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[Oxford教案] K均值聚类算法详解
1 个回复 - 1286 次查看 [Oxford教案] K均值聚类算法详解（英文）2016-10-13 20:13 - chinkashyuu - R语言论坛
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区间值模糊c-均值聚类算法等文章
1 个回复 - 745 次查看 区间值模糊c-均值聚类算法范九伦[/backcolor] 链接：http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=30&CurRec=12&recid=&filename=ZGXC199808002127&dbname=CPFD9908&dbcode=CPFD&pr=&urlid=&yx=&v=MTkxNTZ ...2013-8-6 10:21 - 一诺9257 - 求助成功区
1 个回复 - 745 次查看 区间值模糊c-均值聚类算法范九伦[/backcolor] 链接：http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=30&CurRec=12&recid=&filename=ZGXC199808002127&dbname=CPFD9908&dbcode=CPFD&pr=&urlid=&yx=&v=MTkxNTZ ...2013-8-6 10:21 - 一诺9257 - 求助成功区
使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤
0 个回复 - 3493 次查看 使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤 在此博客中，我将详细介绍K-means方法，并说明如何计算质心和数据点之间的距离以形成聚类。 考虑下面的数据集，该数据集具有特定图形上的数据点的值。 表格1： 我们可以随 ...2020-12-1 20:39 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 3493 次查看 使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤 在此博客中，我将详细介绍K-means方法，并说明如何计算质心和数据点之间的距离以形成聚类。 考虑下面的数据集，该数据集具有特定图形上的数据点的值。 表格1： 我们可以随 ...2020-12-1 20:39 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
K均值聚类算法及其应用
1 个回复 - 1609 次查看 K均值聚类算法及其应用 什么是K均值聚类？ 聚类是指对相似或具有共同特征的事物进行分组，因此k均值聚类的目的也是这样。K-均值聚类是一种无监督的机器学习算法，用于将“ n”个观测值聚类为“ k”个聚类，其中k是 ...2020-11-3 19:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1609 次查看 K均值聚类算法及其应用 什么是K均值聚类？ 聚类是指对相似或具有共同特征的事物进行分组，因此k均值聚类的目的也是这样。K-均值聚类是一种无监督的机器学习算法，用于将“ n”个观测值聚类为“ k”个聚类，其中k是 ...2020-11-3 19:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
改进的模糊C均值聚类算法
0 个回复 - 690 次查看 摘要：把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 690 次查看 摘要：把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
一种新的密度加权粗糙K-均值聚类算法
0 个回复 - 454 次查看 摘要：为了克服粗糙K-均值聚类算法初始聚类中心点随机选取,以及样本密度函数定义所存在的缺陷,基于数据对象所在区域的样本点密集程度,定义了新的样本密度函数,选择相互距离最远的K个高密度样本点作为初始聚类中心,克 ...2018-1-10 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 454 次查看 摘要：为了克服粗糙K-均值聚类算法初始聚类中心点随机选取,以及样本密度函数定义所存在的缺陷,基于数据对象所在区域的样本点密集程度,定义了新的样本密度函数,选择相互距离最远的K个高密度样本点作为初始聚类中心,克 ...2018-1-10 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种改进的基于特征赋权的K均值聚类算法
0 个回复 - 673 次查看 摘要：聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来，为了提高聚类质量，借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想，提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上，本文提出了一种基于密度 ...2018-1-9 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 673 次查看 摘要：聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来，为了提高聚类质量，借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想，提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上，本文提出了一种基于密度 ...2018-1-9 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种改进的全局K-均值聚类算法
0 个回复 - 476 次查看 摘要：将快速K中心点聚类算法确定初始中心点的思想应用于全局K-均值聚类算法,对其选取下一个簇的最佳初始中心的方法进行改进,提出选取下一个簇的最佳初始中心的一种新方法.该新方法选择一个周围样本分布相对密集,且距 ...2018-1-7 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：将快速K中心点聚类算法确定初始中心点的思想应用于全局K-均值聚类算法,对其选取下一个簇的最佳初始中心的方法进行改进,提出选取下一个簇的最佳初始中心的一种新方法.该新方法选择一个周围样本分布相对密集,且距 ...2018-1-7 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
