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程序员的数学基础课讲义笔记-统计篇
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程序员的数学基础课讲义笔记-统计篇
19讲概慨率和统计:编程为什么需要概率和统计.Pdf
20讲概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和朗望值Pdf
21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶 ...
2022-3-6 07:18 - Kathy-202109 - 现金交易版
机器学习:SVD奇异值分解与LDA视频讲解
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机器学习:SVD
奇异值分解与LDA视频讲解
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2020-11-6 11:47 - Fu-pear - 现金交易版
图书求助:奇异值分解及其在广义逆理论中的应用
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【作者(必填)】郭文彬,魏木生
【文题(必填)】
奇异值分解及其在广义逆理论中的应用
【年份(必填)】北京:科学出版社 , 2010.05
【全文链接或数据库名称(选填)】http://book.duxiu.com/bookDetail.jsp?dxNum ...
2016-9-29 22:06 - xinchuzu - 求助成功区
SVD-矩阵奇异值分解 —— 原理与几何意义
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1.简介SVD 全称:Singular Value Decomposition。SVD 是一种提取信息的强大工具,它提供了一种非常便捷的矩阵分解方式,能够发现数据中十分有意思的潜在模式。主要应用领域包括:
[*]隐性语义分析 (Latent Semantic ...
2022-12-13 13:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
怎么用R矩阵奇异值分解
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A为m×n矩阵,rank(A)= r, 可以分解为:A=UDV',其中U'U=V'V=I。在R中可以用函数scd()进行
奇异值分解,例如:> A=matrix(1:18,3,6)> A[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6][1,] 1 4 7 10 13 16[2,] 2 5 8 11 14 17[3,] 3 6 ...
2022-11-11 11:47 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
Sur les fonctions`维1的奇异值
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摘要翻译:
本文证明了中关于具有一维奇点的一大类全纯细菌$F:(\mathbb{C}^{n+1},0)\to(\mathbb{C},0)$的所有结果对于任意一个此类细菌都是有效的。
---
英文标题:
《Sur les fonctions \`a singularit\'e de dimen ...
2022-3-11 17:45 - kedemingshi - Forum
全奇异值分解。稳健奇异值分解、回归和
地点-比例尺
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摘要翻译:
奇异值分解(SVD)是许多统计算法的基础,很少有用户质疑SVD是否能正确地处理它的工作。SVD的目标是在给定秩限制的情况下,评估最接近数据矩阵的分解。然而,我们往往对分解的最佳分量感兴趣,而不是对最佳 ...
2022-3-5 20:34 - 可人4 - Forum
一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径
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摘要:本文在Z Hong等人使用的
奇异值分解(SVD)基础上,将人脸图像矩阵的
奇异值作为识别特征,解决了
奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题;运用BP网络进行识别,提出了一种基于
奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 ...
2018-2-11 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
数据降维:特征值分解和奇异值分解的实战分析
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数据降维:特征值分解和
奇异值分解的实战分析
现在我们再回顾下这些问题,首先,提取主成分的必要性,从数字信号的角度分析,主成分时方差较大,称为信号,而噪声是方差较小的;极限讲,如果100个样本点都汇集成 ...
2017-12-10 15:14 - ada89k - Forum
基于改进的BP神经网络和小波奇异值的交通事件检测
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摘要:针对交通事件检测,提出了利用改进的BP神经网络和小波
奇异值的新方法.首先利用小波
奇异值来量化原始交通流信号的特征,然后将小波
奇异值作为神经网络的输入,对交通事件类型进行识别.对交通流信号进行小波包变换分 ...
2017-9-22 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
spss中奇异值的处理
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使用spss画箱图时,发现数据中出现一些
奇异值,不知如何处理。有人建议手动删除,有人建议采取他法化解,但都没有说明为什么。在此请高手另行赐教,若能春风化雨,感激不尽。
2012-2-21 20:13 - lixiongdodo - SPSS论坛
急求SPSS箱线图奇异值解答 非常感谢
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不同变量组合,同一列值显示的
奇异值不同。这是怎么回事?详见下图
第一阶段12个月的温度。3月奇异低值,5月奇异高值。12月奇异低值和高值
第二阶段12个月的温度。出现1月奇异低值,6月奇异低值和奇异高值,7月奇 ...
2015-11-20 10:23 - handsome00 - SPSS论坛
列出奇异值
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*因变量分布右偏
*列出上月收入(>=0)分布中位于其均值两侧3.5倍标准差以外的取值(
奇异值)
egen sd_inc=sd(incmonth) if incmonth>=0
egen mean_inc=mean(incmonth) if incmonth>=0
sum sd_inc mean_inc
lis ...
2015-6-27 15:28 - 可可612 - Stata专版