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为什么做动态预测时出来吧预测值啊
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哪位高手帮我分析下这个数据啊,数据时1910年到2005年的,数据呈曲线减少趋势,应该是非平稳的,建立ARIMA模型,将数据进行差分后建立ar(1)ar(2) ma(1)模型,扩充样本后想预测2006-2015的数据 为什么只有20 ...
2012-11-28 22:39 - 小贝zyz - EViews专版
全球瓦形磁体行业现状规模及投资动态预测报告(2022版)
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全球瓦形磁体行业现状规模及投资
动态预测报告(2022版)
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【报告编号】: BG421378
【出版时间】: 2022年3月
【出版机构】: 中智正业研究院
免费售后服务一年,具体订 ...
2022-3-29 10:07 - zzzyyjy518 - 能源经济学
大规模动态预测回归
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摘要翻译:
我们开发了一种新的“解耦-再耦”
动态预测策略,并为在数据丰富的环境中预测和经济决策的文献做出了贡献。在这个框架下,一组预测器以预测密度的形式产生不同的潜在状态,然后在隐含的时变潜在因子模型中 ...
2022-3-11 17:09 - 大多数88 - Forum
动态预测有值,静态预测为什么没有?
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用eviews来预测,样本是1949年到2007的中国人口数 来预测2008年到2012的人口数
动态预测时2008-2012年的都有值,为什么静态预测时只有2008年的人口预测值呢?2009-2012为什么都是NA?
求解!
2012-7-15 00:24 - 小贝zyz - EViews专版
人工神经网络在地下水动态预测中的应用
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摘要:应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色-周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高.说明神 ...
2018-2-17 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究
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摘要:硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间 ...
2018-2-15 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于时间序列BP神经网络的集装箱吞吐量动态预测
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摘要:集装箱吞吐量预测是港口发展规划制定的依据。在MATLAB环境下,把时间序列BP神经网络应用于港口集装箱吞吐量的预测,采用逐步递归的方法进行,同时注意尽量减少训练样本的浪费(只用1个检验样本)和充分挖掘BP神 ...
2018-2-5 20:20 - DL-er - 人工智能论文版
神经网络在油田动态预测方面的应用
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摘要:常规的
动态预测方法因适应的开发阶段和范围不同,在应用过程中各有其局限性,B有克服这些缺点,不仅能描述油田开发的整个过程,而且还可以考虑单一变量和多变量影响因素,把能影响动态 各种因素自行组织起来 ...
2018-2-2 09:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
高填路堤沉降的神经网络动态预测
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摘要:高填路堤施工过程中,其路堤会发生不同程度的沉降,而这种沉降必须控制在一定的允许范围内,现场监测极为重要,将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测,并用C语言实现,对广西六寨至水任二级公路K87+670处路 ...
2018-1-20 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的库存动态预测及其应用
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摘要:利用库存的历史数据,建立了动态环境下一个基于BP神经网络的初始库存模型,采用提前结束训练法克服因样本量不足而产生的网络过适应问题,并通过网络的训练获得一个关系简单的库存模型.每次获得新样本数据后对模型 ...
2018-1-18 00:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于混沌优化的支持向量机地下水位动态预测
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摘要:地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位
动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支 ...
2018-1-13 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的区域地下水位动态预测
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摘要:地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向 ...
2018-1-9 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
多核环境下一种支持动态预测性能损失的方法
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摘要:在多核处理器环境中,并行程序对处理器共享资源,如最后一级缓存、内存控制器等的争用会造成其性能下降。对程序性能进行准确地预测能够为协同调度提供决策依据,从而减少争用导致的性能损失。传统的基于重用距离的 ...
2018-1-4 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
地下水位动态预测的人工神经网络方法
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摘要:介绍了人工神经网络的基本原理,用该方法进行地下水位预测,结果表明该方法精度较高,具有一定的推广应用价值。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97015X/200202/6528907.html送人玫瑰,手留余香~如您已下载到 ...
2017-12-30 12:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的油田注水动态预测
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摘要:将神经网络应用于油田注水开采系统的动态指标预测。应用某油田1981-1993年13年开发系统典型因素历史数据,对建立起的BP网络模型进行训练。训练后的网络既能准确地拟合历史数据,又能较精确地预测 ...
2017-10-28 23:00 - AIworld - 人工智能论文版
人工神经网络技术在水质动态预测中的应用
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摘要:根据前人研究,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响,然而,由于地下水流动的复杂性,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系;另一方面,人工神经网络技术具有较强的 ...
2017-10-28 01:00 - DL-er - 人工智能论文版
深基坑墙体位移的神经网络动态预测
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摘要:针对基坑工程变形监测预报的重要性,将神经网络技术用于深基坑工程的变形预测,并用VC^++语言加以实现,最后用实例论证了神经网络方法用于基坑工程变形预测的可靠性和实用性。原文链接:http://www.cqvip. ...
2017-10-26 01:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于RBF神经网络的地下水动态预测
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摘要:以内蒙古自治区巴彦淖尔市金泉工业园区为例,基于园区B248号长观井2001-2008年的地下水埋深资料,首先建立了地下水埋深RBF神经网络预测模型,而后对该模型的模拟结果作误差分析,并将相应值与BP网络模型进行对比。 ...
2017-9-26 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的土壤水热动态预测模型研究
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摘要:以土壤施氮量、灌水量、土壤各层初始温度、各层初始含水率以及时间作为神经网络的输入因子,以土壤温度、含水率作为输出因子,基于 BP 神经网络,建立了拓扑结构为17-21-14的BP-W-T预测模型,利用 Matlab 软件对 B ...
2017-9-22 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
ARMA模型能进行动态预测吗?
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已知1960年第一季度到1995年第三季度数据,对1995年第4季度到2008年第2季度进行预测,用eviews7.0操作,出来的结果为什么会是这样?
2014-4-6 20:23 - 涯角林 - EViews专版
急求!VAR模型静态预测和动态预测的区别
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急求!在VAR模型中预测分为
动态预测和静态预测,请问
(1)它们两者各自是根据什么原理预测出来的?
(2)为什么在样本区间内静态预测的效果很好,
动态预测只能看出大概趋势呢?
PS:马上要交论文了,急求第一问啊 ...
2012-6-8 23:49 - tan16 - 求助成功区
为什么用eviews5.0做动态预测预时预测值全是NA
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数据是1910年到2005年的,数据呈曲线减少趋势,应该是非平稳的,建立ARIMA模型,将数据进行差分后建立ar(1)ar(2) ma(1)模型,扩充样本后想预测2006-2015的数据 为什么只有2006的数据啊,其他全是NA啊, ...
2012-11-29 11:13 - 小贝zyz - EViews专版
中国国内经济动态预测
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预测一:国内经济将处于低迷期时长将达两年。
预测二:中国股市受国外经济萧条及国内虚拟经济泡沫影响将在三年内难以恢复,并有崩溃的危险。
预测三:国内物价受通胀影响在两年内将会出现快速上涨,涨幅约为30%。
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2012-8-27 11:34 - 决断乾坤 - 休闲灌水