结果：找到“Word2Vec”相关内容17个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
2001-2022年上市公司描述性创新/创新信息披露/企业创新信息困境数据2 个回复 - 547 次查看 上市公司描述性创新/创新信息披露/企业创新信息困境数据 一、指标介绍： Inno_Disc为被解释变量，即企业创新信息披露水平，具体地，本文按照以下三个步骤测量：①确定创新相关的“种子词集”。参考胡楠等(2018),本 ...2024-1-31 16:09 - bukomh - 现金交易版
XGBoost与LightGBM文本分类源代码商品评论数据集Word2Vec进行词向量的生成0 个回复 - 189 次查看 XGBoost与LightGBM文本分类源代码商品评论数据集Word2Vec进行词向量的生成 可直接运行，1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于文本分类使用。2、数据集为电商真实商品评论数据，主要 ...2024-1-5 20:35 - yusb - 现金交易版
人工智能微博领域情感分析模型案例代码及数据朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT0 个回复 - 211 次查看 人工智能微博领域情感分析模型案例代码及数据朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT等模型 本项目基于 weibo_senti_100k.csv 数据集，分别使用朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT等模型进行了实验，其中涉及 ...2023-11-16 09:10 - yusb - 现金交易版
NLP自然语言处理情感分析参考资料：词性标注文本分类潜在语义分析word2vecLSALDAWordN0 个回复 - 209 次查看 NLP自然语言处理情感分析参考资料：词性标注文本分类潜在语义分析word2vecLSALDAWordNet等 自然语言处理（NLP）是一门研究如何让计算机理解和处理人类语言的学科。情感分析（Sentiment Analy ...2024-1-4 18:17 - yusb - 现金交易版
NLP核心模型-word2vec,必备基知识点-Word2vec模型通俗解读1 个回复 - 880 次查看 NLP核心模型-word2vec,必备基知识点-Word2vec模型通俗解读 NLP核心模型-word2vec,必备基知识点-Word2vec模型通俗解读 NLP核心模型-word2vec,必备基知识点-Word2vec模型通俗解读 NLP核心模型-word2vec ...2022-1-23 08:39 - lotus_sss - 现金交易版
几个R语言难找的包（Rwordseg、tmcn、word2vec等）
2 个回复 - 5431 次查看 现在做文本挖掘，整理了一下R语言的几个包，分享给大家2016-4-29 09:43 - wolf-snow - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 5431 次查看 现在做文本挖掘，整理了一下R语言的几个包，分享给大家2016-4-29 09:43 - wolf-snow - 计量经济学与统计软件
NLP: 从word2vec, ELMo到BERT
7 个回复 - 2138 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-10-28 00:07 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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theano-word2vec: Mikolov's word2vec in Python 2 using Theano and Lasagne.
11 个回复 - 1586 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-2-12 00:27 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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Deep Learning 实战之 word2vec
8 个回复 - 3121 次查看 目录 一、什么是 word2vec？ .......................................................................................................... 2 二、快速入门 ................................................. ...2016-10-26 17:31 - williamws - Forum
8 个回复 - 3121 次查看 目录 一、什么是 word2vec？ .......................................................................................................... 2 二、快速入门 ................................................. ...2016-10-26 17:31 - williamws - Forum
请问R语言中有没有能够实现word2vec的包
9 个回复 - 6283 次查看 请问R语言中有没有能够实现word2vec的包？或者R如何能够调用其他语言编写好的工具？2015-9-29 09:38 - tzy3169 - R语言论坛
9 个回复 - 6283 次查看 请问R语言中有没有能够实现word2vec的包？或者R如何能够调用其他语言编写好的工具？2015-9-29 09:38 - tzy3169 - R语言论坛
Python | 用word2vec模型扩展词典时遇到的问题及解决方案
1 个回复 - 2404 次查看 想通过word2vec模型扩展词典，代码行数不多，但是一点运行就报错，问题解决一个又来一个，虽然花了不少时间，但还是挨个把问题排除了。记录一下遇到的问题及解决方案。✦ 一、gensim ✦ 如下图所示，第 ...2022-5-25 12:21 - 南博吉吉 - python论坛
1 个回复 - 2404 次查看 想通过word2vec模型扩展词典，代码行数不多，但是一点运行就报错，问题解决一个又来一个，虽然花了不少时间，但还是挨个把问题排除了。记录一下遇到的问题及解决方案。✦ 一、gensim ✦ 如下图所示，第 ...2022-5-25 12:21 - 南博吉吉 - python论坛
Word2Vec算法
0 个回复 - 704 次查看 Word2Vec算法 介绍 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中 ...2020-10-27 20:37 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 704 次查看 Word2Vec算法 介绍 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中 ...2020-10-27 20:37 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
Word2Vec算法
0 个回复 - 865 次查看 Word2Vec算法 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中单词的 ...2020-10-22 19:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 865 次查看 Word2Vec算法 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中单词的 ...2020-10-22 19:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于word2vec和SVMperf的中文评论情感分类研究
0 个回复 - 837 次查看 摘要：利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了word2vec和SVMperf两种工具。先由word2vec训练出语料中每个词语的词向量,通过计算相互之间的余弦距离来达到相似概念词语聚类的目的, ...2018-1-11 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 837 次查看 摘要：利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了word2vec和SVMperf两种工具。先由word2vec训练出语料中每个词语的词向量,通过计算相互之间的余弦距离来达到相似概念词语聚类的目的, ...2018-1-11 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
利用word2vec对中文词进行聚类的研究
0 个回复 - 1072 次查看 摘要：文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用，该技术经过多年的发展，已产生了一系列的理论成果。本文在前人研究成果的基础上，探索了一种新的中文聚类方法。本文先提出了一种中文分词算法，用来将中文文 ...2018-1-10 00:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 1072 次查看 摘要：文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用，该技术经过多年的发展，已产生了一系列的理论成果。本文在前人研究成果的基础上，探索了一种新的中文聚类方法。本文先提出了一种中文分词算法，用来将中文文 ...2018-1-10 00:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
Word2vec的核心架构及其应用
0 个回复 - 831 次查看 摘要：神经网络概率语言模型是一种新兴的自然语言处理算法,该模型通过学习训练语料获得词向量和概率密度函数,词向量是多维实数向量,向量中包含了自然语言中的语义和语法关系,词向量之间余弦距离的大小代表了词语之间 ...2017-9-23 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 831 次查看 摘要：神经网络概率语言模型是一种新兴的自然语言处理算法,该模型通过学习训练语料获得词向量和概率密度函数,词向量是多维实数向量,向量中包含了自然语言中的语义和语法关系,词向量之间余弦距离的大小代表了词语之间 ...2017-9-23 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于word2vec和依存分析的事件识别研究
0 个回复 - 677 次查看 摘要：如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要.传统对于事件抽取采 用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征.针对传统方法的不足,提 出了基于词 ...2017-9-17 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 677 次查看 摘要：如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要.传统对于事件抽取采 用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征.针对传统方法的不足,提 出了基于词 ...2017-9-17 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
Deep learning with word2vec and gensim
2 个回复 - 1376 次查看 Neural networks have been a bit of a punching bag historically: neither particularly fast, nor robust or accurate, nor open to introspection by humans curious to gain insights from them. But things ha ...2016-7-26 09:39 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
2 个回复 - 1376 次查看 Neural networks have been a bit of a punching bag historically: neither particularly fast, nor robust or accurate, nor open to introspection by humans curious to gain insights from them. But things ha ...2016-7-26 09:39 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
