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外国设计史，中国设计史：易考大题与总结2 个回复 - 661 次查看 外国设计史，中国设计史：易考大题与总结（手写体）-同济大学 外国设计史，中国设计史：易考大题与总结 外国设计史，中国设计史：易考大题与总结 外国设计史，中国设计史：易考大题与总结 外国设计史，中 ...2021-7-13 11:53 - Tiger-like - 现金交易版
中国设计史：学习笔记+年代总结1 个回复 - 663 次查看 中国设计史：学习笔记+年代总结（手写体）--同济 中国设计史：学习笔记+年代总结 中国设计史：学习笔记+年代总结 中国设计史：学习笔记+年代总结 中国设计史：学习笔记+年代总结 中国设计史：学习笔记+年 ...2021-7-13 11:49 - Tiger-like - 现金交易版
外国设计史：外国设计史大纲-记忆框架+学习笔记2 个回复 - 724 次查看 外国设计史：外国设计史大纲-记忆框架+学习笔记（手写体）-同济大学,也是考研复习资料 外国设计史：外国设计史大纲-记忆框架+学习笔记 外国设计史：外国设计史大纲-记忆框架+学习笔记 外国设计史：外国设 ...2021-7-13 11:45 - Tiger-like - 现金交易版
基于神经网络的手写体字符机器识别
0 个回复 - 386 次查看 摘要翻译： 即使在二十一世纪的今天，手写通信也有自己的立足之地，在日常生活中，手写通信在全球范围内被用作通信手段，记录着与他人分享的信息。手写体字符识别的挑战在于手写体字符的变异和变形，因为不同的人可能 ...2022-4-2 15:35 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 386 次查看 摘要翻译： 即使在二十一世纪的今天，手写通信也有自己的立足之地，在日常生活中，手写通信在全球范围内被用作通信手段，记录着与他人分享的信息。手写体字符识别的挑战在于手写体字符的变异和变形，因为不同的人可能 ...2022-4-2 15:35 - 可人4 - Forum
基于深度神经网络的手写体数字识别
GPU
0 个回复 - 306 次查看 摘要翻译： 竞争激烈的MNIST手写数字识别基准自1998年以来一直打破记录。其他人最近的实质性改进可以追溯到7年前（错误率0.4%）。最近，我们能够显著地改善这一结果，使用图形卡大大加快了简单但深入的MLPs的训练，达 ...2022-3-8 19:53 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 306 次查看 摘要翻译： 竞争激烈的MNIST手写数字识别基准自1998年以来一直打破记录。其他人最近的实质性改进可以追溯到7年前（错误率0.4%）。最近，我们能够显著地改善这一结果，使用图形卡大大加快了简单但深入的MLPs的训练，达 ...2022-3-8 19:53 - mingdashike22 - Forum
手写体多特征组合提取技术
Devnagari字符识别
0 个回复 - 152 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种手写Devnagari字符的OCR算法。基本符号由神经分类器识别。我们使用了四种特征提取技术，即相交、阴影特征、链码直方图和直线拟合特征。对字符图像进行全局阴影特征计算，对字符图像进行分段 ...2022-3-7 08:11 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 152 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种手写Devnagari字符的OCR算法。基本符号由神经分类器识别。我们使用了四种特征提取技术，即相交、阴影特征、链码直方图和直线拟合特征。对字符图像进行全局阴影特征计算，对字符图像进行分段 ...2022-3-7 08:11 - 大多数88 - Forum
Deep Big Simple神经网络在手写体数字识别中的应用
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 在著名的MNIST手写数字基准测试中，用于普通多层感知器的良好的旧在线反向传播产生了非常低的0.35%的错误率。我们只需要很多隐藏层，每层很多神经元，无数变形的训练图像，以及显卡来大大加快学习。 --- ...2022-3-4 21:38 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 在著名的MNIST手写数字基准测试中，用于普通多层感知器的良好的旧在线反向传播产生了非常低的0.35%的错误率。我们只需要很多隐藏层，每层很多神经元，无数变形的训练图像，以及显卡来大大加快学习。 --- ...2022-3-4 21:38 - 能者818 - Forum
【学习笔记】深度学习初步:手写体识别，由老师上课总结而成
1 个回复 - 386 次查看 深度学习初步:手写体识别，由老师上课总结而成2019-9-26 12:18 - 4274_1565701531 - Forum
1 个回复 - 386 次查看 深度学习初步:手写体识别，由老师上课总结而成2019-9-26 12:18 - 4274_1565701531 - Forum
基于多级神经网络结构的手写体汉字识别
0 个回复 - 388 次查看 摘要：本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构模型，在该模型中，我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一个完整的模式识别系统。送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在 ...2018-2-19 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 388 次查看 摘要：本文提出了一种用于手写体汉字识别的多级神经网络结构模型，在该模型中，我们将多个神经网络和不同的特征提取方法有机地集成在一起而构成一个完整的模式识别系统。送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在 ...2018-2-19 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术
0 个回复 - 442 次查看 摘要：对英文字符集的识别问题,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案.在二值图象理论的基础上,通过对字符轮廓特征的分析,提出了一种对英文字符集的 ...2018-2-18 03:39 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 442 次查看 摘要：对英文字符集的识别问题,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案.在二值图象理论的基础上,通过对字符轮廓特征的分析,提出了一种对英文字符集的 ...2018-2-18 03:39 - AIworld - 人工智能论文版
集成型神经网络手写体数字识别
0 个回复 - 457 次查看 摘要：采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练和初分类,最后再利用一个BP神经网络对 ...2018-2-7 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 457 次查看 摘要：采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练和初分类,最后再利用一个BP神经网络对 ...2018-2-7 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于人工神经网络的手写体数字识别
0 个回复 - 371 次查看 摘要：基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值 ,运用单字单网的1 2个并行 BP神经网络进行数字识别,把同一个数字特征值差别很大的字体当不同的类别来处理,最后能达 ...2018-2-6 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 371 次查看 摘要：基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值 ,运用单字单网的1 2个并行 BP神经网络进行数字识别,把同一个数字特征值差别很大的字体当不同的类别来处理,最后能达 ...2018-2-6 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于BP神经网络的手写体数字识别研究
0 个回复 - 512 次查看 摘要：手写体数字识别是多年来的研究热点，也是模式识别领域中最成功的应用之一。由于识别类型较少，在实际生活中有深远的应用需求，一直得到广泛的重视。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，可以 ...2018-1-27 20:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 512 次查看 摘要：手写体数字识别是多年来的研究热点，也是模式识别领域中最成功的应用之一。由于识别类型较少，在实际生活中有深远的应用需求，一直得到广泛的重视。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，可以 ...2018-1-27 20:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于BP神经网络的手写体数字识别
0 个回复 - 874 次查看 摘要：手写体数字识别是多年来的研究热点，也是字符识别中的一个特别问题。由于手写体数字字体变化很大，传统的识别方法很难达到高的识别率。针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性，提出了一种基于BP神经网络的手 ...2018-1-19 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 874 次查看 摘要：手写体数字识别是多年来的研究热点，也是字符识别中的一个特别问题。由于手写体数字字体变化很大，传统的识别方法很难达到高的识别率。针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性，提出了一种基于BP神经网络的手 ...2018-1-19 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于深度学习的手写体图像分类识别研究
0 个回复 - 451 次查看 摘要：深度学习技术是近年来机器学习、人工智能、数据挖掘、模式识别领域的最新热点技术;它基于人脑的分层结构,通过训练机制达到参数自动调整的目的,使得一些复杂的任务可以通过深度学习技术进行简化或实现。本文全面 ...2018-1-16 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 451 次查看 摘要：深度学习技术是近年来机器学习、人工智能、数据挖掘、模式识别领域的最新热点技术;它基于人脑的分层结构,通过训练机制达到参数自动调整的目的,使得一些复杂的任务可以通过深度学习技术进行简化或实现。本文全面 ...2018-1-16 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究
0 个回复 - 585 次查看 摘要：手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用.同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中.为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识 ...2018-1-3 02:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 585 次查看 摘要：手写体数字的识别在社会经济、社会生活的许多方面都有着广泛的应用.同时支持向量机是近几年来模式识别领域中的一种新技术,它被广泛应用到文字识别、人脸识别等应用中.为此将支持向量机技术应用到手写体数字的识 ...2018-1-3 02:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
R语言中的Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用)
3 个回复 - 6484 次查看 一、介绍 Softmax Regression模型本质还是一个多分类模型，对Logistic Regression 逻辑回归的拓展。如果将Softmax Regression模型和神经网络隐含层结合起来，可以进一步提升模型的性能，构成包含多个隐含层和最 ...2016-10-11 18:51 - 拯救Dingo - R语言论坛
3 个回复 - 6484 次查看 一、介绍 Softmax Regression模型本质还是一个多分类模型，对Logistic Regression 逻辑回归的拓展。如果将Softmax Regression模型和神经网络隐含层结合起来，可以进一步提升模型的性能，构成包含多个隐含层和最 ...2016-10-11 18:51 - 拯救Dingo - R语言论坛
