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2021人工智能基础概要性学习资料0 个回复 - 707 次查看 最新人工智能学习资料，能够初略了解人工智能及其算法的基础。主要包括： 2021.9.时域概率推理.pdf 2021.8.贝叶斯网络.pdf 2021.7.不确定性推理.pdf 2021.6.逻辑Agent.pdf 2021.5.约束满足问题.pdf 2021.4.超 ...2021-7-19 21:50 - Jay5426 - 现金交易版
phychology全英文期刊整理0 个回复 - 1198 次查看 整理了一些心理学的全英文期刊。比较适合正在写论文的同学有学习需要的同学看看哦～ 【在随机环境中检测规律性】 规律性检测或统计学习被视为我们认知系统的基本组成部分。为了测试人类参与者在更 ...2021-3-31 14:00 - zgr802755 - 现金交易版
机器学习实战：朴素贝叶斯和贝叶斯网络：视频讲解+典题详解1 个回复 - 1087 次查看 机器学习实战：朴素贝叶斯和贝叶斯网络：视频讲解+典题详解 机器学习实战：朴素贝叶斯和贝叶斯网络：视频讲解+典题详解 机器学习实战：朴素贝叶斯和贝叶斯网络：视频讲解+典题详解 机器学习实战：朴素贝叶斯和 ...2020-11-6 12:00 - Fu-pear - 现金交易版
netica破解版-贝叶斯网络工具
19 个回复 - 20544 次查看 这是本人业余的破解版本，我也不知道有没有完全破解成功，不过去除了一些功能限制（比如可以保存超过15个结点的图），如果遇到有破解未成功的地方请联系我，请勿用于商业用途，仅供学习与试用，如有违规请删除本帖， ...2015-2-5 20:51 - 358463121 - MATLAB等数学软件专版
19 个回复 - 20544 次查看 这是本人业余的破解版本，我也不知道有没有完全破解成功，不过去除了一些功能限制（比如可以保存超过15个结点的图），如果遇到有破解未成功的地方请联系我，请勿用于商业用途，仅供学习与试用，如有违规请删除本帖， ...2015-2-5 20:51 - 358463121 - MATLAB等数学软件专版
贝叶斯网络分析软件GeNIe 2.4+英文使用说明
5 个回复 - 3540 次查看 贝叶斯网络分析软件GeNIe 2.4+英文使用说明2020-4-18 21:05 - em2p7ty1 - 新手入门区
5 个回复 - 3540 次查看 贝叶斯网络分析软件GeNIe 2.4+英文使用说明2020-4-18 21:05 - em2p7ty1 - 新手入门区
实现 贝叶斯网络工具 in Matlab：贝叶斯网络结构、结点、topsis和和BN结点1 个回复 - 702 次查看 实现 贝叶斯网络工具 in Matlab 利用贝叶斯网络工具 in Matlab，确定贝叶斯网络结构、结点、topsis和和BN结点[/backcolor] 实现 贝叶斯网络工具 in Matlab [/backcolor] 利用贝叶斯网络工具 in Matlab，确 ...2020-5-31 11:12 - Tiger-like - 现金交易版
高手请进， 求应用贝叶斯网络的MATLAB程序实例
9 个回复 - 7367 次查看 求应用贝叶斯网络的MATLAB程序实例（或R程序）2014-7-3 08:43 - xuelei1 - MATLAB等数学软件专版
9 个回复 - 7367 次查看 求应用贝叶斯网络的MATLAB程序实例（或R程序）2014-7-3 08:43 - xuelei1 - MATLAB等数学软件专版
用R语言编程贝叶斯网络
4 个回复 - 2286 次查看 我写完程序了，也能成功运行，但是写文章时该报告哪些数据呢？哪位大神指教一下下2020-4-15 09:22 - wqp694712729 - R语言论坛
4 个回复 - 2286 次查看 我写完程序了，也能成功运行，但是写文章时该报告哪些数据呢？哪位大神指教一下下2020-4-15 09:22 - wqp694712729 - R语言论坛
贝叶斯网络如何处理聚集性问题?(多水平)
1 个回复 - 528 次查看 请问各位，贝叶斯网络需要考虑个体之间的聚集性吗？例如像多水平SEM，多水平线性回归等。 例如我的样本以社区为二水平，个体为一水平，该如何处理这个聚集性问题呢？ 另外，如图的贝叶斯网络红色框框和蓝色框框的 ...2022-6-17 13:03 - 小麦呀 - R语言论坛
1 个回复 - 528 次查看 请问各位，贝叶斯网络需要考虑个体之间的聚集性吗？例如像多水平SEM，多水平线性回归等。 例如我的样本以社区为二水平，个体为一水平，该如何处理这个聚集性问题呢？ 另外，如图的贝叶斯网络红色框框和蓝色框框的 ...2022-6-17 13:03 - 小麦呀 - R语言论坛
用贝叶斯网络测量随机抽样的硬度
确定性因果关系：K检验
0 个回复 - 251 次查看 摘要翻译： 近似贝叶斯推理是NP难的。Dagum和Luby定义了局部方差界(LVB)来度量贝叶斯网络上贝叶斯推理的逼近硬度，假设网络模型是严格正的联合概率分布，即不允许零概率。本文引入K检验来度量概率分布具有确定性因果 ...2022-4-12 09:25 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 251 次查看 摘要翻译： 近似贝叶斯推理是NP难的。Dagum和Luby定义了局部方差界(LVB)来度量贝叶斯网络上贝叶斯推理的逼近硬度，假设网络模型是严格正的联合概率分布，即不允许零概率。本文引入K检验来度量概率分布具有确定性因果 ...2022-4-12 09:25 - 何人来此 - Forum
约束空间中贝叶斯网络结构的搜索
无圈部分有向图
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译： 虽然许多算法都采用不同的方法和原理来构造贝叶斯网络结构，但它们都只采用两种方法：基于独立性准则的方法和基于评分函数和搜索过程的方法（尽管有些方法将两者结合起来）。在Score+搜索范式中，占主导地 ...2022-4-11 10:25 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译： 虽然许多算法都采用不同的方法和原理来构造贝叶斯网络结构，但它们都只采用两种方法：基于独立性准则的方法和基于评分函数和搜索过程的方法（尽管有些方法将两者结合起来）。在Score+搜索范式中，占主导地 ...2022-4-11 10:25 - nandehutu2022 - Forum
贝叶斯网络的割集抽样
0 个回复 - 257 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的贝叶斯网络抽样方法，该方法只对变量的子集进行抽样，并对其馀变量进行精确的推理。割集抽样是贝叶斯网络中Rao-Blackwellisation原理在抽样中的一种网络结构开发应用。它通过利用基于内 ...2022-4-7 11:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 257 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的贝叶斯网络抽样方法，该方法只对变量的子集进行抽样，并对其馀变量进行精确的推理。割集抽样是贝叶斯网络中Rao-Blackwellisation原理在抽样中的一种网络结构开发应用。它通过利用基于内 ...2022-4-7 11:15 - kedemingshi - Forum
小空间贝叶斯网络的精确结构发现
0 个回复 - 492 次查看 摘要翻译： 在n节点上的贝叶斯网络中，基于记分的结构发现的最快精确算法运行在2nno(1)的时间和空间上。这些算法的使用范围最多仅限于25个节点左右的网络，主要是由于空间的要求。在这里，我们研究了寻找最优网络结构 ...2022-4-4 11:35 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 492 次查看 摘要翻译： 在n节点上的贝叶斯网络中，基于记分的结构发现的最快精确算法运行在2nno(1)的时间和空间上。这些算法的使用范围最多仅限于25个节点左右的网络，主要是由于空间的要求。在这里，我们研究了寻找最优网络结构 ...2022-4-4 11:35 - 何人来此 - Forum
混合高斯贝叶斯网络的推理
0 个回复 - 452 次查看 摘要翻译： 本文的主要目的是描述一般混合贝叶斯网络（具有离散和连续机会变量的混合）的精确推理方法。我们的方法由混合高斯(MoG)BNS逼近一般混合贝叶斯网络组成。在MoG贝叶斯网络中，存在一种由Lauritzen-Jensen(L ...2022-4-3 18:30 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 452 次查看 摘要翻译： 本文的主要目的是描述一般混合贝叶斯网络（具有离散和连续机会变量的混合）的精确推理方法。我们的方法由混合高斯(MoG)BNS逼近一般混合贝叶斯网络组成。在MoG贝叶斯网络中，存在一种由Lauritzen-Jensen(L ...2022-4-3 18:30 - kedemingshi - Forum
基于k-best贝叶斯网络结构的贝叶斯模型平均
0 个回复 - 268 次查看 摘要翻译： 研究了从数据中学习贝叶斯网络结构的问题。我们提出了一个寻找k-最佳贝叶斯网络结构的算法。我们提出了在k-best贝叶斯网络上通过贝叶斯模型平均来计算感兴趣假设的后验概率。我们给出了在几个真实和合成数 ...2022-4-3 08:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 268 次查看 摘要翻译： 研究了从数据中学习贝叶斯网络结构的问题。我们提出了一个寻找k-最佳贝叶斯网络结构的算法。我们提出了在k-best贝叶斯网络上通过贝叶斯模型平均来计算感兴趣假设的后验概率。我们给出了在几个真实和合成数 ...2022-4-3 08:15 - kedemingshi - Forum
AIS-BN：一种自适应证据重要性抽样算法
大型贝叶斯网络中的推理
0 个回复 - 351 次查看 摘要翻译： 在大型贝叶斯网络模型中，随机抽样算法是精确算法的一种有吸引力的替代方法，但在证据极不可能的情况下，随机抽样算法在证据推理中表现不佳。为了解决这一问题，我们提出了一种自适应重要性抽样算法AIS-B ...2022-4-2 19:05 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 351 次查看 摘要翻译： 在大型贝叶斯网络模型中，随机抽样算法是精确算法的一种有吸引力的替代方法，但在证据极不可能的情况下，随机抽样算法在证据推理中表现不佳。为了解决这一问题，我们提出了一种自适应重要性抽样算法AIS-B ...2022-4-2 19:05 - nandehutu2022 - Forum
的正确结构所需的样本数
贝叶斯网络
0 个回复 - 390 次查看 摘要翻译： 贝叶斯网络是给出联合概率分布的自然和紧凑表示的有用工具。在许多应用中，人们需要从数据中学习贝叶斯网络(BN)。在这种情况下，为了保证一次成功的学习，了解所需样本的数量是很重要的。前人对BNs样本复 ...2022-3-29 22:35 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 390 次查看 摘要翻译： 贝叶斯网络是给出联合概率分布的自然和紧凑表示的有用工具。在许多应用中，人们需要从数据中学习贝叶斯网络(BN)。在这种情况下，为了保证一次成功的学习，了解所需样本的数量是很重要的。前人对BNs样本复 ...2022-3-29 22:35 - nandehutu2022 - Forum
基于模糊知识库的贝叶斯网络
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 本文试图研究模糊逻辑和确定性贝叶斯网络之间的权衡，并提出将它们各自的优点结合到模糊确定性贝叶斯网络(FCBN)，即模糊随机变量的确定性贝叶斯网络。本文讨论了不确定性的不同定义和分类，不确定性的来源 ...2022-3-28 18:45 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 本文试图研究模糊逻辑和确定性贝叶斯网络之间的权衡，并提出将它们各自的优点结合到模糊确定性贝叶斯网络(FCBN)，即模糊随机变量的确定性贝叶斯网络。本文讨论了不确定性的不同定义和分类，不确定性的来源 ...2022-3-28 18:45 - mingdashike22 - Forum
不精确关联的命题贝叶斯网络和关系贝叶斯网络
和定性概率分析
0 个回复 - 217 次查看 摘要翻译： 本文研究了一种具有概率逻辑灵活性和关系贝叶斯网络紧凑性的表示语言。目标是处理命题和一阶结构与精确的，不精确的，不确定的和定性的概率评估。本文介绍了如何通过信用网络理论来实现这一目标。提出了基 ...2022-3-27 20:45 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 217 次查看 摘要翻译： 本文研究了一种具有概率逻辑灵活性和关系贝叶斯网络紧凑性的表示语言。目标是处理命题和一阶结构与精确的，不精确的，不确定的和定性的概率评估。本文介绍了如何通过信用网络理论来实现这一目标。提出了基 ...2022-3-27 20:45 - mingdashike22 - Forum
具有惰性传播的CLG贝叶斯网络的信念更新
0 个回复 - 221 次查看 摘要翻译： 近年来，混合了连续和离散变量的贝叶斯网络受到了越来越多的关注。提出了一种条件线性高斯BNs（CLG BNs）的精确信度更新体系结构。该体系结构是使用Lauritzen&Jensen[6]和Cowell[2]操作的惰性传播的扩展。 ...2022-3-27 15:05 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 221 次查看 摘要翻译： 近年来，混合了连续和离散变量的贝叶斯网络受到了越来越多的关注。提出了一种条件线性高斯BNs（CLG BNs）的精确信度更新体系结构。该体系结构是使用Lauritzen&Jensen[6]和Cowell[2]操作的惰性传播的扩展。 ...2022-3-27 15:05 - mingdashike22 - Forum
寻找一致的贝叶斯网络结构
0 个回复 - 246 次查看 摘要翻译： 假设多个专家（或学习算法）在一个域上为我们提供了可供选择的贝叶斯网络(BN)结构，并且我们有兴趣将它们组合成一个单一的一致BN结构。具体地说，我们感兴趣的是，一致的BN结构只代表所有给定的BN结构都同 ...2022-3-25 15:10 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 246 次查看 摘要翻译： 假设多个专家（或学习算法）在一个域上为我们提供了可供选择的贝叶斯网络(BN)结构，并且我们有兴趣将它们组合成一个单一的一致BN结构。具体地说，我们感兴趣的是，一致的BN结构只代表所有给定的BN结构都同 ...2022-3-25 15:10 - mingdashike22 - Forum
从类多树贝叶斯网络中读取依赖关系
0 个回复 - 243 次查看 摘要翻译： 当G是多叉树且p满足复合性和弱传递性时，我们给出了从图ID p的极小有向独立映射G中读取依赖关系的一个图判据。我们证明了该判据是健全和完备的。我们认为，假设构成和弱及物性并没有太大的限制性。 --- 英 ...2022-3-25 14:10 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 243 次查看 摘要翻译： 当G是多叉树且p满足复合性和弱传递性时，我们给出了从图ID p的极小有向独立映射G中读取依赖关系的一个图判据。我们证明了该判据是健全和完备的。我们认为，假设构成和弱及物性并没有太大的限制性。 --- 英 ...2022-3-25 14:10 - nandehutu2022 - Forum
基于先验知识的贝叶斯网络参数学习
特定语境的定性影响
0 个回复 - 394 次查看 摘要翻译： 提出了一种利用变量间影响符号的先验知识学习贝叶斯网络参数的方法。我们的方法不仅适用于标准符号，而且还提供了特定于上下文的符号。我们展示了各种符号如何转化为网络参数的顺序约束，以及如何使用等张 ...2022-3-22 13:55 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 394 次查看 摘要翻译： 提出了一种利用变量间影响符号的先验知识学习贝叶斯网络参数的方法。我们的方法不仅适用于标准符号，而且还提供了特定于上下文的符号。我们展示了各种符号如何转化为网络参数的顺序约束，以及如何使用等张 ...2022-3-22 13:55 - 能者818 - Forum
基于排序的搜索：一种简单有效的学习算法
贝叶斯网络
0 个回复 - 326 次查看 摘要翻译： 贝叶斯网络的基本任务之一是从数据中学习网络结构。由于BN学习问题是NP难问题，所以标准的解决方法是启发式搜索。许多方法已经被提出用于这项任务，但只有非常少的数量超过贪婪爬山与禁忌表的基线；此外， ...2022-3-20 22:55 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 326 次查看 摘要翻译： 贝叶斯网络的基本任务之一是从数据中学习网络结构。由于BN学习问题是NP难问题，所以标准的解决方法是启发式搜索。许多方法已经被提出用于这项任务，但只有非常少的数量超过贪婪爬山与禁忌表的基线；此外， ...2022-3-20 22:55 - 可人4 - Forum
混合贝叶斯网络的近似推理算法
离散约束
0 个回复 - 314 次查看 摘要翻译： 本文考虑混合混合网络(HMN)，它是一种混合贝叶斯网络，允许离散确定性信息以约束的形式显式建模。为了解决HMNs建模和推理的复杂性，我们提出了两种HMNs近似推理算法，它们集成和调整了广义信念传播、Rao- ...2022-3-17 15:05 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 314 次查看 摘要翻译： 本文考虑混合混合网络(HMN)，它是一种混合贝叶斯网络，允许离散确定性信息以约束的形式显式建模。为了解决HMNs建模和推理的复杂性，我们提出了两种HMNs近似推理算法，它们集成和调整了广义信念传播、Rao- ...2022-3-17 15:05 - nandehutu2022 - Forum
的期望最大化和复持续时间分布
连续时间贝叶斯网络
0 个回复 - 219 次查看 摘要翻译： 连续时间贝叶斯网络（CTBNs）描述了在连续时间内具有有限多个状态的结构化随机过程。CTBN是一组变量上的有向（可能是循环的）依赖图，每个变量表示一个有限状态连续时间马尔可夫过程，其转移模型是其父变 ...2022-3-17 11:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 219 次查看 摘要翻译： 连续时间贝叶斯网络（CTBNs）描述了在连续时间内具有有限多个状态的结构化随机过程。CTBN是一组变量上的有向（可能是循环的）依赖图，每个变量表示一个有限状态连续时间马尔可夫过程，其转移模型是其父变 ...2022-3-17 11:30 - 能者818 - Forum
动态贝叶斯网络的刻画
0 个回复 - 345 次查看 摘要翻译： 在本报告中，我们将感兴趣的动态贝叶斯网络(DBNs)作为一个模型，试图结合时间维和不确定性。我们从DBN的基础开始，在这里我们特别关注推理和学习概念和算法。然后，我们将介绍创建DBN的不同层次和方法，以 ...2022-3-15 11:50 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 345 次查看 摘要翻译： 在本报告中，我们将感兴趣的动态贝叶斯网络(DBNs)作为一个模型，试图结合时间维和不确定性。我们从DBN的基础开始，在这里我们特别关注推理和学习概念和算法。然后，我们将介绍创建DBN的不同层次和方法，以 ...2022-3-15 11:50 - kedemingshi - Forum
编译成加权MAX-SAT的贝叶斯网络学习
0 个回复 - 324 次查看 摘要翻译： 从数据中学习离散贝叶斯网络的问题被编码为加权MAX-SAT问题，并使用MaxWalkSat局部搜索算法来解决。对于每个数据集，在应用MaxWalkSAT之前，计算不同父母选择（“家庭分数”）的（BDeu）边际似然的每个变 ...2022-3-10 08:42 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 324 次查看 摘要翻译： 从数据中学习离散贝叶斯网络的问题被编码为加权MAX-SAT问题，并使用MaxWalkSat局部搜索算法来解决。对于每个数据集，在应用MaxWalkSAT之前，计算不同父母选择（“家庭分数”）的（BDeu）边际似然的每个变 ...2022-3-10 08:42 - 能者818 - Forum
关系动态贝叶斯网络
0 个回复 - 411 次查看 摘要翻译： 随着时间的推移，涉及对象和关系的创建的随机过程广泛存在，但研究相对较少。例如，在工厂装配过程中，准确的故障诊断需要推断装配操作错误的概率，但要有效而准确地进行故障诊断是很困难的。这些过程被建 ...2022-3-8 20:09 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 411 次查看 摘要翻译： 随着时间的推移，涉及对象和关系的创建的随机过程广泛存在，但研究相对较少。例如，在工厂装配过程中，准确的故障诊断需要推断装配操作错误的概率，但要有效而准确地进行故障诊断是很困难的。这些过程被建 ...2022-3-8 20:09 - nandehutu2022 - Forum
特征动态贝叶斯网络
0 个回复 - 371 次查看 摘要翻译： 特征马尔可夫决策过程（PhiMDPs）非常适合于一般环境下的智能体学习。然而，非结构化(Phi)MDP仅限于相对简单的环境。结构化MDPs如动态贝叶斯网络（DBNs）被用于大规模的现实世界问题。在本文中，我将PhiM ...2022-3-6 22:19 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 371 次查看 摘要翻译： 特征马尔可夫决策过程（PhiMDPs）非常适合于一般环境下的智能体学习。然而，非结构化(Phi)MDP仅限于相对简单的环境。结构化MDPs如动态贝叶斯网络（DBNs）被用于大规模的现实世界问题。在本文中，我将PhiM ...2022-3-6 22:19 - kedemingshi - Forum
操作风险的贝叶斯网络方法
0 个回复 - 323 次查看 摘要翻译： 提出了一个基于贝叶斯网络计算范式的操作风险管理系统。该算法只需利用内部损失数据就可以构建针对每个银行的贝叶斯网络，并以简单而现实的方式考虑了银行不同流程之间的相关性。在一个可变的时间范围内对 ...2022-3-5 22:56 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 323 次查看 摘要翻译： 提出了一个基于贝叶斯网络计算范式的操作风险管理系统。该算法只需利用内部损失数据就可以构建针对每个银行的贝叶斯网络，并以简单而现实的方式考虑了银行不同流程之间的相关性。在一个可变的时间范围内对 ...2022-3-5 22:56 - 能者818 - Forum
基于动态贝叶斯网络的多传感器精确融合方法
车辆定位与道路匹配
0 个回复 - 274 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于多传感器融合的道路匹配方法，该方法旨在支持高级驾驶辅助系统中的实时导航特征。管理多假设是解决道路匹配问题的一种有效策略。利用动态贝叶斯网络实现了多传感器融合和多模态估计。利 ...2022-3-2 22:57 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 274 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于多传感器融合的道路匹配方法，该方法旨在支持高级驾驶辅助系统中的实时导航特征。管理多假设是解决道路匹配问题的一种有效策略。利用动态贝叶斯网络实现了多传感器融合和多模态估计。利 ...2022-3-2 22:57 - kedemingshi - Forum
高斯贝叶斯网络的代数几何
0 个回复 - 322 次查看 摘要翻译： 高斯情形下的条件独立模型是正定协方差矩阵锥上的代数变体。我们在贝叶斯网络的情况下研究了这些变体，以期将递归因式分解定理推广到含有隐变量的情况。在底层图为树的情况下，我们证明了模型的消失理想是 ...2022-3-2 17:17 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 322 次查看 摘要翻译： 高斯情形下的条件独立模型是正定协方差矩阵锥上的代数变体。我们在贝叶斯网络的情况下研究了这些变体，以期将递归因式分解定理推广到含有隐变量的情况。在底层图为树的情况下，我们证明了模型的消失理想是 ...2022-3-2 17:17 - mingdashike22 - Forum
高斯贝叶斯网络的代数几何
0 个回复 - 168 次查看 摘要翻译： 高斯情形下的条件独立模型是正定协方差矩阵锥上的代数变体。我们在贝叶斯网络的情况下研究了这些变体，以期将递归因式分解定理推广到含有隐变量的情况。在底层图为树的情况下，我们证明了模型的消失理想是 ...2022-3-2 00:05 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 168 次查看 摘要翻译： 高斯情形下的条件独立模型是正定协方差矩阵锥上的代数变体。我们在贝叶斯网络的情况下研究了这些变体，以期将递归因式分解定理推广到含有隐变量的情况。在底层图为树的情况下，我们证明了模型的消失理想是 ...2022-3-2 00:05 - 何人来此 - Forum
有没有大神能教教我做贝叶斯网络
2 个回复 - 997 次查看 老师给的软件是GeNie 我下了个3.0版本的 完全搜不到教程 不会啊 要是有大神会其他软件做贝叶斯网络也可以救救我 请你喝奶茶TAT2021-4-13 23:33 - Lianne- - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 997 次查看 老师给的软件是GeNie 我下了个3.0版本的 完全搜不到教程 不会啊 要是有大神会其他软件做贝叶斯网络也可以救救我 请你喝奶茶TAT2021-4-13 23:33 - Lianne- - 数据分析与数据挖掘
用R语言做贝叶斯网络
4 个回复 - 3506 次查看 在做毕业设计的时候做的一个贝叶斯网络，下面是程序代码，有问题可以一起交流 library(bnlearn) survey2020-4-9 11:26 - wqp694712729 - R语言论坛
4 个回复 - 3506 次查看 在做毕业设计的时候做的一个贝叶斯网络，下面是程序代码，有问题可以一起交流 library(bnlearn) survey2020-4-9 11:26 - wqp694712729 - R语言论坛
【群聊/资料分享】贝叶斯网络 Bayesian Network
3 个回复 - 1736 次查看 贝叶斯网络作为概率论与图论的结合，运用贝叶斯定理，以概率形式进行推理，广泛用于不确定性推理。贝叶斯网络的应用广泛，有专家系统、故障诊断、因果推断、疾病预测与预后分析等等。个人的见识有限，精力有限，往往 ...2019-6-8 16:12 - Strive、 - 数据分析与数据挖掘
3 个回复 - 1736 次查看 贝叶斯网络作为概率论与图论的结合，运用贝叶斯定理，以概率形式进行推理，广泛用于不确定性推理。贝叶斯网络的应用广泛，有专家系统、故障诊断、因果推断、疾病预测与预后分析等等。个人的见识有限，精力有限，往往 ...2019-6-8 16:12 - Strive、 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】8.13打卡
贝叶斯网络
1.贝叶斯网络
贝叶斯算法是有监督的学习算法 ...
1 个回复 - 1982 次查看 8.13打卡 贝叶斯网络 1.贝叶斯网络 贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如新闻分类、评论分类、客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等二分类和多分类问题。 2.贝叶斯理论 贝叶斯核心思想:选择具 ...2020-8-13 23:51 - 田JL - Forum
1 个回复 - 1982 次查看 8.13打卡 贝叶斯网络 1.贝叶斯网络 贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如新闻分类、评论分类、客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等二分类和多分类问题。 2.贝叶斯理论 贝叶斯核心思想:选择具 ...2020-8-13 23:51 - 田JL - Forum
如何用GeNIE做贝叶斯网络敏感度分析
5 个回复 - 4957 次查看 按照GeNIE如下教程做了贝叶斯网络敏感性分析，但并没有得到如图2显示的敏感度分析的值，只能看到总的s值，也看不到如图3显示的龙卷风图，试了很多遍，还是不行，不知道哪里出错了，求各位大神指教！谢谢！2020-1-9 23:33 - 娜扎15 - R语言论坛
5 个回复 - 4957 次查看 按照GeNIE如下教程做了贝叶斯网络敏感性分析，但并没有得到如图2显示的敏感度分析的值，只能看到总的s值，也看不到如图3显示的龙卷风图，试了很多遍，还是不行，不知道哪里出错了，求各位大神指教！谢谢！2020-1-9 23:33 - 娜扎15 - R语言论坛
关于贝叶斯网络的例子
8 个回复 - 4774 次查看 各位大侠，谁有关于贝叶斯网络的R语言例子和代码？可以分享一下指导一下，越详细越好？ 谢谢2016-4-13 10:14 - xingzhaoh - R语言论坛
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各位大佬有没有学习贝叶斯网络的推荐书籍？
0 个回复 - 909 次查看 如题，需要学一下贝叶斯网络，大家有什么书推荐的吗？越详细越好2020-8-20 10:58 - ruinenas - R语言论坛
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【学习笔记】8.13打卡
贝叶斯网络
1.贝叶斯网络
贝叶斯算法是有监督的学习算法 ...
0 个回复 - 627 次查看 8.13打卡 贝叶斯网络 1.贝叶斯网络 贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如新闻分类、评论分类、客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等二分类和多分类问题。 2.贝叶斯理论 贝叶斯核心思想:选择具 ...2020-8-13 23:51 - 田JL - Forum
0 个回复 - 627 次查看 8.13打卡 贝叶斯网络 1.贝叶斯网络 贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如新闻分类、评论分类、客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等二分类和多分类问题。 2.贝叶斯理论 贝叶斯核心思想:选择具 ...2020-8-13 23:51 - 田JL - Forum
混合量子经典计算的量子贝叶斯网络视图
0 个回复 - 1374 次查看 混合量子经典计算的量子贝叶斯网络视图 混合量子经典计算（HQCC）（又称变分量子本征求解器（VQE））经常被吹捧为量子AI的主要算法之一。实际上，多年来一直向其超导量子计算机提供云访问权限的硅谷公司Rigetti，已 ...2020-8-6 21:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1374 次查看 混合量子经典计算的量子贝叶斯网络视图 混合量子经典计算（HQCC）（又称变分量子本征求解器（VQE））经常被吹捧为量子AI的主要算法之一。实际上，多年来一直向其超导量子计算机提供云访问权限的硅谷公司Rigetti，已 ...2020-8-6 21:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
信息论（Turbo代码）和贝叶斯网络
0 个回复 - 1155 次查看 信息论（Turbo代码）和贝叶斯网络 纠错码（ECC）是一种控制通过不可靠或嘈杂的通信通道传输的数据中的错误的方法。在ECC中，发送方使用冗余信息对消息进行编码。接收器能够检测到有限数量的错误，并且无需重新传输即 ...2020-8-5 19:05 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1155 次查看 信息论（Turbo代码）和贝叶斯网络 纠错码（ECC）是一种控制通过不可靠或嘈杂的通信通道传输的数据中的错误的方法。在ECC中，发送方使用冗余信息对消息进行编码。接收器能够检测到有限数量的错误，并且无需重新传输即 ...2020-8-5 19:05 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
生成对抗网络（GANs）和贝叶斯网络
0 个回复 - 1366 次查看 生成对抗网络（GANs）和贝叶斯网络 生成对抗网络（GANs）软件是用于产生伪造和模仿数据（又名合成数据，伪造数据）的软件。自人类诞生以来，人类就出于善意或邪恶的意图，制造了几乎所有可能的假货。因此，也许并不 ...2020-8-4 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1366 次查看 生成对抗网络（GANs）和贝叶斯网络 生成对抗网络（GANs）软件是用于产生伪造和模仿数据（又名合成数据，伪造数据）的软件。自人类诞生以来，人类就出于善意或邪恶的意图，制造了几乎所有可能的假货。因此，也许并不 ...2020-8-4 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
在贝叶斯网络上的我的书“ Bayesuvius”中增加了关于强化学习的章节
0 个回复 - 900 次查看 在贝叶斯网络上的我的书“ Bayesuvius”中增加了关于强化学习的章节 我刚刚在我的github原型书“ Bayesuvius”中上传了新的章节。本章介绍正确完成的强化学习（RL），即贝叶斯网络:) 本章主要基于谢尔盖·莱文教授 ...2020-7-31 19:05 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 900 次查看 在贝叶斯网络上的我的书“ Bayesuvius”中增加了关于强化学习的章节 我刚刚在我的github原型书“ Bayesuvius”中上传了新的章节。本章介绍正确完成的强化学习（RL），即贝叶斯网络:) 本章主要基于谢尔盖·莱文教授 ...2020-7-31 19:05 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
求推荐贝叶斯网络有关的入门书籍
2 个回复 - 1039 次查看 最近公司要求学习贝叶斯网络，希望各路大神推荐一本入门级的书籍，谢谢各位了！2019-8-7 15:00 - chaseyann - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 1039 次查看 最近公司要求学习贝叶斯网络，希望各路大神推荐一本入门级的书籍，谢谢各位了！2019-8-7 15:00 - chaseyann - 数据分析与数据挖掘
贝叶斯网络 ~~互相学习~~共同进步
33 个回复 - 12459 次查看 贝叶斯网络 Bayesian Network 基础理论和R实现 应用实例…… 欢迎补充，共同学习~~~~ 还有Bayes统计课本书籍 http://bbs.pinggu.org/thread-2683928-1-1.html ...2014-10-19 10:27 - youngvitas - 数据分析与数据挖掘
33 个回复 - 12459 次查看 贝叶斯网络 Bayesian Network 基础理论和R实现 应用实例…… 欢迎补充，共同学习~~~~ 还有Bayes统计课本书籍 http://bbs.pinggu.org/thread-2683928-1-1.html ...2014-10-19 10:27 - youngvitas - 数据分析与数据挖掘
关于用R语言编程贝叶斯网络
2 个回复 - 1214 次查看 在网上找的一篇文章，对我帮助极大，与诸君分享，共同提高 https://site.douban.com/182577/widget/notes/12817482/note/273585095/2020-4-14 11:36 - wqp694712729 - R语言论坛
2 个回复 - 1214 次查看 在网上找的一篇文章，对我帮助极大，与诸君分享，共同提高 https://site.douban.com/182577/widget/notes/12817482/note/273585095/2020-4-14 11:36 - wqp694712729 - R语言论坛
如何用GeNIE做贝叶斯网络敏感度分析
24 个回复 - 22598 次查看 上图是做的敏感性分析的图，我将总体满意度为控制变量将其state5的概率设为1，然后点击敏感度分析的按钮，出现以上图 出现的敏感度值就是分析的结果么，看不懂，求大神指教，ORZ2013-6-22 04:19 - seuyale - 数据分析与数据挖掘
24 个回复 - 22598 次查看 上图是做的敏感性分析的图，我将总体满意度为控制变量将其state5的概率设为1，然后点击敏感度分析的按钮，出现以上图 出现的敏感度值就是分析的结果么，看不懂，求大神指教，ORZ2013-6-22 04:19 - seuyale - 数据分析与数据挖掘
请教一个贝叶斯网络的问题
3 个回复 - 1290 次查看 大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，想请教一下大家如何通过R软件或者stata或者weka软件实现这一过程。谢谢。2018-5-23 16:04 - shilin1 - R语言论坛
3 个回复 - 1290 次查看 大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，想请教一下大家如何通过R软件或者stata或者weka软件实现这一过程。谢谢。2018-5-23 16:04 - shilin1 - R语言论坛
有关贝叶斯网络的一片经典文献（1997）
5 个回复 - 3023 次查看 本文主要讲述了贝叶斯网络的一些基本想法，并通过实例给出了贝叶斯网络的一些数据挖掘中的应用。该篇文章发表于《Data Mining and Knowledge Discovery 1997》2009-6-26 16:13 - qh95253882 - 数据分析与数据挖掘
5 个回复 - 3023 次查看 本文主要讲述了贝叶斯网络的一些基本想法，并通过实例给出了贝叶斯网络的一些数据挖掘中的应用。该篇文章发表于《Data Mining and Knowledge Discovery 1997》2009-6-26 16:13 - qh95253882 - 数据分析与数据挖掘
[分享]贝叶斯网络
21 个回复 - 5498 次查看 贝叶斯网络教程，推荐给大家 [此贴子已经被作者于2009-5-26 0:28:30编辑过]2009-5-24 10:28 - 420948492 - 数据分析与数据挖掘
21 个回复 - 5498 次查看 贝叶斯网络教程，推荐给大家 [此贴子已经被作者于2009-5-26 0:28:30编辑过]2009-5-24 10:28 - 420948492 - 数据分析与数据挖掘
如何用R软件计算贝叶斯网络的后验概率的可信区间
7 个回复 - 4247 次查看 大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，文中提到了它利用了bnlearn包和gRain包，但是看了两个包没有那个函数可以给 ...2018-5-27 00:07 - 悍然不顾0 - R语言论坛
7 个回复 - 4247 次查看 大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，文中提到了它利用了bnlearn包和gRain包，但是看了两个包没有那个函数可以给 ...2018-5-27 00:07 - 悍然不顾0 - R语言论坛
分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)
0 个回复 - 997 次查看 朴素贝叶斯算法介绍，解释以及python代码实现等2018-8-14 23:14 - 熙君 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 997 次查看 朴素贝叶斯算法介绍，解释以及python代码实现等2018-8-14 23:14 - 熙君 - 数据分析与数据挖掘
关于贝叶斯网络参数学习的问题
2 个回复 - 2438 次查看 由于目前手头有个项目，在下正在从零开始学习贝叶斯网络。可毕竟不是学生时代了，没有时间从头开始系统的学习，因此在学习过程中有一个小疑问想伸手请教各位大神，可能比较基础，请别见怪， 我现在的问题是这样，贝 ...2014-5-16 10:00 - antidestiny - MATLAB等数学软件专版
2 个回复 - 2438 次查看 由于目前手头有个项目，在下正在从零开始学习贝叶斯网络。可毕竟不是学生时代了，没有时间从头开始系统的学习，因此在学习过程中有一个小疑问想伸手请教各位大神，可能比较基础，请别见怪， 我现在的问题是这样，贝 ...2014-5-16 10:00 - antidestiny - MATLAB等数学软件专版
基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用
1 个回复 - 867 次查看 摘要：移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用.其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订 ...2018-2-20 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
1 个回复 - 867 次查看 摘要：移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用.其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订 ...2018-2-20 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于贝叶斯网络的回归树学习算法
0 个回复 - 711 次查看 摘要：结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法-BRT(Bayesian Regression Tree).该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证,取得了良好的 ...2018-2-18 02:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 711 次查看 摘要：结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法-BRT(Bayesian Regression Tree).该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点.在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证,取得了良好的 ...2018-2-18 02:39 - 论文库 - 人工智能论文版
基于贝叶斯网络的克隆代码有害性预测
0 个回复 - 401 次查看 摘要：在软件开发过程中,程序员的复制、粘贴活动会产生大量的克隆代码,而那些发生不一致变化的克隆代码往往对程序是有害的。为了解决该问题,有效地发现程序中的有害克隆代码,提出一种基于贝叶斯网络的克隆有害性预测 ...2018-2-17 03:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 401 次查看 摘要：在软件开发过程中,程序员的复制、粘贴活动会产生大量的克隆代码,而那些发生不一致变化的克隆代码往往对程序是有害的。为了解决该问题,有效地发现程序中的有害克隆代码,提出一种基于贝叶斯网络的克隆有害性预测 ...2018-2-17 03:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析
0 个回复 - 726 次查看 摘要：电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络，它们是采用数据本身来训练模型的，没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的，利用这些 ...2018-2-16 21:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 726 次查看 摘要：电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络，它们是采用数据本身来训练模型的，没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的，利用这些 ...2018-2-16 21:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤分级预测与知识表达
0 个回复 - 538 次查看 摘要：针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点，提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型。该模型使用高斯混合模型（GMM）对连续的视觉特征进行模糊量化处理，利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关 ...2018-2-15 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 538 次查看 摘要：针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点，提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型。该模型使用高斯混合模型（GMM）对连续的视觉特征进行模糊量化处理，利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关 ...2018-2-15 04:00 - DL-er - 人工智能论文版
使用贝叶斯网络的高效模拟矢量生成方法
0 个回复 - 446 次查看 摘要：以提高验证效率、缩短验证周期为目标,使用贝叶斯网络优化模拟矢量,有效地缩小了用于回归测试的模拟矢量规模.采用信息论中的互信息作为评测准则,在输入变量和分支语句之间建立贝叶斯网络,并使用该网络进行推理和 ...2018-2-8 20:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 446 次查看 摘要：以提高验证效率、缩短验证周期为目标,使用贝叶斯网络优化模拟矢量,有效地缩小了用于回归测试的模拟矢量规模.采用信息论中的互信息作为评测准则,在输入变量和分支语句之间建立贝叶斯网络,并使用该网络进行推理和 ...2018-2-8 20:59 - DL-er - 人工智能论文版
Hadoop下基于贝叶斯网络的气象数据挖掘研究
0 个回复 - 859 次查看 摘要：为了提高传统朴素贝叶斯分类器对气象数据挖掘的精度,拥有更高的处理海量数据的效率,提出了一种Hadoop平台下基于离散贝叶斯网络的数据挖掘改进算法。算法不要求属性之间相互独立,且充分结合Hadoop平台适应处理大 ...2018-2-6 05:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 859 次查看 摘要：为了提高传统朴素贝叶斯分类器对气象数据挖掘的精度,拥有更高的处理海量数据的效率,提出了一种Hadoop平台下基于离散贝叶斯网络的数据挖掘改进算法。算法不要求属性之间相互独立,且充分结合Hadoop平台适应处理大 ...2018-2-6 05:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于贝叶斯网络的数据挖掘方法
0 个回复 - 662 次查看 摘要：常用的数据挖掘方法有许多，贝叶斯网络（Bayesian Networks，BN）方法在数据挖掘中的应用是当前研究的热点问题。贝叶斯网络是一种进行不确定性推理和知识表示的有力工具，当与统计方法结合使用时，显示出许多关 ...2018-1-30 01:19 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 662 次查看 摘要：常用的数据挖掘方法有许多，贝叶斯网络（Bayesian Networks，BN）方法在数据挖掘中的应用是当前研究的热点问题。贝叶斯网络是一种进行不确定性推理和知识表示的有力工具，当与统计方法结合使用时，显示出许多关 ...2018-1-30 01:19 - DL-er - 人工智能论文版
基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤智能分级模型
0 个回复 - 534 次查看 摘要：本研究提出一种新的融合影像低层视觉特征和语义的模糊贝叶斯网络模型。使用了高斯混合模型（GMM）对连续的视觉特征模糊化处理，解决了传统贝叶斯网络小能操作连续输入的问题，更合理地表达了具有模糊性、不确定 ...2018-1-26 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 534 次查看 摘要：本研究提出一种新的融合影像低层视觉特征和语义的模糊贝叶斯网络模型。使用了高斯混合模型（GMM）对连续的视觉特征模糊化处理，解决了传统贝叶斯网络小能操作连续输入的问题，更合理地表达了具有模糊性、不确定 ...2018-1-26 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析
0 个回复 - 385 次查看 摘要：为了提高鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器的分类精度,分析了贝叶斯网络结构与数据中变量分布之间的差异对贝叶斯网络分类器性能的影响,实验以网络结构的实际联合概率分布的树型近似描述为基准,删除在条件对 ...2018-1-26 02:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 385 次查看 摘要：为了提高鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器的分类精度,分析了贝叶斯网络结构与数据中变量分布之间的差异对贝叶斯网络分类器性能的影响,实验以网络结构的实际联合概率分布的树型近似描述为基准,删除在条件对 ...2018-1-26 02:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于贝叶斯网络的切削加工表面粗糙度在线监测方法
0 个回复 - 495 次查看 摘要：针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型.直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征,基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态 ...2018-1-25 22:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 495 次查看 摘要：针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型.直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征,基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态 ...2018-1-25 22:40 - 论文库 - 人工智能论文版
