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一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法
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摘要:高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一。对高光谱数据进行提特征提取是进行地物分类的有效方法。深度学习是机器学习研究中的新领域,它多 ...
2018-1-15 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于DBN模型的遥感图像分类
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摘要:遥感图像分类是地理信息系统(geographic information system,GIS)的关键技术,对城市规划与管理起到十分重要的作用.近年来,深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向.深度学习采用模拟人脑多层结构的方式, ...
2018-1-9 17:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于DBN,SVM和BP神经网络的光谱分类比较
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摘要:恒星的分类对了解恒星和星系形成与演化历史具有重要的研究价值。面对大型巡天计划及由此产生的海量数据,如何迅速准确地将天体自动分类显得尤为重要。通过对SDSS DR9的恒星光谱数据进行深度置信神经网络(
DBN)、 ...
2017-9-29 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版