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用于声音事件检测的胶囊路由
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译: 声场景的检测是一个具有挑战性的问题,其中环境声事件必须从给定的音频信号中检测出来。这包括对事件进行分类以及估计它们的开始和偏移时间。我们利用最近提出的胶囊路由机制,用一个神经网络架构来解决这 ...2022-4-13 17:05 - mingdashike22 - Forum
基于三维卷积神经的多通道声音事件检测 学习通道间特征的网络
0 个回复 - 430 次查看 摘要翻译: 本文提出了一种叠层卷积递归神经网络(CRNN),第一层为三维卷积神经网络(CNN),用于多通道声音事件检测(SED)任务。3D CNN使网络能够从输入的多声道音频中同时学习声道间和声道内的特征。为了评价所提出的方 ...2022-4-12 22:40 - 大多数88 - Forum
合成音频中的声音事件检测--基于DCASE 2016的分析 任务结果
0 个回复 - 617 次查看 摘要翻译: 作为2016年声学场景和事件检测和分类公众评估挑战赛(DCASE 2016)的一部分,第二项任务侧重于使用办公室声音的合成混合物评估声音事件检测系统。这项任务遵循DCASE 2013的“事件检测-办公室合成”任务,研 ...2022-3-29 22:50 - 能者818 - Forum
声音事件检测与时频分割 标记数据
0 个回复 - 478 次查看 摘要翻译: 声音事件检测(SED)旨在检测和识别音频片段中发生的声音事件。许多有监督的SED算法依赖于强标记数据,这些数据包含声音事件的起始和偏移注释。然而,许多音频标记数据集是弱标记的,即只知道声音事件的存在 ...2022-3-8 15:34 - 大多数88 - Forum
基于叠层弱标记数据集的声音事件检测 卷积递归神经网络
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译: 本文提出了一种神经网络结构和训练方案来学习音频记录中声音事件(强标签)的开始和结束时间,只给出音频中存在的没有时间信息(弱标签)的声音事件列表。我们使用一个堆叠的卷积递归神经网络来实现这一点 ...2022-3-7 15:42 - mingdashike22 - Forum
网络视频中声音事件检测的评价框架
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译: 声音事件的最大来源是网络视频。大多数视频在片段级别上缺乏声音事件标签,然而,其中相当多的视频确实对文本查询做出了响应,这些查询来自使用搜索引擎的元数据找到的匹配。在这篇论文中,我们探讨了一个 ...2022-3-4 11:24 - kedemingshi - Forum
基于不同双耳特征的声音事件检测报告
0 个回复 - 170 次查看 摘要翻译: 在本文中,我们比较了用双耳音频特征代替单通道特征进行声音事件检测的性能。三个不同的双耳特征研究和评估了公开的图坦卡蒙声音事件2017年的数据集,长度为70分钟。利用叠层卷积递归神经网络分别进行单声 ...2022-3-3 21:21 - 可人4 - Forum