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stata 时间序列+GMM+单位根检验
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stata 时间序列+GMM+单位根检验
1.单位根检验详解
2.工具变量法与GMM-2SLS 代码
3.面板数据模型 B7 Panel
7.1 静态面板模型:固定效应模型 v.s. 随机效应模型* 7.2 时间效应、模型的筛选和常见问题* ...
2022-9-12 21:23 - Lala-20200 - 现金交易版
金融计量经济学讲义
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上海财大 - 金融计量经济学
1.线性时间序列模型
1.1金融数据的特征事实
1.2资本市场的有效性
1.3时间序列的平稳性
1.4相关系数与自相关系数
1.5白噪声与线性时间序列
1.6自回归模型
1.7移动平均模型
1. ...
2022-3-16 23:25 - shadowaver - 现金交易版
基于DFA的非平稳时间序列超族分类
标度指数
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摘要翻译:
具有不同动力学性质的时间序列的超族现象可以用时间序列在相空间中的最近邻网络中观察到的模体秩模式来表征。然而,超科分类的决定因素尚不清楚。我们利用分数布朗运动(FBMs)和多重分形随机游动(MRWs)研究 ...
2022-3-8 10:24 - 何人来此 - Forum
非平稳时间序列的时间与系综平均
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摘要翻译:
我们分析了应用于平稳增量过程的滑动窗口时间平均是否收敛到概率极限的问题。问题集中在通过增量x(t,t)=x(t+t)-x(t)的时间平均值构造的平均值、相关性和密度上,并且假设增量是独立于t分布的。我们证明了 ...
2022-3-3 16:52 - mingdashike22 - Forum
【求助(急)】非平稳时间序列-eviews
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各位论坛坛友们,真心求教大家一个问题: 对于时间序列数据,被解释变量是一阶平稳的,而解释变量有一阶平稳也有二阶平稳。请问接下来要怎么做回归分析呢 ? 可以麻烦顺便也给下eviews 操作步骤么? 谢谢各位了!!! ...
2013-4-24 16:56 - wangylu - EViews专版
非平稳时间序列建模思路
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时间序列在建模之前通常需要对各个变量进行平稳性检验,当变量为
非平稳时间序列时,一般建模思路有两种:
第一种就是把非平稳的时间序列转化为平稳的时间序列,比如,如果是单位根过程的对其进行差分 ...
2021-1-8 19:40 - 冰枫冷羽 - 计量经济学与统计软件
非平稳时间序列的动态水位神经网络预报模型
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摘要:水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程,站点水位受各种因素的影响不仅呈现出非平稳动态随机变化特性,而且各因素间的关系也很难确定.淮河流域五河站水位由于受到洪泽湖回水影响及季节性的影响,也呈现出这一 ...
2018-1-19 01:00 - a智多星 - 人工智能论文版
怎么计算垄断厂商的成本加成定价?
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碰上一道难题:
规模报酬不变厂商,已知单位成为是c(w,1),求成本函数c(w,y)。如果厂商是垄断,需求函数是Q=2P^(-3),求它的成本加成定价。
艾玛,完全不知道从哪里下手,求助!!!!
2015-9-29 10:11 - nakama - 微观经济学
关于非平稳时间序列的疑惑
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对于2个协整的
非平稳时间序列X和Y,是否可以不做差分,直接用原序列(即非平稳的X和Y)进行非线性回归或分位数回归?请大神赐教!!!
2015-5-3 12:39 - aa539 - 爱问频道
关于非平稳时间序列的回归问题
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非平稳时间序列是不能进行回归的,因为会造成伪回归现象。但若2个
非平稳时间序列X和Y存在协整关系,除了可以用ECM模型和VECM模型,非平稳原序列X和Y能否直接进行经典回归?
2015-5-2 16:20 - aa539 - 求助成功区
非平稳时间序列的置信区间
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最近遇到一个问题,数据大体为1个日数据,大小为近3个月的,趋势是大体缓慢上升,每周属于一个周期,想预测出以后这个指标每天的95%的范围。问题1:是不是应该用arma模型然后预测这个曲线的上下95%的曲线?问题2:希 ...
2014-8-18 16:49 - yingjunfan - 爱问频道
求助,非平稳时间序列回归
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y x1 x2 x3 x4 x5
y x1 x2 x3 x4为原序列平稳,x5原序列不平稳,一阶差分后平稳
那么我怎样回归
直接用dx5代替x5进行回归吗
2014-4-14 20:08 - ruoyimei - 爱问频道
关于非平稳时间序列的两个问题
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我有两个计量经济学的问题,请求能够得到大家的指教。
1、对于几个变量的时间序列,是不是对这些变量的非平稳序列进行同阶单整,变成了同阶平稳序列之后,再经过协整检验,得到这些变量具有协整关系,即具有长期的稳 ...
2012-1-17 14:15 - wanniansong - 爱问频道
非平稳时间序列建模中的问题
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我在做
非平稳时间序列建模中,选择的数据是中国社会消费品零售总额数据,所建立的模型是ARIMA模型,在处理过程中,我首先对原序列做了一阶差分处理以消除趋势性,然后对差分序列做季节差分,想消除季节因素的影响,但 ...
2010-12-6 17:22 - 我叫石头 - EViews专版