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R语言数据分析和挖掘课件:数据挖掘算法,贝叶斯神经网络及案例课件等1 个回复 - 538 次查看 R语言数据分析和挖掘课件:数据挖掘算法,贝叶斯神经网络及案例课件等 主要内容： 1Rbase statistical inference 2.R语言案例 3.R语言数据挖掘算法 4.R语言挖掘算法 5.贝叶斯神经网络及案例课件 更详细 ...2022-11-2 10:06 - Mama-2022 - 现金交易版
R数据分析与挖掘课件+数据+代码code2 个回复 - 769 次查看 R数据分析与挖掘课件+数据+代码code 展开上面的部分的文件夹中的内容： Rbase statistical inference R语言案例 R语言数据挖掘算法 R语言挖掘算法，R中SVM的实现 贝叶斯神经网络及案例课件 ...2022-1-22 15:54 - lotus_sss - 现金交易版
贝叶斯神经网络及案例课件+R语言代码，Bayesian,Bayes,信用评分1 个回复 - 741 次查看 贝叶斯神经网络及案例课件+R语言代码 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 贝叶斯神经网络及案例课件+R语言代码 贝叶斯神经网络及案例课件+R语言代码 贝叶斯神经网络及案例课件+R语言代码 ...2021-8-6 10:13 - mujahida01 - 现金交易版
R 贝叶斯神经网络及案例
0 个回复 - 56 次查看 各位同学，这是3月5日--3月10日的课件，请同学们及时下载并做好课前预习！ 链接：https://pan.baidu.com/s/1smm6koP 密码：xgzr2018-3-2 10:45 - genglilin - 耿利林-十九期CDA数据分析就业班
0 个回复 - 56 次查看 各位同学，这是3月5日--3月10日的课件，请同学们及时下载并做好课前预习！ 链接：https://pan.baidu.com/s/1smm6koP 密码：xgzr2018-3-2 10:45 - genglilin - 耿利林-十九期CDA数据分析就业班
基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法
0 个回复 - 656 次查看 摘要：垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注.本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网 ...2018-2-19 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 656 次查看 摘要：垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注.本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网 ...2018-2-19 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
CDA数据分析就业班18期--朱江老师--R语言贝叶斯神经网络及案例
0 个回复 - 14 次查看 CDA数据分析就业班18期--朱江老师--R语言贝叶斯神经网络及案例 http://cn.mikecrm.com/XpkuYb62018-1-18 18:29 - xinxin19930103 - CDA-数据分析-第18期
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R语言贝叶斯神经网络及案例
0 个回复 - 50 次查看 各位同学，R语言与贝叶斯神经网络及案例的课件我已上传，请大家及时下载并做好课前预习2018-1-7 16:13 - genglilin - 上海十七期-CDA数据分析就业班
0 个回复 - 50 次查看 各位同学，R语言与贝叶斯神经网络及案例的课件我已上传，请大家及时下载并做好课前预习2018-1-7 16:13 - genglilin - 上海十七期-CDA数据分析就业班
基于贝叶斯神经网络的近红外光谱实木地板表面缺陷检测
0 个回复 - 488 次查看 摘要：实木地板的表面缺陷直接影响其力学性能和产品等级,表面缺陷的快速检测对实木地板的在线分选具有重要的现实意义.针对视觉方法检测实木地板表面缺陷识别率低的问题,提出了一种基于近红外光谱分析技术的检测方法. ...2017-9-29 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 488 次查看 摘要：实木地板的表面缺陷直接影响其力学性能和产品等级,表面缺陷的快速检测对实木地板的在线分选具有重要的现实意义.针对视觉方法检测实木地板表面缺陷识别率低的问题,提出了一种基于近红外光谱分析技术的检测方法. ...2017-9-29 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于贝叶斯神经网络的带钢厚度预测与控制
0 个回复 - 698 次查看 摘要：采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预 ...2017-9-26 07:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 698 次查看 摘要：采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预 ...2017-9-26 07:40 - 论文库 - 人工智能论文版
