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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud,
3 个回复 - 585 次查看 Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure2022-1-28 21:36 - trueeconlover - winbugs及其他软件专版
如何使用 MLOps 制定有效的 AI 策略
0 个回复 - 1611 次查看 87% 的机器学习项目 未能投入生产。在业务用例中部署 ML 模型涉及解决阻碍实施过程的多个数据和工程瓶颈。事实上,机器学习团队 花费了四分之一 的时间来开发部署机器学习所需的基础设施。 在我们之前的一篇文章中 ...2022-5-6 14:55 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps 与 DevOps:异同
0 个回复 - 2347 次查看 探讨了两个在专业机器学习应用程序中变得相对常见的术语——MLOps 和 DevOps MLOps一词是指数据科学家与运营专业人员协作的一组技术和实践。MLOps 旨在管理机器学习和深度学习模型在大规模生产环境中的部署。 ...2022-4-22 16:43 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps –为什么和什么
0 个回复 - 733 次查看 MLOps –为什么和什么 由数据科学家内置机器学习(ML)的模型表示,其包括一个企业生产部署的工作流程,如在示出的部件的一小部分图1 [ 1 ]。为了实施ML模型,数据科学家需要与其他多个团队紧密合作,例如业务,工程 ...2020-12-9 21:25 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps –为什么和什么
0 个回复 - 993 次查看 MLOps –为什么和什么 介绍 本文概述了MLOps背后的动机,它与DevOps的关系以及构成MLOps框架的不同组件。 MLOps动机 与DevOps类似的MLOps挑战 MLOps挑战不同于DevOps MLOps组件 1. MLOps动机 由数据科学家内 ...2020-12-7 19:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps与DevOps:异同
0 个回复 - 937 次查看 MLOps与DevOps:异同 在本文中,我们探讨了两个在专业机器学习应用程序中变得越来越普遍的术语-MLOps和DevOps 术语MLOps是指用于数据科学家与操作专业人员协作的一组技术和实践。MLOps旨在管理大规模生产环境中机器 ...2020-8-14 21:29 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘