位置,通常用房间脉冲响应来描述房间的声学行为。如果依靠标准的均匀采样,对于房间内任意位置的房间冲激响应估计需要大量的测量。为了降低所需的采样率,出现了一些利用低频域平面 ...
2022-3-14 08:18 - 可人4 - Forum
构造确定性压缩感知的一种通用方法
矩阵
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本文研究了
压缩感知(CS)中测量矩阵的确定性构造问题。首先,利用列替换的概念,给出了包含全一码字的大最小距离线性码的构造定理。然后,应用线性码上的一个已有定理,构造了确定性感知矩阵。为了评价这个 ...
2022-3-8 08:35 - 何人来此 - Forum
回声状态网络和压缩感知中的随机性和等距性
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尽管概念大相径庭,回声状态网络和
压缩感知模型都依赖于随机权重的集合;作为回波状态网络的储层动力学,以及
压缩感知中的感知系数。在
压缩感知中,有几种生成随机矩阵和度量以指示期望性能的方法得到了很 ...
2022-3-6 20:33 - 何人来此 - Forum
压缩感知:稀疏恢复的性能比较
算法
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频谱感知是认知无线电中的一个重要过程。许多已提出的传感技术都存在处理时间长、硬件成本高和计算复杂度高等问题。为了解决这些问题,压缩传感技术被提出来,以减少处理时间,加快无线电频谱的扫描过程。 ...
2022-3-6 13:26 - 大多数88 - Forum
一比特压缩感知中的多变量Copula空间相关性
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本文研究了一位
压缩感知测量的稀疏信号重构问题。为了解决这一问题,采用了一种新的统计多元模型的变分贝叶斯框架。采用多元高斯Copula模型对小波分解系数的相关性进行了建模。该模型可以将系数的边际结构 ...
2022-3-4 22:12 - 何人来此 - Forum
离网压缩感知的自适应匹配追踪
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压缩传感(CS)可以有效地恢复信号在一些离散原子中稀疏的情况下。然而,在某些应用中,信号在连续的参数空间(例如频率空间)中稀疏,而不是在离散的原子中稀疏。通常,我们将连续的参数划分为有限个离散的 ...
2022-3-4 12:43 - mingdashike22 - Forum
压缩感知的优化结构稀疏感知矩阵
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为了有效地捕获信号,我们设计了一个鲁棒的结构化稀疏感知矩阵,它由一个每行有少量非零条目的稀疏矩阵和一个稠密的基矩阵组成,通过最小化等效字典的Gram矩阵与保持小相互相干的矩阵的目标Gram矩阵之间的 ...
2022-3-4 12:37 - 能者818 - Forum
基于最短解引导抽取的压缩感知
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压缩感知是许多科学和工程领域的重要问题。它通过寻找欠定线性方程组的稀疏解来重建信号。在本文中,我们提出了一种确定性非参数算法SSD(最短解引导抽取),在递归抽取线性方程的稠密最小二乘解的指导下 ...
2022-3-3 21:04 - 可人4 - Forum
融合关联性的多任务压缩感知行为识别方法
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摘要:基于传感器的人体行为识别是一个新兴研究领域,作为物联网的一项重要应用,在医疗监护、助老助残、智能办公/家居等方面有着广阔的应用前景。识别率是行为识别的一个重要衡量指标,而特征和分类算法又是影响识别率 ...
2018-1-3 04:20 - DL-er - 人工智能论文版