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1980-2015年、2020年土地利用现状遥感监测数据
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1980-2015年、2020年土地利用现状遥感监测数据来源为:资源环境科学与数据中心
时间:1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年。其中2020年土地利用数据是在2015年土地利用遥感监测数据的基础上,基于Lan ...
2022-4-13 09:49 - 盐汽水咸死的鱼 - 现金交易版
观念的水位
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刘瑜的书,写的很不错
2014-2-16 20:22 - 郁宇玉 - 休闲灌水
长江中游1956-1987 2002-2011部分水文数据:大斯面,流量,水位,悬移质
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长江中游1956-1987 2002-2011部分水文数据:大斯面,流量,
水位,悬移质
更详细的内容,请参考下面的截图说明和样品数据!
长江中游1956-1987 2002-2011部分水文数据:大斯面,流量,
水位,悬移质长江中游1956-1987 2002 ...
2021-9-20 15:01 - Mujahida - 现金交易版
“变频”智能水位控制电路
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“变频”智能
水位控制电路├──
水位.C
├──
水位.hex
└──
水位MyDesign.ddb
0 directories, 3 files
【核心代码】#include #include
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
u ...
2021-1-4 21:52 - boolunder - C与C++编程
基于人工神经网络的洪水水位预报模型
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摘要:本文利用人工神经网络技术,以确定性系数为目标函数,建立以上游和本站
水位资料预报本站未来若干时段洪水
水位的预报模型,以探讨神经网络技术在水文预报中的应用.研究成果为提高网络训练速度和预报可能产生的超历 ...
2018-2-16 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
农业区地下水位动态变化预测的支持向量机模型
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摘要:当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的回归预测模型不能全面考虑多个变量。在地下
水位动态变化预测中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最 ...
2018-2-10 11:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于主分量的神经网络水位预报模型应用研究
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摘要:根据气象和水文资料,以上游面雨量﹑
水位值为预报因子,以西江流域的梧州
水位为预报量,发现预报因子与预报量有很好的相关性.采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法,建立了梧州
水位的预报模型.结果表明,该预报 ...
2018-2-6 19:39 - 论文库 - 人工智能论文版
非平稳时间序列的动态水位神经网络预报模型
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摘要:水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程,站点
水位受各种因素的影响不仅呈现出非平稳动态随机变化特性,而且各因素间的关系也很难确定.淮河流域五河站
水位由于受到洪泽湖回水影响及季节性的影响,也呈现出这一 ...
2018-1-19 01:00 - a智多星 - 人工智能论文版
珠江河口网河区水位变化过程的神经网络模型
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摘要:珠江三角洲河口地区的
水位变化同时受到洪水与潮水的影响,河网各水道的相互作用使得
水位更加复杂和具有非线性的特点。人工神经网络模型具有生物神经网络的某些特征,具有学习能力,易于应用于不同类型的水文系 ...
2018-1-18 06:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于混沌优化的支持向量机地下水位动态预测
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摘要:地下
水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下
水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支 ...
2018-1-13 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的区域地下水位动态预测
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摘要:地下水系统是一个高度复杂系统,地下
水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下
水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下
水位本身作为网络输出向 ...
2018-1-9 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的地下水水位预测
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摘要:基于BP网络模型,对地下水
水位变化规律进行了定量预测.网络模型由三层构成:输入层、隐含层、输出层.节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况.实验结果表明,BP神经网络是一种较为有效的预测方法.原文 ...
2018-1-8 03:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于人工神经网络的井灌水稻区地下水位预测
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摘要:利用带动量项学习规则的改进BP算法,对三江平原创业农场井灌水稻区逐月地下水埋深进行了模似仿真,将人工神经网络技术(ANN)与广大井灌水稻区生产实际相结合,通过网络检验与预测,模型精度与预测精度均达到满意效果 ...
2018-1-3 19:00 - AIworld - 人工智能论文版
地下水位动态预测的人工神经网络方法
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摘要:介绍了人工神经网络的基本原理,用该方法进行地下
水位预测,结果表明该方法精度较高,具有一定的推广应用价值。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97015X/200202/6528907.html送人玫瑰,手留余香~如您已下载到 ...
2017-12-30 12:40 - AIworld - 人工智能论文版
高斯过程机器学习方法在地下水位预测中的应用
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摘要:高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。针对地下
水位的动态变化是一个复杂的非线性过程,地下
水位与其影响因素之间 ...
2017-9-30 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的鄱阳湖水位模拟
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摘要:考虑到鄱阳湖
水位受流域五河与长江来水等多因素的共同作用而表现出高度非线性响应,采用典型的三层BPNN神经网络模型来模拟鄱阳湖
水位与其主控因子之间的响应关系。分别将湖口、星子、都昌、棠荫和康山
水位作为 ...
2017-9-21 06:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于机器学习的水位流量关系模型参数估计
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摘要:为了克服经典
水位流量关系模型在刻画河流动态变化特性时所存在的局限性,提出采用局部加权回归算法估计模型参数;为了提高参数估计精度以及流量的计算效率,提出一种聚类树加权回归方法。首先对训练样本进行聚类, ...
2017-9-16 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
长沙市轨道交通3号线一期工程各车站内涝水位分析
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【作者(必填)】 陈春明; 宋荷花; 王亮
【文题(必填)】长沙市轨道交通3号线一期工程各车站内涝
水位分析
【年份(必填)】2015
【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx? ...
2016-7-25 21:15 - hw3116 - 文献求助专区