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时间序列分析及eviews应用-课件和笔记
1 个回复 - 748 次查看 第一节 时间序列分析的一般问题一、 时间序列的含义时间序列是指被观察到的以时间为序排列的数据序列。时间序列可以通过表格或图形的形式表现出来。例如: 二、时间序列的特征 观测值有序排列,且前后 ...2022-3-13 12:51 - shadowaver - 现金交易版
手把手教你时间序列ARIMA模型 in Jupyter Python,金融离散时间序列,离散时间金融
3 个回复 - 1566 次查看 手把手教你时间序列ARIMA模型 in Jupyter Python,视频讲解,案例分析,代码应用中的说明 手把手教你时间序列ARIMA模型 in Jupyter Python 1数据平稳性与差分法mp4 2ARMA模型mp4 3相关函数评估方法mp4 4建立A ...2020-12-9 10:53 - Lotus_ss - 现金交易版
金融离散时间序列分析 in Python( discrete time finance)案例数据+代码,离散时间金融
1 个回复 - 1360 次查看 金融离散时间序列分析 in Python( discrete time finance):案例数据+代码code 并附有分析过程中的截图说明 金融离散时间序列分析 in Python( discrete time finance):案例数据+代码code 金融离散时间序列分析 ...2020-12-3 09:53 - lotus_sss - 现金交易版
离散时间序列最优期望效用的收敛性
31 个回复 - 552 次查看 2022-6-24 11:50 - kedemingshi - Forum
时间序列数据离散
0 个回复 - 283 次查看 摘要翻译: 数据离散化,也称为binning,是计算机科学、统计学及其在生物数据分析中的应用中经常使用的技术。提出了一种将实值数据离散化为有限个离散值的新方法。该方法的新方面是将信息论准则和确定最优值数的准则 ...2022-3-7 10:04 - kedemingshi - Forum
离散边界Copula模型的变分Bayes估计 对时间序列的应用
0 个回复 - 189 次查看 摘要翻译: 我们提出了一个新的变分Bayes估计,用于高维Copula的离散离散与连续相结合的边界。该方法是基于变分逼近的一个可处理的增广后验,并且比以前的基于似然的方法更快。我们用它来估计单变量和多元马尔可夫 ...2022-3-4 18:28 - mingdashike22 - Forum
基于离散小波变换的时间序列数据挖掘
0 个回复 - 878 次查看 摘要:提出了一种利用离散小波变换进行时间序列分析预测的新方法.该方法的特点主要是在小波系数的选取依据上与以往方法不同,以往方法大多是选取前k个位置的系数或者是选取数值最大的k个位置的系数,其依据是能量保持; ...2018-2-19 17:20 - a智多星 - 人工智能论文版
【求助】用什么指标可以描述观测值为离散时间序列平滑程度?
0 个回复 - 1622 次查看 上图为四个观测为离散值的时间序列的比较,每个序列只有3个取值:1,2,3,图中分别用蓝、黄、红表示,从肉眼观察来看,最下面的序列最为平滑,局部波动最小;第二个序列最不平滑,局部波动很剧烈,但是如何用一个 ...2016-8-3 10:19 - sergiowang - SPSS论坛
用什么指标可以描述观测值为离散时间序列平滑程度?
0 个回复 - 1068 次查看 上图为四个观测为离散值的时间序列的比较,每个序列只有3个取值:1,2,3,图中分别用蓝、黄、红表示,从肉眼观察来看,最下面的序列最为平滑,局部波动最小;第二个序列最不平滑,局部波动很剧烈,但是如何用一个定 ...2016-8-3 09:02 - sergiowang - R语言论坛
求教 MATLAB如何绘制离散时间序列
6 个回复 - 17542 次查看 求教,如题。本人想绘制带离散时间的图,如 附件 哪位大侠可以帮下忙 万分感谢2011-3-9 20:48 - kakosa - MATLAB等数学软件专版