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生物信息学书籍
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生物信息学书籍Bioinformatics and Functional Genomics third edition
2020-5-8 12:03 - hyhyhyhyy - 新手入门区
基于主元分析和因子分析的模型降维
生物信息学数据
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摘要翻译:
随着测序技术的发展,每天都会产生大量的基因组学数据。如果不对这些数据进行适当的分析,这些数据就没有价值。从这些原始数据中提取有用的信息需要不同种类的分析。分类、预测、聚类和模式提取是数据挖掘 ...
2022-3-4 19:29 - 何人来此 - Forum
生物信息学可以被认为是一门实验生物科学吗?
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摘要翻译:
这篇简短报告的目的是重新考虑
生物信息学作为实验生物科学的工具。为了做到这一点,我们介绍了三个例子来说明
生物信息学如何被认为是一门实验科学。这些例子说明了理论生物模型的发展如何产生实验上可验证 ...
2022-3-4 14:07 - 能者818 - Forum
生物信息学生R入门教程
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本教程主要针对的对象为R/Bioconductor零基础的一线科研人员,
生物信息学在读学生,以及想系统学习与掌握Bioconductor的专业信息分析人员。本教程的写作目的,是希望通过丰富详实的实例讲解,让对有兴趣自己分析数据 ...
2021-4-8 09:05 - joan0626 - R语言论坛
数据挖掘技术及其在生物信息学的应用
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摘要:数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域, 而
生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科.综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了
生物信息学的内涵和新的应用技术 ...
2018-2-21 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
新型长链非编码RNA(lncRNA)的生物信息学研究进展
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摘要:非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA)是指不被翻译成蛋白质的一类RNA,近几年来关于它们的功能研究越来越引起人们的重视.现在已经发现了一些中小型ncRNA,比如microRNA、snoRNA、tRNA等,但是关于长ncRNA(UncRNA)的 ...
2018-2-13 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
数据挖掘技术在生物信息学基因变异规律研究中的应用
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摘要:目的聚类分析中适宜类别数的确定和结果的验证一直是难以解决的问题,而在
生物信息学研究中这一矛盾尤为突出,本文试图将数据挖掘技术引入这一领域,以期能有所帮助.方法以甲型流感病毒的H3序列为例,按照数据挖掘的 ...
2018-2-13 01:59 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习方法及其在生物信息学中的应用
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摘要:分析了机器学习技术的内容,介绍了
生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径.这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面研究的进展. ...
2018-2-12 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
生物信息学中机器学习方法对中医药复杂系统的研究
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摘要:论述了机器学习方法的产生和基本内容,论述了中医药的复杂性,从事例到理论上说明两者之间的内在联系性,特别论述了现代基因决定论下中医理论的发展前景。http://www.cqvip.com//QK/97216A/200607/22315500.ht ...
2018-2-8 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
数据挖掘在生物信息学中的应用
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摘要:借助各种应用数学和计算机技术,将大量积累并急需处理的生物信息数据利用起来,探索生物信息中的规律,是当前国内国际
生物信息学研究的热点和重点.其中数据挖掘技术在生物信息研究中发挥着巨大的作用.http://www. ...
2018-1-30 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
随机森林算法在生物信息学中的应用研究
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摘要:在
生物信息学的研究过程当中,经常会遇到二分类的问题。例如RNA甲基化预测、蛋白质相互作用预测、蛋白质中二硫键的预测等都属于二分类问题。要解决二分类问题,目前在机器学习中提到了很多算法。比较常用的有支持 ...
2018-1-28 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
生物信息学中的MicroRNA预测研究
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摘要:为microRNA预测的研究提供参考,讨论了
生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题。根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRN ...
2018-1-22 16:00 - 论文库 - 人工智能论文版
生物信息学与数据挖掘
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摘要:在
生物信息学定义的基础上,介绍了
生物信息学的主要研究范围和内容,列举了数据挖掘与基因工程的共同点,阐明了数据挖掘技术在
生物信息学研究中举足轻重的作用和意义。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/89783X/ ...
2018-1-19 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
生物信息学中的文本挖掘方法
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摘要:从两个角度讨论应用于
生物信息学中的文本挖掘方法。以搜索生物知识为目标,利用文本挖掘方法进行文献检索,进而构建相关数据库,如在PubMed中挖掘蛋白质相互作用和基因疾病关系等知识。总结了可以应用文本挖掘技术 ...
2018-1-4 21:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
生物信息学中的学习问题
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摘要:
生物信息学是结合了信息科学和生命科学的一门交叉学科,兴起于人类基因组计划.随着人类基因组计划的完成与深入,生物信息的研究工作由原来的计算生物学时代进入后基因组时代,后基因组时代中一个最重要的分支 ...
2017-12-31 04:40 - a智多星 - 人工智能论文版
生物信息学对计算机科学发展的机遇与挑战
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摘要:
生物信息学是一个发展很快的新兴学科,是计算机应用的最重要的领域之一,同时
生物信息学的发展又给计算机学科提出了许多新的课题,从而促进计算机学科自身的发展.从数据库技术、海量存储技术、数据挖掘、计算几何 ...
2017-10-28 00:40 - DL-er - 人工智能论文版
生物信息学中的机器学习
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摘要:机器学习技术例如Markov模型、支持向量机、神经网络、图形模型等,已经在生命科学数据的分析研究中广泛应用。本书收录了一些近期的机器学习方法,涵盖了
生物信息学研究中的大部分问题。原文链接:http://www.cq ...
2017-10-26 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习在生物信息学中的应用
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摘要:机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力,能用于从大量生物数据中提取知识的过程.
生物信息学是一个融合多门学科的领域,包括分子生物学、计算机科学、物理化学和数学.机器学习算法已成为
生物信息学中数据 ...
2017-9-30 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
机器学习与生物信息学
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摘要:后基因时代,探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息将是对
生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题,有效及廉价的方法是非常必要的.机器学习是一种自动的、具有智能学习技术的 ...
2017-9-29 19:40 - AIworld - 人工智能论文版
自然语言处理技术在生物信息学中的应用
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摘要:从信息处理的角度来看,
生物信息学与自然语言处理中的许多问题是非常相似的,因此,可以将一些自然语言处理中的经典方法应用到
生物信息学文字中。本文介绍了自然语言处理和
生物信息学中共有的问题,如比对、分 ...
2017-9-23 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
核机器学习方法及其在生物信息学中的应用
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摘要:核机器学习方法是一种基于统计学习理论和核函数的机器学习方法。本文阐述了核机器学习方法的基本原理,介绍了目前常用的几种核机器学习方法,给出了构造新的核函数的原则,总结了结构数据核函数的研究现状。在此基 ...
2017-9-17 02:39 - a智多星 - 人工智能论文版
为生物信息学设计的Python教程
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为
生物信息学设计的Python教程
在网上见到有一本书叫Python for Bioinfomatics, 作者是SEBASTIAN BASSI,最近让我爱不释手。在这里陆续翻译学习一下,翻译不当之处还请各位看家指正,如果有版权问题请找我联系 ...
2015-8-23 05:07 - Nicolle - winbugs及其他软件专版