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华泰金工公开报告整理-人工智能-金融科技-量化交易
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#### 资料来源与互联网,本人整理。压缩包内包含共37份报告,每一份37页左右。
#### 资料内容包括:人工智能选股框架以及算法、广义线性模型、支持向量机、朴素贝叶斯、
随机森林、全连接神经网络、循环神经网络、 ...
2021-1-4 16:54 - 山市隐者 - 现金交易版
随机森林
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想请教随机森林确定变量重要性方面的问题,用reforest这个命令我的样本有11万,那在确定决策树树木的时候,除了按照连老师公众号的案例取1501/3000(样本一半,后半部分)对应到我的就是55000/110000,还有没有其他方 ...
2021-9-18 15:05 - 馨雨初缘 - Stata专版
R语言安装随机森林程序包结果出错
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library(randomForest)/安装随机森林程序包/
+ library(foreign)
Error in library(randomForest) : 不存在叫‘randomForest’这个名字的程辑包
看了好多关于安装随机森林程序包的,但是结果都一样,这是为什么 ...
2016-6-30 17:10 - cz遇见 - R语言论坛
随机森林评价标准
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请问评价随机森林模型的Mean of squared residuals和% Var explained有没有范围啊,残差平方均值一般为多少可以支持模型?
2015-4-28 21:46 - 刘雨ly - R语言论坛
R语言随机森林重要性指标的问题
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用randomForest做重要性评价,得到这两个指标%IncMSE IncNodePurity,分别是什么含义啊,哪个大神能解答下吗?我看文献上,不应该是MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini这两个指标么?
2014-6-11 17:11 - 猴哥剃须刀 - R语言论坛
[干货] 随机森林算法入门
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前言: 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法,从市场营销到医疗保险有着众多的应用。它可以用于市场营销对客户获取和存留建模或预测病人的疾病风险和易感性。
随机森林能够用于分类和回归问题,可以处理 ...
2016-11-30 09:42 - Studio-R - Forum
百闻不如一练:随机森林等可视化调试模型超参数
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CDA人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线学院。
数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习以下使用scikit-learn中数据集进行分享。
如果精选随机森林作为最终的模型,那么发现它的最佳参数 ...
2020-6-11 19:24 - AIU人工智能学院 - Forum
从单一决策树到随机森林
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决策树是一组非常流行的监督分类算法。它们非常受欢迎有几个原因:它们在分类问题上表现得很好,决策路径相对容易解释,构建(训练)它们的算法快速简单。
决策树还有一个集成版本:随机森林。随机森林本质上代表 ...
2022-6-27 15:48 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
随机森林 % Var explained
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涉及到写论文,看到一半论文中比较的两个量为R^2 和 RMSE
randomForest(formula = organic ~ ., data = data1, importance = T)
Type of random forest: regression
Num ...
2015-8-4 14:07 - vivianzhang0120 - R语言论坛
薄层中保留常数的随机森林模型
色谱分析
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摘要翻译:
在当前的研究中,我们研究了机器学习方法在薄层色谱(TLC)保留常数建模中的应用。这个问题可以用数百甚至数千个与各种分子性质相关的描述符来描述,其中大多数是冗余的,与保留常数的预测无关。因此,我们 ...
2022-4-5 18:35 - kedemingshi - Forum
随机森林回归中的目标预测因子
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摘要翻译:
随机森林回归(RF)是一种非常流行的高维数据分析工具。然而,在稀疏环境中,由于预测因子较弱,它的好处可能会降低,因此需要一个预先估计降维(目标化)步骤。我们表明,正确的目标控制了沿着强预测器放置 ...
2022-3-30 09:15 - nandehutu2022 - Forum
R语言随机森林特征变量的选取
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数据里面的变量太多了,运用随机森林进行了变量重要性排序,现在我需要截取一些变量作为特征变量,在R语言里面有什么函数能实现吗,参考了很多文献,它们都是直接截取重要性排序前十二或者前十的变量作为特征变量,这 ...
2015-3-21 16:00 - 麻烦and纠结1号 - R语言论坛
基于随机森林的全相关特征选择
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摘要翻译:
本文研究了随机森林分类器在所有相关特征选择问题中的应用。为此,我们首先研究了两个最近提出的所有相关的特征选择算法,它们都是随机森林包装器,在一系列大小不同的合成数据集上。我们证明了可以达到合 ...
2022-3-18 21:25 - 可人4 - Forum
有序选择模型的随机森林估计
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摘要翻译:
在计量经济学中,所谓的有序选择模型是流行的,当兴趣在于估计具有内在有序性的类别结果变量的特定值的概率时,以协变量为条件。本文提出了一种新的基于随机森林算法的机器学习估计器。所提出的有序森林估 ...
2022-3-8 15:13 - mingdashike22 - Forum
因果推理的正交随机森林
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摘要翻译:
我们提出了正交随机森林算法,该算法将Neyman正交性与广义随机森林相结合,以降低对干扰参数估计误差的敏感性(Athey et al.,2017)--一种利用随机森林对条件矩模型进行统计估计的灵活的非参数方法。我们 ...
2022-3-4 09:46 - nandehutu2022 - Forum
广义随机森林
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摘要翻译:
我们提出了广义随机森林,这是一种基于随机森林(Breiman,2001)的非参数统计估计方法,可以用来拟合任何被识别为局部矩方程组解的感兴趣量。遵循局部最大似然估计的文献,我们的方法考虑了一个邻近训练样 ...
2022-3-3 14:18 - mingdashike22 - Forum
R语言随机森林的partialPlot函数
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用随机森林做了下分类,类别设成1和2了。结果精度还不错可partialPlot出图之后发现纵轴都是负数。
求教路过大佬解释一下这个partialPlot的纵轴到底代表什么意思,为什么会是负数不应该是1到2区间么?
2018-12-6 23:52 - xr2333 - R语言论坛
随机森林预测精度(randomforest)
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本人最近使用R语言中的randomforest包进行回归分析,使用以下算法处理数据:##Regression:[/backcolor]## data(airquality)set.seed(20)ozone.rf
2014-6-13 16:14 - chen0hui - R语言论坛
使用随机森林(SVM)预测动物的收养
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使用随机森林(SVM)预测动物的收养
在全国各地,动物收容所全天候工作,以帮助宠物获救。在大多数情况下,人们认为动物的收养主要是由直觉和情感驱动的-一个家庭进来,坠入爱河,然后欢迎一只新宠物进入他们的家。 ...
2020-11-20 19:27 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
数据挖掘---随机森林法简介
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随机森林法是一种组合分类方法,该法的基本组成就是决策树。决策树是一种由结点与向量组成的层次结构。决策树包含了三种结点:根结点、内结点、终结点。其中,根结点有并且仅有一个,它是训练数据的总体集合。
...
2012-4-13 14:28 - davil2000 - 数据分析与数据挖掘
决策树,随机森林,梯度提升机:简单解释
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决策树,随机森林,梯度提升机:简单解释
决策树,随机森林和增强技术 是数据科学家使用的16大数据科学和机器学习工具。三种方法相似,但有大量重叠。简而言之:
一个决策树是一个简单的,决策-图。
随机森林是大 ...
2020-9-17 19:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
R关于变数的长度不一样(随机森林)
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求大佬救命
我按照书上给的代码运行随机森林总是出现
Error in model.frame.default(formula = a$quality ~ ., data = a.train, :
变数的长度不一样('fixed.acidity')
求解答
以下是代码:
rm(list = ls ...
2020-8-22 21:49 - em1 - 计量经济学与统计软件
随机森林测试集和训练集数目不一样怎么预测
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train是4127*7
test是1764*7
rf = randomForest(purchase_sum~city+age+gender+occupation,data = train,importance = TRUE,
ntree = 200)
print(rf)
pred1
2019-3-2 20:50 - i124531083 - R语言论坛
具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林——CDA人工智能学院
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CDA人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习作者 | Edwin Lisowski[/backcolor]
编译 | CDA数据分析师[/backcolor]
XGBoost and Random Fores ...
2020-6-9 09:05 - AIU人工智能学院 - Forum