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自编码器图像去噪代码
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自
编码器图像去噪代码
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2022-2-8 13:36 - Mujahida - 现金交易版
变分自编码器代码
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变分自
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2022-2-8 13:32 - Mujahida - 现金交易版
用深度神经网络构建编码器和解码器
现实
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摘要翻译:
深度学习已经成为通信系统和各个领域的一项开创性技术。尽管近年来基于深度神经网络(DNN)的技术取得了显著的进展,但在要求实时性的实际通信系统中,DNN的高计算复杂度一直是DNN应用的主要障碍。从这个意 ...
2022-4-4 08:15 - 能者818 - Forum
幅度采样的增量-斜坡编码器及其随时间的解释
编码
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摘要翻译:
传统的带限信号采集的理论基础通常依赖于均匀的时间采样,并假设无限精度的幅度值。本文在假定无限精度定时信息的情况下,研究了基于均匀幅度采样的信号表示和恢复。该方法基于增量-斜坡
编码器,该
编码器 ...
2022-4-1 15:10 - 何人来此 - Forum
用于域自适应的可逆自动编码器
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摘要翻译:
无监督图像到图像翻译的目的是在源图像域($a$)和目标图像域($B$)之间找到映射,在许多应用中,对齐的图像对在训练中是不可用的。这是一个不适定的学习问题,因为它需要从边际推断联合概率分布。耦合映射的 ...
2022-3-31 13:15 - 可人4 - Forum
用于通信系统端到端学习的OFDM自动编码器
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摘要翻译:
通过基于深度神经网络的自动
编码器,将通信系统端到端学习的思想扩展到具有循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)。我们的实现与传统的OFDM系统具有相同的优点,即单组均衡和对采样同步错误的鲁棒性,这是以往 ...
2022-3-30 13:40 - 能者818 - Forum
基于变分表达式建模的表达型语音合成
自动编码器
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摘要翻译:
近年来神经自回归模型的发展提高了语音合成(SS)的性能。然而,由于神经自回归SS系统缺乏对语音的全局特征(如说话人的个性或说话风格)建模的能力,特别是在这些特征没有被标记的情况下,如何使神经自回归 ...
2022-3-22 21:00 - 可人4 - Forum
信道下功率最小化符号级预编码器的鲁棒设计
不确定性
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摘要翻译:
本文研究了多用户多输入单输出(MISO)信道在符号级预编码(SLP)方案下的下行链路传输,在发射机信道知识不完全的情况下。在定义SLP问题时,采用了一种广义的相长干扰区域(CIR),称为距离保持CIR(DPCIR)。特 ...
2022-3-8 16:26 - 何人来此 - Forum
跟踪毫米波路径AoD和AoA的最佳预编码器
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摘要翻译:
在毫米波信道中,大部分接收能量由少数几条路径携带。传统的预
编码器使用方向预
编码器扫描离开角(AoD)和到达角(AoA)空间,以最大功率识别方向。这种预
编码器是启发式的,并导致次优AOD/AOA估计。我们推导 ...
2022-3-8 14:52 - kedemingshi - Forum
基于深度编码器网络的大裕度kNN分类
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摘要翻译:
KNN是最常用的分类方法之一,但由于距离度量选择不当或存在大量与类别无关的特征,它往往不能很好地工作。线性特征变换方法被广泛应用于提取类相关信息以改进kNN分类,但在许多应用中非常有限。核函数已经 ...
2022-3-6 14:53 - 何人来此 - Forum
基于概率积分的统计语音增强
变分自编码器与非负矩阵分解
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摘要翻译:
本文提出了一种基于变分自动
编码器(VAE)的单通道语音增强统计方法,该方法将变分自动
编码器(VAE)作为干净语音的先验分布。语音增强的一种标准方法是训练一个深度神经网络(DNN),以含噪语音作为输入,输出 ...
2022-3-6 14:18 - 大多数88 - Forum
学习语音潜在表征的变分自动编码器
情绪:初步研究
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摘要翻译:
以无监督的方式学习数据的潜在表示是一个非常有趣的过程,它为提高分类器的性能提供了相关的特征。对于语音情感识别任务,有效特征的生成至关重要。目前,语音情感识别大多采用手工特征,而利用深度学习自 ...
2022-3-4 20:54 - 可人4 - Forum
全球与中国增量式磁性旋转编码器市场现状及未来发展趋势
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2020年,全球增量式磁性旋转
编码器市场规模达到了xx亿元,预计2026年将达到xx亿元,年复合增长率(CAGR)为xx%。
本报告研究全球与中国市场增量式磁性旋转
编码器的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析 ...
2021-7-2 10:05 - qyrhan - 公共经济学
能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器
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能源行业的深度无监督学习–行动中的自动
编码器
在日短文章中,我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用,而不是强调基本概念。但是首先,让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...
2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
深度自动编码器的研究与展望
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摘要:深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一,深度自动
编码器主要用于完成转换学习任务,同时在无监督学习及非线性特征提取过程中也扮演着至关重要的角色。首 ...
2018-1-27 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于栈式降噪自动编码器的气体识别
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摘要:为克服手工设计特征的繁杂过程以及特征不通用性,提高气体识别准确率,提出一种基于深度学习的气体定性识别方法,自动提取自适应的气体数据特征。实验基于UCI机器学习气体数据集,分别对比基于2层深度神经网络结构 ...
2018-1-12 23:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于降噪自动编码器及其改进模型的微博情感分析
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摘要:随着自然语言处理科学的迅猛发展,情感分析作为其重要的一个分支广泛应用于社交网络平台上,尤其是微博由于其传播广泛且蕴涵丰富的情感信息而备受学者青睐。为解析微博中表达的情感信息以及深入挖掘其蕴涵的潜 ...
2017-12-28 01:20 - DL-er - 人工智能论文版